From Elasticsearch's website: The _source field contains the original JSON document body that was passed at index time. The _source field itself is not indexed (and thus is not searchable), but it is stored so that it can be returned when executing f…

在默认情况下,开启_all和_source 这样索引下来,占用空间很大. 根据我们单位的情况,我觉得可以将需要的字段保存在_all中,然后使用IK分词以备查询,其余的字段,则不存储. 并且禁用_source字段.(也可以通过_source includes或者excludes 指定或者排除字段) { "mappings": { "sod_song_ksc": { "dynamic_templates": [ { "all_field&q…

目录 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 1.2 先检索, 再聚合 1.3 扩展: fielddata和keyword的聚合比较 2 嵌套聚合 2.1 先分组, 再聚合统计 2.2 先分组, 再统计, 最后排序 2.3 先分组, 组内再分组, 然后统计.排序 1 普通聚合分析 1.1 直接聚合统计 (1) 计算每个tag下的文档数量, 请求语法: GET book_shop/it_book/_search { "size": 0, // 不显示命中(hits)的所有文档信息 &qu…

Elasticsearch中有大量关键概念容易混淆,对于初学者来说是噩梦: _source字段里存储了什么? index属性的作用是什么? 何时应该开启_all字段? store属性和_source字段有什么关系? store属性和_all字段有什么关系? 什么情况下不用保留_source字段? 本文通过问答及展开描述的方式,深入理解Elasticsearch中的_source._all字段和store.index属性. 概念解释 Q:_source字段里存储了什么?A:原始文档的内容. 图1…

默认情况下,Elasticsearch 用 JSON 字符串来表示文档主体保存在 _source 字段中.像其他保存的字段一样,_source 字段也会在写入硬盘前压缩.The _source is stored as a binary blob (which is compressed by Lucene with deflate or LZ4) 其实就是多个_source合并到一个chunk里进行LZ4压缩! 对于Solr来说:Solr4.8.0里面使用的fdt和fdx的格式是lucene4…

一.聚合分析简介 1. ES聚合分析是什么? 聚合分析是数据库中重要的功能特性,完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最大值.最小值,计算和.平均值等.ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强大的聚合分析能力. 对一个数据集求最大.最小.和.平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合   metric 而关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进行分组group by,再在组上进行指标聚合.在 ES 中group by 称为分桶,桶聚合 bucke…

1.基本概念 1.1._source 存储的原始数据._source中的内容就是搜索api返回的内容,如: { "query":{  "term":{   "title":"test"  } }} 结果: { , "timed_out": false, "_shards": { , , , }, "hits": { , "max_score": 0…

摘自:https://es.xiaoleilu.com/070_Index_Mgmt/31_Metadata_source.html The _source field stores the JSON you send to Elasticsearch and you can choose to only return certain fields if needed, which is perfect for your use case. I have never heard that the…

在es中需要根据app_categor进行聚合,JSON查询语句如下: { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "flag_color": "3" } }, { "term": { "atype": "0" } }, { "term": { "fla…

前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余.同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本,而在ES中仅仅调用一个API就能实现了. 开始之前,提醒老司机们注意,ES原有的聚合功能Facets在新版本中将被正式被移除,抓紧时间用Aggregations替换Facets吧.Facets…