步骤一: 编辑/opt/splunk/etc/apps/search/local/indexs.conf ,在每个索引下面 加入最后两行内容 [messages] coldPath = $SPLUNK_DB/messages/colddb enableDataIntegrityControl = 0 enableTsidxReduction = 0 homePath = $SPLUNK_DB/messages/db thawedPath = $SPLUNK_DB/messages/thawedd…

第一步:索引管理中查看都有哪些索引文件,然后添加索引模式(后面的日期用*表示) 第二步:索引生命周期管理 自带的有一个log,就使用这个,不用再新建了,根据需求修改里面的配置就行了 第三步:添加索引模板 索引设置中配置该索引使用的索引生命周期,以及索引副本数.其他的保持不变,一直下一步,直到结束 { "index": { "lifecycle": { "name": "logs" }, "number_of_repl…

概述 本文是在本人学习研究ElasticSearch的生命周期管理策略时,发现官方未提供中文文档,有的也是零零散散,此文主要是翻译官方文档Policy phases and actions模块. 注:基于6.7版本 索引生命周期中有四个阶段,按执行顺序排列. 名称 描述 hot 该索引正在积极写入 warm 索引通常不会被写入,但仍然会被查询 cold 索引不再更新,很少查询.信息仍然需要搜索,但如果这些查询速度较慢也没关系. delete 不再需要索引,可以安全删除 ​ 这些阶段中的每一个都称…

 一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫…

唯一索引(UNIQUE  INDEX) 当主键创建时如果不设置为聚集索引,那么就一定是唯一的非聚集索引.实际上,唯一索引,故名思议就是它要求该列上的值是唯一的.唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值,从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性. 创建 UNIQUE 约束和创建与约束无关的唯一索引并没有明显的区别.进行数据验证的方式相同,而且对于唯一索引是由约束创建的还是手动创建的,查询优化器并不加以区分. 但是,创建列的 UNIQUE 约束会使索引目标更清晰. Unique Constraints…

转:http://www.cnblogs.com/kissdodog/archive/2013/06/14/3135412.html 实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过…

分析查询语句是否用到了索引 explain sql语句\G //根据返回的信息,我们可知,该sql语句是否使用索引,从多少记录中取出,可以看到排序的方式. 主要是看 key 实际用到的索引 rows 从多少行中找出数据 37万条的数据 不加索引的情况下 查询要2秒多 具体我们来分析这个sql语句 看看他是从多少行数据中找到这些数据的 检索了32w条数据才找到这些数据 下面是加上索引以后 加了普通索引以后只花了0.173s 通过分析发现用了我刚刚创建的索引   并在161行数据中找到了 数据 索引…

1.索引结构.第一张图是索引的官方图解,右侧是存储方式的图解. 图中很清晰的展示了索引存储的状况. 在leaf 节点中存储了一列,索引所对应项的 :值,rowId,长度,头信息(控制信息) 这样我们就能很清楚.如果通过索引查找数据,而只需要这个索引的值的时候,写上列名,就可以不需要回表. 2.索引在一般的数据量情况下,只有三层.leaf 是目录,branch 是目录的目录.可以做一个测试 drop table t1 purge; drop table t2 purge; drop table t…

实际上,索引的维护主要包括以下两个方面: 页拆分 碎片 这两个问题都和页密度有关,虽然两者的表现形式在本质上有所区别,但是故障排除工具是一样的,因为处理是相同的. 对于非常小的表(比64KB小得多),一个区中的页面可能属于多余一个的索引或表---这被称为混合区.如果数据库中有太多的小表,混合区帮助SQL Server节约磁盘空间. 随着表(或索引)增长并且请求超过8个页面,SQL Server创建专用于该表(或索引)的区并且从该区中分配页面.这样一个区被称为统一区,它可以为多达8个相同表或索引的…

索引类型 mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么? normal:表示普通索引 unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为unique full textl: 表示 全文搜索的索引. FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好.用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以. 总结,索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定,通常normal最常见. MySQL目前主要有以…

通常我们在做这个选择的时候,考虑得最多的应该是如果我们需要让 Database MySQL 来帮助我们从数据库层面过滤掉对应字段的重复数据我们会选择唯一索引,如果没有前者的需求,一般都会使用普通索引.这篇文章将会站在性能的角度来分析一下两者的区别对性能的影响. 这里还是用一张之前分析索引用到的图. 查询过程 在我们查询的时候我们使用 select id from T where k=5.这个查询语句通过查询逐渐搜索到 B+Tree 的叶子节点,然后取到对应的数据页,然后在数据页内部找到对应记录.…

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> (本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除) 9) --普通索引和唯一索引,应该怎么选择? 假如你在维护一个市民系统,每个人都有唯一的身份证号,而且业务代码也已经保证了不会写入两个相同的身份证号.如果需要按身份证号来查找,你可能会执行类似这样的SQL语句: select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxxyyyyyzzz'; 由于身份证号id_card字段较长,不建议将身份证号…

所有MySQL列类型可以被索引.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度.所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高的限制. 索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和存储引擎模式相关:MyISAM btreeInnoDB btreeMEMORY/Heap hash,btree 默认情况MEMORY/Heap存储引擎使用hash索引 MySQL的btree索引和hash索引的区别hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引…

