核心思想 分布式系统架构下如何让整体尽快达成一致观点,也就是多个不同观点收敛到一个观点的过程. 难点 可能会发生少数节点故障,但绝不是大面积故障,不然系统也没法正常工作. 由于存在单点故障,因此不可能将观点由某一台机器的统一.共享内存达到一致性的方案不可取.因此,只能是点对点通信. 一些概念 算法中有三个角色Proposor,Acceptor,Learner 算法有两个阶段,一是预提案,二是正式提案.正式提案的内容也就是观点,预提案不带观点 一些疑惑 为什么要有两段提交 一方面,第一次预提交后可…

早在1990年,Leslie Lamport(即 LaTeX 中的"La",微软研究院科学家,获得2013年图灵奖)向ACM Transactions on Computer Systems (TOCS)提交了关于Paxos算法的论文The Part-Time Parliament.几位审阅人表示,虽然论文没什么特别的用处,但还是有点意思,只是要把Paxos相关的故事背景全部删掉.Leslie Lamport心高气傲,觉得审阅人没有丝毫的幽默感,于是撤回文章不再发表.直到1998年,用…

下面这篇关于paxos分布式一致性的原理,对入门来说比较生动有趣,可以加深下影响.特此博客中记录下. 讲述诸葛亮的反穿越 0.引子 一日,诸葛亮找到刘备,突然献上一曲<独角戏>,而后放声大哭.刘备正沉醉于新曲,暗叹孔明大才,竟作得如此不凡仙乐,看到孔明忽而大悲,慌问:"水,何事悲恸?" 诸葛亮止住抽泣:"亮自主公三顾茅庐出山以来,蒙主公厚爱,自比如鱼得水,敢不尽力?然每日击鼓升帐,皆亮一人在上唱独角戏,众将在下唯唯诺诺,只是照亮的安排做事.如此下去,亮日后定会被司…

一.导读 Paxos算法的流程本身不算很难,但是其推导过程和证明比较难懂.在Paxos Made Simple[1]中虽然也用了尽量简化的流程来解释该算法,但其实还是比较抽象,而且有一些细节问题没有交代,读完也只能了解到算法的一个大致轮廓.在<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>[3]中也讲到Paxos算法,但是其行文思路也是延续了原论文,没有一个具体的实例来帮助读者理解. 第一次我也没看懂,后来觉得,可能是我学习的方式不对.通常而言,都是在已经成熟的问题抽象和逻辑推理之…

paxos算法的重要性众所周知,它给如今的分布式一致性提供了迄今为止最好的解决方案.无论是Lamport自己的论文描述,还是网上的诸多资料,对paxos的描述都是及其简洁的,给人的感觉是paxos看似很简单,但是细深究起来又不是那么的具象,因为单纯的文字描述还是略显抽象,因此,我会先分别从文字概念描述和伪代码的方式分别阐述paxos算法的概念思想,对比着看,可以加深对paxos的理解,后期我会结合PhxPaxos代码来进一步探讨paxos工程化过程中一些实践问题. 首先来看paxos算法的文字版…

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…

分布式数据库中的Paxos 算法 http://baike.baidu.com/link?url=ChmfvtXRZQl7X1VmRU6ypsmZ4b4MbQX1pelw_VenRLnFpq7rMvYfDDmg3Rg1Aw6YyobKozdN599x2sCiJNNHV_ Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.这个算法被认为是类似算法中最有效的. 中文名 Paxo…

1 Paxos算法 1.1 基本定义 算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色: ⑴proposer 提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value; ⑵acceptor 收到提案后可以接受(accept)提案; ⑶learner 只能"学习"被批准的提案; 算法保重一致性的基本语义: ⑴决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposal)"); ⑵在一次Paxos算法的执行实例中,只批准…

作者:吴香伟 发表于 2014/10/8 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 Recovery阶段 在Leader选举成功后,Leader和Peon都进入Recovery阶段.该阶段的目的是为了保证新Quorum的所有成员状态一致,这些状态包括:最后一个批准(Committed)的提案,最后一个没批准的提案,最后一个接受(Acceppted)的提案.每个节点的这些状态都持久化到磁盘.对旧Quorum的所有成员来说,最后一个通过的提案应该都是相同的…

