#coding=gbk#嵩天老师的零基础Python笔记:https://www.bilibili.com/video/av13570243/?from=search&seid=15873837810484552531 中的15-22讲#数字类型的关系#三种类型存在一种逐渐扩展的关系:#整数 ->浮点数 ->复数(整数是浮点数的特殊,浮点数是复数的特殊)#不同数字类型之间可以进行混合运算,运算后生成的结果为最宽类型.如整数+浮点数=浮点数#三种类型可以相互转换#函数:int(), fl…
#coding=gbk#嵩天老师的零基础Python笔记:https://www.bilibili.com/video/av13570243/?from=search&seid=15873837810484552531 中的1-14讲#程序设计语言的各类:1.机器语言,CPU认识的语言,二进制 # 2.汇编语言,在机器语言上增加了人类加读的助记符,如add,result# 3.高级语言:向自然语言靠近的语言##程序语言有编译执行和解释执行两种方式:#编译:将高级语言源代码转换目标代码(机器语言)…
#coding=gbk#嵩天老师的零基础Python笔记:https://www.bilibili.com/video/av15123607/?from=search&seid=10211084839195730432#page=25 中的42-45讲 {字典}#字典:针对非序列集合而提供的一种数据类型# 字典是无序的!!!!!#字典类型与序列类型的区别:# 存取和访问方式不同# 键类型不同,序列类型只能用数字类型的键,字典类型可以用其它对象作为键,如数字,字符串,元组等.# 序列类型有序,字典…
从3月13日报名尝试上网课学习(4天课8.9元),开始接触Python(中文发音“派森”),到今天有一星期了.这两天广泛搜索了一下相关的学习途径,本着“投机取巧”的出发点,居然小有心得,这里一并分享出来,仅供Python初学者参考(包括我自己). 第一是线上“汉堡包”网课.来源今日头条,其是目前最大的内容分发平台.我也是偶然在头条上看到小咖编程的广告,4天学费仅付一个汉堡包的价格(还是个小的),估计是赔钱赚人脉.后来发现还有不少免费的体验课(一般是1个课时),新冠疫情肯定是推动了线上教育的发展.…
Python应该怎样学习呢? 阶段一:适合自己的学习方式 对于零基础的初学者来说,最迷茫的是不知道怎样开始学习?那这里小编建议可以采用视频+书籍的方式进行学习.看视频学习可以让你迅速掌握编程的基础语法,边看视频边敲代码,可以快速入门,熟练语法.看书学习并不是要整本书都看,可以把书放到手边,当遇到不懂的地方可以当作工具书来用. 在学习的过程中,一定要学会做笔记,保存好写过的代码,方便日后复习,每天给自己定个小任务,比如说,今天必须完成哪一些章节,保证一定的代码量.坚持和实践才是硬道理. ps:学习…
酸菜记 之 CSS的零基础. 这篇是我自己从零基础学习CSS的笔记加理解总结归纳的,如有不对的地方,请留言指教, 学前了解: CSS中字母是不分大小写的; CSS文件可以使用在各种程序文件中(如:PHP,HTML,jsp,asp...); 一. CSS的定义 CSS 是指层叠样式表, (Cascading Style Sheets),来定义HTML如何显示的; 二. CSS分为内联样式和外联样式 内联样式,就是写到HTML里面, 一般都是这样来写: <head> <style> .…
目录 一.Python基础 Python简介.环境搭建及包管理 Python基本语法 基本数据类型(6种) 条件/循环 文件读写(文本文件) 函数/类 模块/包 常见算法 二.接口测试快速实践 简单接口搭建(表单/REST) 接口测试基础 快速上手接口测试 接口自动化实践 requests库详解 三.接口安全验证,参数化及断言 各种类型接口的测试 参数化 断言/检查点 四.接口测试框架实现 什么是框架 目前主流接口测试方案 框架类型 框架的分层与规划 框架实现 一.Python基础 Python…
函数 在学习本节内容之前,我们先来一起做道数学题. 已知:半径分别为0.1.0.2.0.3的三个圆,分别求这三个圆的面积. 很多读者可能要笑一下,这不是小学的数学问题吗? S = π * r * r # 那么 S1 = π * 0.1 * 0.1 S1 = π * 0.2 * 0.2 S1 = π * 0.3 * 0.3 在上面的表达式中,我们做了3次求圆的面积,这样的代码实际上就是重复代码. 对于上面的表达式,我们可以将面积公式封装到函数中.在需要计算面积的时候,调用函数即可. 在Python…
由于Scala才刚刚开始学习,还是对python更为熟悉,因此在这记录一下自己的学习过程,主要内容来自于spark的官方帮助文档,这一节的地址为: http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html 文章主要是翻译了文档的内容,但也在里边加入了一些自己在实际操作中遇到的问题及解决的方案,和一些补充的小知识,一起学习. 环境:Ubuntu 16.04 LTS,Spark 2.0.1, Hadoop 2.7.3, Python 3.5.2, 利用…
1. map(func) 将func函数作用到数据集的每个元素,生成一个新的分布式的数据集并返回 >>> a = sc.parallelize(('a', 'b', 'c')) >>> a.map(').collect() ['a1', 'b1', 'c1'] 2. filter(func) 选出所有func返回值为true的元素,作为一个新的数据集返回 >>> a = sc.parallelize(range(10)) >>> a.…