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询   注意 1.覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2.Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3.并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4…

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索…

概念 如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作 判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询   注意 1.覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2.Hash 和full-text索引不存储值,因此MySQL只能使用B-TREE 3.并且不同的存储引擎实现覆盖索引都是不同的 4…

理想的索引,高效的索引建立考虑: :查询频繁度(哪几个字段经常查询就加上索引) :区分度要高 :索引长度要小 : 索引尽量能覆盖常用查询字段(如果把所有的列都加上索引,那么索引就会变得很大) : 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 : 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 : 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以,…

B树索引和位图索引的结构介绍 http://blog.itpub.net/12679300/viewspace-1174236/ 一  前言:? ROWID:包含键值的行的行ID,(查找块的最快方法,类似于门牌号)? 因为所有行属于同一个段,所以要使用受限的ROWID 指向表行 索引是数据库为了提高查询效率提供的一种冗余结构,保守计算数据库50%以上的调优可以通过调整索引来进行优化: 引用国内一位资深的ORACLE专家的话:"我其实只懂点(挨踢)知识,IT里面其实只懂点甲骨文,甲骨文里面其实只懂…

该文为< MySQL 实战 45 讲>的学习笔记,感谢查看,如有错误,欢迎指正 一.查询和更新上的区别 这两类索引在查询能力上是没差别的,主要考虑的是对更新性能的影响.建议尽量选择普通索引. 1.1 MySQL 的查询操作 普通索引 查找到第一个满足条件的记录后,继续向后遍历,直到第一个不满足条件的记录. 唯一索引 由于索引定义了唯一性,查找到第一个满足条件的记录后,直接停止继续检索. 普通索引会多检索一次,几乎没有影响.因为 InnoDB 的数据是按照数据页为单位进行读写的,需要读取数据时,…

假设有一张市民表(本篇只需要用其中的name和id_card字段,有兴趣的可以翻看“索引”篇,里面有建表语句) 每个人都有一个唯一的身份证号,且业务代码已经保证不会重复. 由于业务需求,市民需要按身份证查找对应姓名,即执行如下sql select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxyyyyyyzzzzz'; 我们自然会想在id_card上建索引.因为该字段较大,一般不建议直接作为主键. 于是我们面临选择:是建普通索引还是唯一索引——结合前面的背景说明…

系列文章 一.原来一条select语句在MySQL是这样执行的<死磕MySQL系列 一> 二.一生挚友redo log.binlog<死磕MySQL系列 二> 三.MySQL强人"锁"难<死磕MySQL系列 三> 四.S 锁与 X 锁的爱恨情仇<死磕MySQL系列 四> 看过前几期文章的伙伴会发现并没有聊过关于索引和事务的知识点,这两个大点再之前的文章中已经写过了. 这里给大家一个传送门点击直接查看哈! 揭开MySQL索引神秘面纱 上来就…

文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢.还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针…

Mysql索引实现: B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结构. 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上.这样的话,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗要高几个数量级,所以评价一个数据结构作为索引的优劣最重要的指标就是在查找过程中磁盘…

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…

概念: 主键(primary key) 能够唯一标识表中某一行的属性或属性组.一个表只能有一个主键,但可以有多个候选索引.主键常常与外键构成参照完整性约束,防止出现数据不一致.主键可以保证记录的唯一和主键域非空,数据库管理系统对于主键自动生成唯一索引,所以主键也是一个特殊的索引. 外键(foreign key) 是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列.外键约束主要用来维护两个表之间数据的一致性.简言之,表的外键就是另一表的主键,外键将两表联系起来.一般情况下,要删除一张表中的主键必须首…

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以…

来源一 Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端…

oracle唯一索引与普通索引的区别和联系 区别:唯一索引unique index和一般索引normal index最大的差异是在索引列上增加一层唯一约束.添加唯一索引的数据列可以为空,但是只要尊在数据值,就必须是唯一的. 联系:1)unique index就是额外添加唯一性的约束.该约束严格的保证索引列的取值是唯一的,这在一些数据列上的业务约束是很重要的功能.比如一个数据列,不能作为主键,而且允许为空,但是业务上要求唯一特性,这个时候用唯一性索引就是最好的旋转.2)性能上两者并无很大区别. u…

索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度. 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键. 这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行. 索引定义中包含聚集索引列. 每个表只能有一个聚集索引,因为数据行本身只能按一个顺序排序. 只有当表包含聚集索引时,表中的数据行才按排序顺序存储. 如果表具有聚集索引,则该表称为聚集表. 如果…

这篇接着我们的索引学习系列,这次主要来分享一些有关聚集索引的问题.上一篇SQL索引学习-索引结构主要是从一些基础概念上给大家分享了我的理解,没有实例,有朋友就提到了聚集索引的问题,这里列出来一下: 其实,我想知道的就是对于一个大数据量的表,我应该用哪种索引,各有什么优缺点.如果能带一两个实例,就更perfect了. 看过很多这样文章,但具体还是不知道如何设计表和优化,比如:聚集和非聚集, 唯一与主键, 设计表事该如何取舍.应该有示例说明,这更容易理解,只是概念即使理解了也不容易消化. 上面两位朋…