索引优化 ,b-tree假设某个表有一个联合索引(c1,c2,c3,c4) 以下 只能使用该联合索引的c1,c2,c3部分A. where c1 = x and c2 = x and c4>x and c3 = xB. where c1 = x and c2 = x and c4=x order by c3C. where c1 = x and c4 = x group by c3,c2D. where c1 = ? and c5 = ? order by c2,c3E. where c1 =…

1,查询出last_name 为 'Chen' 的 manager 的信息.  select * fromwhere employee_id = ( selectfrom employees where'Chen') 2,查询每个月倒数第2 天入职的员工的信息 select last_name, hire_date   where hire_date = last_day(hire_date) – 1   3,查询平均工资高于 8000 的部门 id 和它的平均工资.  SELECT depar…

本篇深入了解查询优化和服务器的内部机制,了解MySql如何执行特定查询,从中也可以知道如何更改查询执行计划,当我们深入理解MySql如何真正地执行查询,明白高效和低效的真正含义,在实际应用中就能扬长避短. 声明:本人使用的数据库版本为MySql 5.1 一.基本原则:优化数据访问 查询性能低下的最基本原因就是访问了太多数据,一些查询要不可避免地筛选大量的数据,大部分性能欠佳的查询都可以用减少数据访问的方式进行优化. 1.首先分析应用程序是否正在获取超过需要的数据,这通常表现在获取了过多的行或列.…

MySQL中的联合索引学习教程 这篇文章主要介绍了MySQL中的联合索引学习教程,其中谈到了联合索引对排序的优化等知识点,需要的朋友可以参考下   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引…

[笔记]MySQL学习之索引 一 索引简单介绍 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可. 普通索引:仅加速查询 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null) 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null) 组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索 索引合并:使用多个单列索引组合搜索 覆盖索引:s…

一.索引的介绍 二 .索引的作用 三.常见的几种索引: 3.1 普通索引 3.2 唯一索引 3.3 主键索引 3.4 组合索引 四.索引名词 五.正确使用索引的情况 什么是最左前缀呢? 六.索引的注意事项 七.执行计划 八.慢日志记录 九.分页性能相关方案 最优的解决方案 一.索引的介绍 数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取. 二 .索引的作用 约束 和 加速查找 三.常见的几种索引: - 普通索引…

一.什么是索引 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重. 在数据量和访问量不大的情况下,mysql访问是非常快的,是否加索引对访问影响不大.但是当数据量和访问量剧增的时候,就会发现mysql变慢,甚至down掉,这就必须瑶考虑优化sql了,给数据库建立正确合理的索引,是mysql优化的一个重要手段. 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql…

1.btree索引与hash索引 下列范围查询适用于 btree索引和hash索引: SELECT * FROM t1 WHERE key_col = 1 OR key_col IN (15,18,20); 下列范围查询适用于btree索引 SELECT * FROM t1 WHERE key_col > 1 AND key_col < 10; SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE 'ab%' OR key_col BETWEEN 'bar' AND 'foo…

参考资料: http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6530142http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.htmlhttps://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysql-indexes.htmlhttps://www.zhihu.com/question/36996520https://stackoverflow.com/questi…

写在前面 想要做好后台开发,终究是绕不过索引这一关的.先问自己一个问题,InnoDB为什么选择B+树作为默认索引结构.本文主要参考MySQL索引背后的数据结构及算法原理和剖析Mysql的InnoDB索引. 索引 当数据量到达一定规模时,我们通常会对经常使用的字段建立索引,来加快数据的查询.首先需要强调的是索引的本质是数据结构,前辈们经过不断完善得到了几种复杂度较低并且能够降低磁盘IO的数据结构,这里要说的是B树与B+树,他们被广泛应用在文件系统与数据库系统中. B-Tree   B树逻辑上是一颗…