单位用的是Linux系统的字符编码是gb2312,所以生成的文件都是按照默认编码生成的.给我的文件也都是gb2312的,在hadoop中运行mapreduce出现乱码,在网上查资料说是因为hadoop的文件系统默认用的是utf-8,那么只有两条路可以选,要么改文件的编码格式,要么改在Mapreduce程序中想办法转一下.很显然改文件的编码格式是不现实的,因为客户那边用C++生成的文件千千万万,而且原来的老程序还在不断的生成,要他们改程序涉及到的工作量太大了.所以这能我这边想办法了. 因为Mapr…

在处理文件的过程中,读取txt文件出现中文乱码.这种情况是由于编码字符不一致导致. public static string ReadFile(string path, string fileName) { FileStream stream = null; StreamReader reader = null; StringBuilder v = new StringBuilder(); try { stream = new FileStream(path + fileName, FileMo…

解決BufferedReader读取UTF-8文件中文乱码         File rst01 = new File(context.getRealPath("/")+"zljb0.html");         File rst02 = new File(context.getRealPath("/")+"zljb.html"); InputStreamReader isr = new InputStreamReader(…

需求:按行解析读取csv文件存入关系型数据库——主要是中文字体解析:遇到的问题:直接解析出来的数据为list形式,而且编码格式为unicode;解决问题:前提了解: 中文编码的规则 —— GB2312  字符串在Python内部的表示是unicode编码,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码. decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.…

在 D3 中使用 d3.csv 读取 CSV 文件时,有时会出现乱码问题. 怎么解决呢? 1. 乱码问题 使用 d3.csv 读取 xxx.csv 文件时.假设 xxx.csv 文件使用的是 UTF-8 编码,不会有什么问题. 当然,个人觉得尽量使用 UTF-8 编码,能够在同一编码内使用各国文字. 可是.假设 xxx.csv 文件使用的是 utf-8 编码,使用 Microsoft Excel 打开的时候,可能会出现乱码,由于国内的 Excel 默认使用 GB2312 打开.并且在打开的时候不…

ASP程序在同一个站点中,如果有UTF-8编码的程序,又有GB2312编码的程序时,在浏览UTF-8编码的页面后,再浏览当前网站GB2312的页面,GB2312编码的页面就会出现乱码 出现这样的问题是当你浏览UTF-8编码的时候,服务器默认用UTF-8的引擎来输出html,当你用再浏览GB2312的页面时,它还是用UTF-8来输出本应是GB2312编码的页面所以会乱码. 首先让我们来了解一下Session对象提供了四个属性. 1.CodePage 读/写.整型. 定义用于在浏览器中显示页内容的代…

Java使用java.util.ResourceBundle类的方式来读取properties文件时不支持中文,要想支持中文必须将文件设置为ISO-8859-1编码格式,这对于开发工具默认为UTF-8来说很不友好,而且就算用ISO-8859-1编码,当其他人将这个项目导入开发工具时很容易出现这个properties文件中的内容有乱码(前提是该文件中包含中文). //传统的解决方式:文件设置为ISO-8859-1编码格式 public static void main(String[] args)…

读取txt文件乱码 BufferedReader read = new BufferedReader(new FileReader(new File(filename))); 解决办法: InputStreamReader isr = new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "UTF-8"); BufferedReader read = new BufferedReader(isr); 因为InputStreamReader和B…

在我们日常工作中,难免会有处理日志文件的时候,当文件小的时候,基本不用当心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是将一个10G大小的日志文件读取,即文件大于内存的大小,这么处理就有问题了,会将整个文件加载到内存中从而造成MemoryError … 也就是发生内存溢出. 下面分享几个解决办法: 对file对象进行迭代处理: with open('file_name', 'r') as file: for line in file: print line 优点:…

1.读lzo文件 需要添加以下代码,并导入lzo相关的jar包 job.setInputFormatClass(LzoTextInputFormat.class); 2.写lzo文件 lzo格式默认是不支持splitable的,需要为其添加索引文件,才能支持多个map并行对lzo文件进行处理 如果希望reduce输出的是lzo格式的文件,添加下面的语句        FileOutputFormat.setCompressOutput(job, true);        FileOutputF…