DOS的BAT技巧两则】的更多相关文章

一,杀FF进程 二,删除FF产生的配置文件(这个大了,不小心就会爆盘) taskkill /f /t /im firefox.exe for /d %%i in (C:\Users\cheng\AppData\Local\Temp\tmp*) do rd /s/q %%i…
这个是脚本代码[保存为etime.bat放在当前路径下即可: 免费内容: :etime <begin_time> <end_time> <return>rem 所测试任务的执行时间不超过1天 // 骨瘦如柴版 setlocal&set be=%~1:%~2&set cc=(%%d-%%a)*360000+(1%%e-1%%b)*6000+1%%f-1%%c&set dy=-8640000for /f "delims=: tokens=1…
最近客户有个需求:给企业建立一个FTP服务器,并且给不同的部门分配不同的目录和管理权限. 这个好实现!直接安装serv-u,进行一番设置,搞定! 不过客户嫌登陆FTP操作麻烦,输入ip,输入账号什么的.其实可以安装个ftp客户端管理软件,比如flashfxp等,但是客户还是不满意这样的登陆方式. 他们的需求是:像打开自己电脑上的某个文件夹一样,打开远程ftp服务器上的文件夹,双击下文件夹图标就打开了! 虽然客户有点处女座,不过人家要求了,咱就尽量满足. 以下是我最终的解决办法: 首先,编写一份d…
当生产线的问题,有一个放b.txt的内容被添加到a.txt这需要采取.在考虑这个问题.我的第一感觉是敲代码.阅读b.txt内容,渐进写a.txt.想起昨天在加工处理生产线600M决的方法,我用java代码写正則表達式抓取到须要的字段.而运维同学现场给我演示怎样用awk命令从日志中抽取我想要的字段. 为什么不用dos命令合并两个文件呢,写代码的人力成本肯定高于dos命令解决这个问题的成本. 百度之后,找到了我想要的解决的方法: type chinese_user-11-4日数据.txt >> c…
​ 作者:陆小凤 文章首发于:微信公众号[程序员江湖] 前言 在下本是跨专业渣考研的985渣硕一枚,经历研究生两年的学习积累,有幸于2019秋季招聘中拿到几个公司的研发岗offer,包括百度,阿里,腾讯,今日头条,网易,华为等. 一路走来也遇到很多困难,也踩了很多坑,同时我自己也探索了很多的学习方法,总结了很多心得体会,并且,我对校园招聘也做了一些研究和相应的准备. 在今年的秋季招聘结束以后,我也决定把这些东西全部都写成文字,做成专题,以便分享给更多未来将要参加校招的同学. 更多内容后续都发布于…
DOS命令窗口:开始-cmd-回车,进入DOS命令窗口 案例一.获取文件名 dir 1.输入"文件所在盘",回车,如: d: 2.输入"cd 文件夹位置",回车,如: cd D:\网页抓取 3.输入"dir /b>文件名.后缀名",回车,如: Dir /b>1.txt 注释: dir为directory的缩写,意为:目录,这里表示,显示目录中的文件和子目录列表: /b表示,不显示修改日期等信息,只显示文件名: 文件名:是输出结果的文件…
单片机程序如果有IAP功能的话,就会生成两个hex文件,一个是Boot,一个是App,如果给让生产烧录两个文件,就会降低生产效率,所以在烧录前最好将两个文件合并成一个文件,烧录一次即可,合并方法如下: 1.创建一个新的文本文档: 2.在文档中输入以下内容: copy /b .\Boot\Exe\Boot.hex+.\App\Exe\App.hex 123.hex ps:.\Boot\Exe\Boot.hex为第一个文件的存放目录,.\App\Exe\App.hex是第二个文件的存放目录 123.…
FOR使用 枚举input.txt里的每一行,执行call :dosth %%i(以换行符为分割,默认是空格) for /f "delims=" %%i in (input.txt) do call :dosth %%i 从1到10步长为1,执行本文件,参数为%%i for /l %%i in (1, 1, 10) do call %0 %%i 输出目录.的所有txt的文件名 dir /b ".\*.txt" 变量延迟setlocal enabledelayedex…
1.水平排放的盒子,水平间距是两个margin的累加 2.垂直排放的盒子,垂直间距是合并的取最大值…
更新:后来忽然发现有个cumcount()函数,支持正排倒排,所以以下说的那些基本都没啥用了. 最近做比赛线上无甚进展,所以先小小地总结遇到的一些困难和解决的方法,以防之后忘记.毕竟总是忙着大步赶路的话,容易扯着蛋.在此感谢群内大佬们的指导,给了我思路和解决方案. 数据处理的话一般pandas是用到最多的啦,这次我遇到了这样的问题,比如我有个DataFrame如下: 首先我想统计一下A.B.C分别出现了几次,并且作为一列写在旁边,但我又不想groupby再count再merge什么的,有没有什么…