来源于英文“retrieval”.   Trie树就是字符树,其核心思想就是空间换时间. 举个简单的例子.   给你100000个长度不超过10的单词.对于每一个单词,我们要判断他出没出现过,如果出现了,第一次出现第几个位置.这题当然可以用hash来,但是我要介绍的是trie树.在某些方面它的用途更大.比如说对于某一个单词,我要询问它的前缀是否出现过.这样hash就不好搞了,而用trie还是很简单. 现在回到例子中,如果我们用最傻的方法,对于每一个单词,我们都要去查找它前面的单词中是否有它.那么…

AVL树的介绍 AVL树是高度平衡的而二叉树.它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1. 上面的两张图片,左边的是AVL树,它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1:而右边的不是AVL树,因为7的两颗子树的高度相差为2(以2为根节点的树的高度是3,而以8为根节点的树的高度是1). AVL树的Java实现 1. 节点 1.1 节点定义 public class AVLTree<T extends Comparable<T>> { private AVLTree…

1,AVL树又称平衡二叉树,它首先是一颗二叉查找树,但在二叉查找树中,某个结点的左右子树高度之差的绝对值可能会超过1,称之为不平衡.而在平衡二叉树中,任何结点的左右子树高度之差的绝对值会小于等于 1. 2,为什么需要AVL树呢?在二叉查找树中最坏情况下查找某个元素的时间复杂度为O(n),而AVL树能保证查找操作的时间复杂度总为O(logn). 对于一棵BST树而言,不仅有查找操作,也有插入.删除等改变树的形态的操作.随着不断地插入.删除,BST树有可能会退化成链表的形式,使得查找的时间复杂度变成…

http://www.hankcs.com/program/java/%E5%8F%8C%E6%95%B0%E7%BB%84trie%E6%A0%91doublearraytriejava%E5%AE%9E%E7%8E%B0.html 双数组Trie树(DoubleArrayTrie)是一种空间复杂度低的Trie树,应用于字符区间大的语言(如中文.日文等)分词领域. 双数组Trie (Double-Array Trie)结构由日本人JUN-ICHI AOE于1989年提出的,是Trie结构的压缩…

一.什么是2-3-4树 2-3-4树和红黑树一样,也是平衡树.只不过不是二叉树,它的子节点数目可以达到4个. 每个节点存储的数据项可以达到3个.名字中的2,3,4是指节点可能包含的子节点数目.具体而言: 1.若父节点中存有1个数据项,则必有2个子节点. 2.若父节点中存有2个数据项,则必有3个子节点. 3.若父节点中存有3个数据项,则必有4个子节点. 也就是说子节点的数目是父节点中数据项的数目加一.因为以上三个规则,使得除了叶结点外,其他节点必有2到4个子节点,不可能只有一个子节点.所以不叫1-…

AVL树:平衡的二叉搜索树,其子树也是AVL树. 以下是我实现AVL树的源码(使用了泛型): import java.util.Comparator; public class AVLTree<T extends Comparable<T>> { /* AVL树: 左右子树高度绝对值最多差1的二叉搜索树 子树也是AVL树 */ private Node<T> root; class Node<T extends Comparable<T>>{ T…

1.有一棵多叉树,将它打印出来. import java.util.LinkedList; /** * 需求:按层打印一棵树 * 说明:树是保存在一个链表中 * created by wangjunfu on 2017-05-25. */ public class TreeNode { String data; TreeNode parent; LinkedList<TreeNode> childlist; TreeNode() { data = null; childlist = new L…

字典树 字典树是一种树形结构,优点是利用字符串的公共前缀来节约存储空间.在这提供一个自己写的Java实现,非常简洁. 根节点没有字符路径.除根节点外,每一个节点都被一个字符路径找到. 从根节点到某一节点,将路径上经过的字符连接起来,为对应字符串. 每个节点向下所有的字符路径上的字符都不同 每个结点维持两个变量的记录:path表示字符路过这个结点的次数(即表示存在以当前结点为前缀的字符有多少个):end记录以当前结点为结束的字符有多少个. public class Main { public st…

leetcode 地址: https://leetcode.com/problems/implement-trie-prefix-tree/description/ 难度:中等 描述:略 解题思路: Trie树 也就是字典查找树,是一种能够实现在一个字符串集中实现快速查找和匹配的多叉树结构,关于Trie树的深入分析我就不展开了,因为我自己也理解的不深刻^_^,这里只给出Trie树的定义,以及常用的应用场景,然后给出一个简单的java实现,当然代码简洁性和性能上有很大的优化空间. 首先,Trie树…

2-3 查找树 定义(来源:wiki) 查找 插入 2-3 查找树 定义(来源:wiki) 2–3树是一种树型数据结构,内部节点(存在子节点的节点)要么有2个孩子和1个数据元素,要么有3个孩子和2个数据元素,叶子节点没有孩子,并且有1个或2个数据元素. 2个结点 定义 如果一个内部节点拥有一个数据元素.两个子节点,则此节点为2节点. 如果一个内部节点拥有两个数据元素.三个子节点,则此节点为3节点. 当且仅当以下叙述中有一条成立时,T为2–3树: T为空.即T不包含任何节点. T为拥有数据元素a的…