Paxos分析 最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http:…

请先参考前文:Paxos算法1 1.编号处理 根据P2c ,proposer在提案前会先咨询acceptor查看其批准的最大的编号和value,再决定提交哪个value.之前我们一直强调更高编号的proposal,而没有说明低编号的proposal该怎么处理. |--------低编号(L<N)--------|--------当前编号(N)--------|--------高编号(H>N)--------| P2c 的正确性是由当前编号N而产生了一些更高编号H来保证的,更低编号L在之前某个时…

原文: http://dockone.io/article/640 [编者的话]本文是Quora上关于Paxos算法的回答,两位答者分别从不同的角度描述Paxos算法.Vineet Gupta的回答细致入微,更偏向理论.Russell Cohen用具体的例子讲解Paxos算法,相辅相成. Vineet Gupta的回答 有很多关于一致性(consensus)问题的解决方案,而这些解决方案中,我认为Paxos相对来说很好理解. 『达成一致性』最简单的例子就是结婚誓词: “你愿意.......”(男…

http://blog.csdn.net/anderscloud/article/details/7175209 在分布式系统设计领域,Paxos可谓是最重要一致性的算法.Google的大牛们称   All working protocols for asynchronous consensus we have so far encountered have Paxos at their core. 可见此算法的地位.网络上讨论此算法的文章多如牛毛,但大多数让人看了之后仍然是一头雾水,就连维基百…

一步一步理解Paxos算法 背景 Paxos 算法是Lamport于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视,使Lamport在八年后重新发表到 TOCS上.即便如此paxos算法还是没有得到重视,2001年Lamport用可读性比较强的叙述性语言给出算法描述.可见Lamport对 paxos算法情有独钟.近几年paxos算法的普遍使用也证明它在分布式一致性算法中的重要地位.06年google的三篇论文初现“云”的端倪,其中的chubby锁服务使用p…

Paxos算法是分布式系统中常用的一个保持系统一致性的算法,由美国计算机科学家Leslie B. Lamport提出.原文链接. 今天特意学习了一下Paxos的原理,为防忘记,记录下来.(看了的东西没过几天会忘的精光 T_T ..) 1. 算法要解决的问题 在一个系统中有多个独立的提案者,他们的地位是平等的,都可以就某一问题提出自己的提案(proposal),系统也不存在一个居中的仲裁者来决定采纳哪个.那么如何保证系统最终采纳一个唯一的提案,并且使得每个提案者都获悉这个被采纳的提案呢.Paxos…

Paxos算法的难理解与算法的知名度一样令人敬仰,从我个人的经历而言,难理解的原因并不是该算法高深到大家智商不够,而在于Lamport在表达该算法时过于晦涩且缺乏一个完整的应用场景.如果大师能换种思路表达该算法,大家可能会更容易接受: 首先提出算法适用的场景,给出一个多数读者能理解的案例 其次描述Paxos算法如何解决这个问题 再次给出算法的起源(就是那些希腊城邦的比喻和算法过程) Lamport首先提出算法的起源,在没有任何辅助场景下,已经让很多人陷于泥潭,在满脑子疑问的前提下,根本无法继续接…

ZooKeeper是近期比较热门的一个类Paxos实现.也是一个逐渐得到广泛应用的开源的分布式锁服务实现.被认为是Chubby的开源版,虽然具体实现有很多差异.ZooKeeper概要的介绍可以看官方文档:http://hadoop.apache.org/zookeeper 这里我们重点来看下它的内部实现. ZooKeeper集群中的每个server都要知道其他成员,通过在配置文件zoo.cfg中作如下配置实现: tickTime=2000 dataDir=/var/zookeeper/ clie…

在分布式系统设计领域,Paxos可谓是最重要一致性的算法.Google的大牛们称   All working protocols for asynchronous consensus we have so far encountered have Paxos at their core. 可见此算法的地位.网络上讨论此算法的文章多如牛毛,但大多数让人看了之后仍然是一头雾水,就连维基百科中,对此算法的描述亦有含糊和错误之处.但实际上,此算法的核心思想还是比较简单的,只是大多数文章的分析脱离了实际应…

关于算法,面太广.本系列只研究实际应用中遇到的核心算法.了解这些算法和应用,对java码农进阶是很有必要的. 对于Paxos学习论证过程中,证实一句话:有史以来学习paxos最好的地方wiki:Paxos (computer science) 目录 1.背景 2.Paxos算法 3.Muti-Paxos算法 4.Muti-Paxos在google chubby中的应用 ===============正文分割线============================ 一.背景 Paxos 协议是一…

