http://wap.oschina.net/question/565065_79814 在目前的移动平台游戏开发过程中,很多朋友会遇到开发出来的DEMO占用内存过大,导致渲染效率低下的问题.究其原因,是由硬件本身和软件逻辑两方面的因素造成的.在硬件上,移动设备往往可用内存相比于PC还比较小,所以所能使用的内存就少.在软件逻辑上,大量使用大图片导致占用内存过大,以及过多单图片导致渲染时多次切换使用的纹理,也会大大降低渲染效率.本节我将带领大家进入到纹理优化的实际操作中,希望可以抛砖引玉,使大家对…

iOS和android游戏纹理优化和内存优化(cocos2d-x) (未完成) 1.2d游戏最占内存的无疑是图片资源. 2.cocos2d-x不同平台读取纹理的机制不同.ios下面使用CGImage,android和windows下是直接调用png库.我测试了下,使用png库直接读取png会比CGImage还要节约1mb左右内存(图片所占内存4mb)但是速度要比CGImage慢一倍.时间和空间如何取舍就看实际情况了.不过最佳的选择似乎是pvr(即使android版本,即使不使用pvrtc4).…

转自 http://blog.csdn.net/tonny_guan/article/details/41016241 Cocos2d-x优化中纹理优化 1.纹理像素格式纹理优化工作的另一重要的指标是纹理像素格式,能够最大程度满足用户对保真度要求的情况下,选择合适的像素格式,可以大幅提高纹理的处理速度.而且纹理像素格式有与硬件有这密切的关系.下面我们先了解一下纹理像素的格式,主要的格式有:RGBA8888.32位色,它是默认的像素格式,每个通道8位(比特),每个像素4个字节.BGRA8888.3…

前言 本系列是根据我公司的某块业务优化进行改写的,为了避免触发法律的红线,我对部分代码做了截取并打码. 因为优化方案是针对现有业务的问题情况进行的,不做任何太过过分吹牛逼.一切以基于现有的业务,优化处理已存在的不可避免问题,达到目标效果的作为三个前提原则. 因需要针对现有业务与问题进行展开,业务梳理是不可避免的,第一篇梳理篇主要以做了业务描述与整理. “程序员的输出是他敲写的代码,那么输入就是他思考好的设计.因此不做设计是不存在,也不可能因此省时间.成本,设计只分优秀的设计和糟糕的设计.”这段话…

目录 .NET-记一次架构优化实战与方案-梳理篇 .NET-记一次架构优化实战与方案-前端优化 .NET-记一次架构优化实战与方案-底层服务优化 前言 经过上一篇<.NET-记一次架构优化实战与方案-前端优化>与大家分享了对页面加载优化的心得和经历.虽然优化前端的性能效率,但是由于底层服务的触发方式,根本性问题仍然存在的. 问题分析 在本系列第一篇文章我们提到,底层服务是一系列的JOB,那么问题主要存在以下两点: 代码冗余 时效低 代码冗余 例如: 领奖方法不统一,一次性的写一套,可循环的又写…

目录 .NET-记一次架构优化实战与方案-梳理篇 .NET-记一次架构优化实战与方案-前端优化 .NET-记一次架构优化实战与方案-底层服务优化 前言 上一篇<.NET-记一次架构优化实战与方案-梳理篇>整理了基本的业务知识,同时也罗列了存在的问题,本篇主要是针对任务列表的页面进行性能优化. 该篇主要涉及的是代码实现上的优化,实现上的问题是战术债务,也就是我们平常出现的各种BUG,这种问题一出直接影响业务运营与系统运作. 你永远想象不到同一条SQL相差个3.5秒钟,遍历两次就导致了 3.5秒*…

目录 .NET-记一次架构优化实战与方案-梳理篇 .NET-记一次架构优化实战与方案-前端优化 .NET-记一次架构优化实战与方案-底层服务优化 前言 程序员输出是他敲写的代码,那么输入就是他思考好的设计.因此不做设计是不存在,设计只分优秀的设计和糟糕的设计.为了避免过度设计浪费成本,需要针对现有业务与问题进行展开.业务梳理是不可避免的. 优化是无止尽,为了更有成效的优化,必须了解已有的问题与需要优化的目标. 业务背景 通过做任务获得增值奖励等形式,达到以下目标: 引导用户完成与业务相关指定行为…

需要结合:<百度搜索引擎关键字URL采集爬虫优化行业定投方案高效获得行业流量--笔记篇> 一起看. #!/user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # author:隔壁老王 import requests import re def baidu_spider(key,pn): #第一步:确认目标URL: 百度搜索“程序设计”的url #key = '正则表达式' #url = 'https://www.baidu.com/s?wd=%E7%A8%8…

SystemML大规模机器学习,优化算子融合方案的研究 摘要 许多大规模机器学习(ML)系统允许通过线性代数程序指定定制的ML算法,然后自动生成有效的执行计划.在这种情况下,优化的机会融合基本算子的熔合链的算子是无处不在的.这些机会包括 (1)更少的物化中间表示 (2)更少的输入数据扫描,以及 (3)利用算子链上的稀疏性. 自动算子融合消除了手写的需要 融合运算符并显著提高 复杂的或以前看不见的算子链.然而,现有的融合启发式算法,很难找到好的融合方法. 复杂DAG计划或局部分布式算子的混合计划.…

description: 为什么要谈纹理的问题,游戏的画面无时无刻不充斥着图像,通俗意义上一款精致的游戏都有着非常精美的画面.这样往往能给玩家带来更好的游戏体验,这一点也是对于游戏制作者来说所尽力追求的,可是无奈有CPU和GPU的限制,手持设备上的硬件资源就更窘迫一些了.怎样处理好图片资源.往往能给游戏提供更大的扩展空间.从画面上给游戏加分. 为什么要谈纹理的问题.游戏的画面无时无刻不充斥着图像,通俗意义上一款精致的游戏都有着非常精美的画面.这样往往能给玩家带来更好的游戏体验.这一点也是对于游戏…