在java代码到最终执行的指令序列的整个过程中,会出现重排序.也就是说最终执行的顺序并不是按照源代码执行的顺序来进行的. 其中1为编译器的优化重排序,2,3是处理器的重排序. 数据依赖 如果两个操作访问同一个变量的话,而且其中一个为写操作,那么这两个操作是存在数据数据依赖的. JMM规定,存在数据依赖的操作的执行顺序不能被重排的.这里所说的数据依赖是指的是单个处理器或者单个线程之间的两个操作,对于不同处理器或者不同线程之间的数据依赖不被编译器或者处理器考虑. as-if-serial语义 指的是…

public class Test3 { private static boolean ready; private static int Number; private static class ReaderThread extends Thread { @Override public void run() { if(!ready) { Thread.yield(); System.out.println(Number); } } public static void main(String…

并发本来就是个有意思的问题,尤其是现在又流行这么一句话:“高帅富加机器,穷矮搓搞优化”. 从这句话可以看到,无论是高帅富还是穷矮搓都需要深入理解并发编程,高帅富加多了机器,需要协调多台机器或者多个CPU对共享资源的访问,因此需要了解并 发,穷矮搓搞优化需要编写各种多线程的代码来压榨CPU的计算资源,让它在同一时刻做更多的事情,这个更需要了解并发. 在我前一篇关于并发的文章http://my.oschina.net/chihz/blog/54731中 提到过管程,管程的特色是在编程语言中对并发的细…

上一篇我们介绍了JVM的基本运行流程以及内存结构,对JVM有了初步的认识,这篇文章我们将根据JVM的内存模型探索java当中变量的可见性以及不同的java指令在并发时可能发生的指令重排序的情况. 内存模型 首先我们思考一下一个java线程要向另外一个线程进行通信,应该怎么做,我们再把需求明确一点,一个java线程对一个变量的更新怎么通知到另外一个线程呢?我们知道java当中的实例对象.数组元素都放在java堆中,java堆是线程共享的.(我们这里把java堆称为主内存),而每一个线程都是自己私有…

我们将根据JVM的内存模型探索java当中变量的可见性以及不同的java指令在并发时可能发生的指令重排序的情况. 内存模型 首先我们思考一下一个java线程要向另外一个线程进行通信,应该怎么做,我们再把需求明确一点,一个java线程对一个变量的更新怎么通知到另外一个线程呢?我们知道java当中的实例对象.数组元素都放在java堆中,java堆是线程共享的.(我们这里把java堆称为主内存),而每一个线程都是自己私有的内存空间(称为工作内存),如果线程1要向线程2通信,一定会经过类似的流程: 1.…

上一篇我们介绍了JVM的基本运行流程以及内存结构,对JVM有了初步的认识,这篇文章我们将根据JVM的内存模型探索java当中变量的可见性以及不同的java指令在并发时可能发生的指令重排序的情况. 内存模型 首先我们思考一下一个java线程要向另外一个线程进行通信,应该怎么做,我们再把需求明确一点,一个java线程对一个变量的更新怎么通知到另外一个线程呢?我们知道java当中的实例对象.数组元素都放在java堆中,java堆是线程共享的.(我们这里把java堆称为主内存),而每一个线程都是自己私有…

一.内存模型 首先我们思考一下一个java线程要向另外一个线程进行通信,应该怎么做,我们再把需求明确一点,一个java线程对一个变量的更新怎么通知到另外一个线程呢?我们知道java当中的实例对象.数组元素都放在java堆中,java堆是线程共享的.(我们这里把java堆称为主内存),而每一个线程都是自己私有的内存空间(称为工作内存),如果线程1要向线程2通信,一定会经过类似的流程: 1. 线程1将自己工作内存中的X更新为1并刷新到主内存中: 2. 线程2从主内存读取变量X=1,更新到自己的工作内…

重排序一般是编译器或执行时环境为了优化程序性能而採取的对指令进行又一次排序执行的一种手段.重排序分为两类:编译期重排序和执行期重排序,分别相应编译时和执行时环境. 在并发程序中,程序猿会特别关注不同进程或线程之间的数据同步.特别是多个线程同一时候改动同一变量时,必须採取可靠的同步或其他措施保障数据被正确地改动.这里的一条重要原则是:不要如果指令运行的顺序,你无法预知不同线程之间的指令会以何种顺序运行. 可是在单线程程序中,通常我们easy如果指令是顺序运行的,否则能够想象程序会发生什么可怕的变化…

一.数据依赖性 在学习JVM的指令重排序之前,我们先了解一下什么是数据依赖性: 编译器和处理器在处理具体的指令时,可能会对操作进行重排序来提高执行性能[多条指令并行执行,所以提升性能的同时也可能会导致指令乱序]:而上面3种情况,只要重排序两个操作的执行顺序,程序的执行结果就会被改变. 编译器和处理器在重排序时,会遵守数据依赖性,编译器和处理器不会改变存在数据依赖关系的两个操作的执行顺序. PS:这里所说的数据依赖性仅针对单个处理器中执行的指令序列和单个线程中执行的操作,不同处理器之间和不同线程之…

一.重排序 好处:重排序可以提升性能,避免在一个耗时很长的指令在“执行”阶段呆很长时间,而导致后续的指令都卡在“执行”之前的阶段上. 坏处:重排序对多线程的影响 class ReorderExample { int a = 0; boolean flag = false; public void writer() { a = 1; //1 flag = true; //2 } Public void reader() { if (flag) { //3 int i = a * a; //4 ………