算法之美--2.2 Array】的更多相关文章

2016-12-02    00:24:12 利用抽象数据类型实现Array:主要用C++模板实现数组类:体会一个完整的C++类的写法,能顺利写出来的人不多了,特别是对复制构造函数和重载= []运算,都需要扎实的基本攻.然后在测试程序中巧妙的实现了质数序列的输出,和一般的求质数方法有些不一样! //#include "Array.h" #include <stdio.h> ; template <class Type> class Array { private…
前言 基础知识就像是一座大楼的地基,它决定了我们的技术高度. 我们应该多掌握一些可移值的技术或者再过十几年应该都不会过时的技术,数据结构与算法就是其中之一. 栈.队列.链表.堆 是数据结构与算法中的基础知识,是程序员的地基. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 1. 线性表与非线性表 线性表(Linear List):就是数据排成像一条线一样的结构.每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向.数组.链表…
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 文中包含了 十大经典排序算法 的思想.代码实现.一些例子.复杂度分析.动画.还有算法可视化工具. 这应该是目前最全的 JavaScript 十大经典排序算法 的讲解了吧. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓.…
前言 想写好前端,先练好内功. 栈内存与堆内存 .浅拷贝与深拷贝,可以说是前端程序员的内功,要知其然,知其所以然. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 栈 定义 后进者先出,先进者后出,简称 后进先出(LIFO),这就是典型的栈结构. 新添加的或待删除的元素都保存在栈的末尾,称作栈顶,另一端就叫栈底. 在栈里,新元素都靠近栈顶,旧元素都接近栈底. 从栈的操作特性来看,是一种 操作受限的线性表,只允许在…
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把冒泡排序.选择排序.插入排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n2). 请大家带着问题:为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎 ?来阅读下文. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓. 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间. 空间复杂度:…
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把归并排序.快速排序.希尔排序.堆排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn). 请大家带着问题:快排和归并用的都是分治思想,递推公式和递归代码也非常相似,那它们的区别在哪里呢 ? 来阅读下文. 2. 归并排序(Merge Sort) 思想 排序一个数…
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把 计数排序.桶排序.基数排序 放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n). 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的,所以我们把这类排序算法叫作 线性排序(Linear sort). 之所以能做到线性的时间复杂度,主要原因是,这三个算法不是基于比较的排序算法,都…
1.0.0 Summary Tittle:[EatBook]-NO.2.EatBook.2.JavaArchitecture.1.001-<修炼Java开发技术在架构中体验设计模式和算法之美>- Style:JavaArchitecture Series:Architecture Publishing House:Tsinghua Author: 于广 Page Number:618 Since:2017-04-06 End:ing... Total Hours:ing... Degree O…
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制,因此常常面临一系列难以抉择的问题.在一天或者一生的时光里,哪些事是我们应该做的,哪些是应该放弃的?我们对杂乱无序的容忍底线是什么?新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡,才能取得令人愉快的结果?这些看似是人类特有的难题,其实不然,因为计算机也面临同样的问题,计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题,而他们找到的解决方案可以给我们很多启发. 通过丰富的跨学科研究,<算法之美:指导工作与生活的算法>指出,计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题…
1. 前言 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手. 非线性表(树.堆),可以说是前端程序员的内功,要知其然,知其所以然. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 非线性表中的树.堆是干嘛用的 ?其数据结构是怎样的 ? 希望大家带着这两个问题阅读下文. 2. 树 树的数据结构就像我们生活中的真实的树,只不过是倒过来的形状. 术语定义 节点:树中的每个元素称为节点,如 A.B.…