题目链接:pid=5087">http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5087 题意: 求第二长的最长递增序列的长度 分析: 用step[i]表示以i结尾的最长上升序列的长度,dp[i]表示到i的不同的最长的子序列的个数 然后最后推断最长的子序列的个数是否大于1是的话输出Max,否则输出Max-1 代码例如以下: #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorith…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3564 题意 给出1~n的插入顺序,要求每次插入之后的LIS 分析 首先用线段树还原出最终序列.因为插入的顺序是按1-n的顺序插入的,我们还原位置后,直接对位置进行求LIS,即为当前数的LIS.这里根据数据是从小到大插入的性质,用了比较巧妙的解法.先把每个数的位置保存起来,从小到大遍历,二分查找当前数据的位置处在已求出的LIS中的位置,比较长度后更新,再加入这个数据的位置,因为数据是从小到大的. #includ…

链接:hdu 5087 题意:求第二大的最长升序子序列 分析:这里的第二大指的是,全部的递增子序列的长度(包含相等的), 从大到小排序后.排在第二的长度 cid=546" style="color:rgb(106,57,6); text-decoration:none">BestCoder Round #16 上的第二题,注意  1 1 2 这组数据,答案应为2 思路1.每次将最长的两个上升子序列长度记录.最后再排序,取第二大的就可以 思路2.假设最长的上升子序列长度(…

裸题 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cmath> #define R(a,b,c) for(register int a = (b); a <= (c); ++ a) #define nR(a,b,c) for(register int a = (b); a >= (c); -- a) #d…

题目描述(题目链接:https://www.luogu.org/problem/P1481) 风之子刚走进他的考场,就…… 花花:当当当当~~偶是魅力女皇——花花!!^^(华丽出场,礼炮,鲜花) 风之子:我呕……(杀死人的眼神)快说题目!否则……-_-### 花花:……咦好冷我们现在要解决的是魔族的密码问题(自我陶醉:搞不好魔族里面还会有人用密码给我和菜虫写情书咧,哦活活,当然是给我的比较多拉*^_^*).魔族现在使用一种新型的密码系统.每一个密码都是一个给定的仅包含小写字母的英文单词表,每个单…

此篇博客总结常见的LIS模型变形的解法. ------------------------------------------------------------------- 〇.LIS的$O(NlogN)$复杂度的dp和$O(N^2)$复杂度的dp就不写了. 一.最长不下降子序列 把$O(NlogN)$复杂度的dp中,查找$\ge a[i]$的函数lower_bound改为查找$> a[i]$的函数upper_bound即可. #include<bits/stdc++.h> usin…

最长公共子序列LCS Lintcode 77. 最长公共子序列 LCS问题是求两个字符串的最长公共子序列 \[ dp[i][j] = \left\{\begin{matrix} & max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]), s[i] != s[j]\\ & dp[i-1][j-1] + 1, s[i] == s[j] \end{matrix}\right. \] 许多问题可以变形为LCS问题以求解 class Solution { public: /** * @param…

题意: 一个序列可能有多个最长子序列,现在问每个元素是以下三个种类的哪一类: 1.不属于任何一个最长子序列 2.属于其中某些但不是全部最长子序列 3.属于全部最长子序列 解法: 我们先求出dp1[i]表示1~i 的最长递增子序列长度, dp2[i]表示 n~i 的最长递减子序列长度(严格增减),这里我们可以用维护最大值的树状数组来解决,开始还以为要用nlogn求LIS的那种算法,当然那样应该也可以,这里元素值是1~10^5的,可以直接用树状数组,如果元素值任意的话,我们离散化一下也可以用树状数组…

morestep学长出题,考验我们,第二题裸题但是数据范围令人无奈,考试失利之后,刻意去学习了下优化的算法 一.O(nlogn)的LIS(最长上升子序列) 设当前已经求出的最长上升子序列长度为len.先判断A[t]与D[len].若A [t] > D[len],则将A[t]接在D[len]后将得到一个更长的上升子序列,len = len + 1, D[len] = A [t]:否则,在D[1]..D[len]中,找到最大的j,满足D[j] < A[t].令k = j + 1,则有A [t] &…

题目的本意是求LCS,但由于每个序列的元素各不相同,所以将A序列重新编号{1,2,,,p+1},将B序列重新编号,分别为B中的元素在A中对应出现的位置(没有的话就是0). 在样例中就是A = {1 7 5 4 8 3 9},B = {1 4 3 5 6 2 8 9} 重新编号以后: A = {1 2 3 4 5 6 7}, B = {1 4 6 3 0 0 5 7}(里面的0在求LIS时可以忽略) 这样求A.B的LCS就转变为求B的LIS 求LIS用二分优化,时间复杂度为O(nlogn) 第一次…