从分布式系统的CAP理论出发,关注分布式一致性,以及区块链的共识问题及解决. 区块链首先是一个大规模分布式系统,共识问题本质就是分布式系统的一致性问题,但是又有很大的不同.工程开发中,认为系统中存在故障(fault),但不存在恶意(corrupt)节点,而区块链,特别是公开链是落地到物理世界中,涉及到人性和利益关系,不可避免的存在信任以及恶意攻击问题. 分布式一致性处理的是节点失效情况(即可能消息丢失或重复,但无错误消息)的共识达成(Consensus)问题,主要是Paxos算法及衍生的Raft…

1 概述 Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.[1] 这个算法被认为是类似算法中最有效的. 2写在之前 Paxos 算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.一个典型的场景是,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点都执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态.为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上…

一.概述 大数据体系概述 1.1.什么是zookeeper 是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务 它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于他实现同步服务,配置维护和命名服务等. 是保证分布式数据一致性的一种手段 Zookeeper默认采用FastLeaderElection算法,然而FastLeaderElection对于Zookeeper来讲只是相当于paxos中的leader选举.   下面我们用最简单的方式加以描述并建立起Paxos和ZKServ…

网络上有很多关于优秀的关于Paxos 算法的文章,我下面进行整理搜集一下: 分布式理论之一:Paxos算法的通俗理解 维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore.Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统…

介绍 Paxos算法是一个高容错性的分布式一致性算法.去年学习过Paxos算法,一直没将整理到博客.现在将经典Paxos算法相关内容整理到博客上. 经典Paxos算法本身也并不是太难理解,Lamport从期望的结果出发,通过增强条件一步步反推,最终发掘出可以保证了系统一致性的Paxos算法.如果能仔细体会到这其中一步步的反推,就会觉得Paxos是个很自然的东西了. 首先了解一下Paxos算法的作者Leslie Lamport (个人官网),由于对分布式领域的贡献获得2013年度图灵奖. 这里有一…

背景   Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的”La”,此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视,使Lamport在八年后重新发表到TOCS上[2].即便如此paxos算法还是没有得到重视,2001年Lamport用可读性比较强的叙述性语言给出算法描述[3].可见Lamport对paxos算法情有独钟.近几年paxos算法的普遍使用也证明它在分布式一致性算法中的重要地位.06年g…

Paxos分析 最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http:…

——转自:{老码农的专栏} 前两篇Paxos算法的讨论,让我们对paxos算法的理论形成过程有了大概的了解,但距离其成为一个可执行的算法程序还有很长的路要走,原因是很多的细节和错误未被考虑.Google Chubby的作者说,paxos算法实现起来远没有看起来简单,原因是paxos的容错仅限于server crash这一种情况,但在实际工程实现时要考虑磁盘损坏.文件损坏.Leader身份丢失等诸多的错误. 1. Paxos各角色的职能 在paxos算法中存在Client.Proposer.Pro…

——转自:{老码农的专栏} 1.编号处理 根据P2c ,proposer在提案前会先咨询acceptor查看其批准的最大的编号和value,再决定提交哪个value.之前我们一直强调更高编号的proposal,而没有说明低编号的proposal该怎么处理. |--------低编号(L<N)--------|--------当前编号(N)--------|--------高编号(H>N)--------| P2c 的正确性是由当前编号N而产生了一些更高编号H来保证的,更低编号L在之前某个时刻,…

上文二段式和三段式提交协议是相对比较容易理解的.1990年Leslie Lamport 提出的Paxos算法是一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法.但是Paxos算法比较复杂,对于不能沉心学习的大部分人(当然我也是)看这种理论推导时一个非常无趣和没有效率的事情.还好在从paxos到zeekooper书中,有一段算法陈述还是相对比较容易理解的. 阶段一: 我们可以结合Proposer和Acceptor(角色的具体定义建议搜索引擎搜索Paxos进行初步了解),可以得到类似于两段式提交的算法…

转载:http://linbingdong.com/2017/04/17/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%96%87%E7%AB%A0%E2%80%94%E2%80%94Paxos%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E6%8E%A8%E5%AF%BC/ Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上…