Kafka Eagle 1.概述 在开发工作当中,消费 Kafka 集群中的消息时,数据的变动是我们所关心的,当业务并不复杂的前提下,我们可以使用 Kafka 提供的命令工具,配合 Zookeeper 客户端工具,可以很方便的完成我们的工作.随着业务的复杂化,Group 和 Topic 的增加,此时我们使用 Kafka 提供的命令工具,已预感到力不从心,这时候 Kafka 的监控系统此刻便尤为显得重要,我们需要观察消费应用的详情. 监控系统业界有很多杰出的开源监控系统.我们在早期,有使用 Kaf…

1.概述 最近有同学留言反馈了使用Kafka监控工具Kafka Eagle的一些问题,这里笔者特意整理了这些问题.并且希望通过这篇博客来解答这些同学的在使用Kafka Eagle的时候遇到的一些困惑,同时也给出一些定位分析Kafka Eagle异常的时的解决办法. 2.内容 2.1 背景 在使用Kafka Eagle监控系统之前,笔者简单的介绍一下这款工具的用途.Kafka Eagle监控系统是一款用来监控Kafka集群的工具,目前更新的版本是v1.2.3,支持管理多个Kafka集群.管理Kaf…

kafka集群监控之kafka-manager部署(ProdServerStart) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 雅虎官网GitHub项目:https://github.com/yahoo/kafka-manager.需要安装jdk1.8版本. 一.部署kafka-manager 1>.下载kafka-manager [root@node102 ~]# hostname node102.yinzhengjie.org.cn [root@node102 ~]#…

Zookeeper.Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构 目录 Zookeeper.Kafka集群与Filebeat+Kafka+ELK架构 一.Zookeeper 1. Zookeeper定义 2. Zookeeper工作机制 3. Zookeeper特点 4. Zookeeper数据结构 5. Zookeeper应用场景 5.1 统一命名服务 5.2 统一配置管理 5.3 统一集群管理 5.4 服务器动态上下线 5.5 软负载均衡 6. Zookeeper 选举机制 6.…

集群监控系统Ganglia应用案例 --我们把集群系统投入生产环境后,这时就需要一套可视化的工具来监视集群系统,这将有助于我们迅速地了解机群的整体配置情况,准确地把握机群各个监控节点的信息,全面地察看监控节点的性能指标,使机群系统具有较高的管理性.监视系统的主要目标是从各个监控节点采集监控信息,如CPU温度.CPU利用率.用户数.进程数.内存利用率等,然后将获取的监控信息汇集起来,便于综合分析和处理,最后根据分析和处理的结果做出相应的决策.本文以占用系统资源最少的.开放源代码的Ganglia为平…

HBase 集群监控系统构建 标签(空格分隔): Hbase 一, 集群为什么需要监控系统 总的来说是为了保证系统的稳定性,可靠性,可运维性.具体来说我认为有以下几点: 掌控集群的核心性能指标,了解集群的性能表现. 集群出现问题时及时报警,便于Hbase运维同学及时修复问题. 集群重要指标值异常时进行预警,将问题扼杀在摇篮中,不用等集群真正不可用时才采取行动. 当集群出现问题时,监控系统可以帮助我们更快的定位问题和解决问题.无监控,不运维. 二, 如何构建HBase集群监控系统 一般来说,大公司…

启动kafka集群,关闭kafka集群脚本 在$KAFKA_HOME/bin下新建如下脚本文件 start-kafka.sh #!/bin/bash BROKERS="mini41 mini42 mini43" APPHOME="/home/hadoop/apps/kafka" APP_NAME="kafka_2.10-0.10.1.0" for i in $BROKERS do echo "Starting ${APP_NAME} o…

在线文档:https://ke.smartloli.org/ 作者博客:https://www.cnblogs.com/smartloli/p/9371904.html 源码地址:https://github.com/smartloli/kafka-eagle 源码编译:直接提供的脚本./build.sh或者直接执行脚本里面的命令mvn clean && mvn package -DskipTests 编译结果:kafka-eagle\kafka-eagle-web\target\kafk…

通常情况下,企业中会采取轮询或者随机的方式,通过Kafka的producer向Kafka集群生产数据,来尽可能保证Kafka分区之间的数据是均匀分布的. 在分区数据均匀分布的前提下,如果我们针对要处理的topic数据量等因素,设计出合理的Kafka分区数量.对于一些实时任务,比如Spark Streaming/Structured-Streaming.Flink和Kafka集成的应用,消费端不存在长时间"挂掉"的情况即数据一直在持续被消费,那么一般不会产生Kafka数据积压的情况. 但…

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz [root@es-node1 ~]# tar zxvf filebeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/ # mv /usr/local/filebeat-6.3.2-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat # egrep -v "#…