1. 像map_input_file这种环境变量是在hadoop-streaming.jar程序中设置的,所以无需-cmdenv map_input_file参数就可以在php中直接引用,如$var=getenv('mapred_input_dir'); 2. 所有jobconf参数都可以通过环境变量的方式获取,只需将" . "变为" _ "即可.例如,想在php中获取mapred.linerecordreader.maxlength的值,只需getenv('map…

报错信息 17/07/06 17:00:27 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.17/07/06 17:00:27 WARN mapred.JobClient: No job jar file set. User classes may not be found. See JobConf…

报错详情: WARN mapred.JobClient: No job jar file set.  User classes may not be found. See JobConf(Class) or JobConf#setJar(String).10/08/16 15:25:49 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 410/08/16 15:25:50 INFO mapred.JobClient: Runn…

/**  * A map/reduce job configuration. * 翻译:一个map/reduce作业配置 * <p><code>JobConf</code> is the primary interface for a user to describe a  * map-reduce job to the Hadoop framework for execution. The framework tries to * faithfully execute…

Error: java: 无法访问org.apache.hadoop.mapred.JobConf   找不到org.apache.hadoop.mapred.JobConf的类文件 出现此异常,是缺少相关的依赖包,检查以下四个依赖包是否添加: hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar hadoop-common-2.7.2.jar hadoop-mapreduce-client-common-2.7.2.jar hadoop-mapreduce-client…

出现的错误截图: 此时Eclipse使用的jdk1.8,将编译环境改成jdk1.7就行了,解决. 没问题了. 下面观点是参考如下网址,未经验证.参考:http://blog.csdn.net/oneinmore/article/details/45332279 这些都是泛型相关的错误,因此我猜测是eclipse在解析代码时对于泛型都要临时生成一些类,而这些类的生成方法在不同版本的jdk中是不同的, 又因为实际使用的jre与java compiler的compliance level不同,所以导致…

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach…

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…

一切从示例程序开始: 示例程序 Hadoop2.7 提供的示例程序WordCount.java package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.…

向任务传递定制参数 获取任务待定的信息 生成多个输出 与关系数据库交互 让输出做全局排序   1.向任务传递作业定制的参数        在编写Mapper和Reducer时,通常会想让一些地方可以配置.例如第5章的联结程序被固定地写为取第一个数据列作为联结键.如果用户可以在运行时指定某个列作为联结键,就会让程序更具普适性.hadoop自身使用一个配置对象来存储所有作业的配置属性.你也可以使用这个对象将参数传递到Mapper和Reducer.        我们已经知道MapReduce的dri…