深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam) 深度学习笔记(一):logistic分类 深度学习笔记(二):简单神经网络,后向传播算法及实现 深度学习笔记(三):激活函数和损失函数 深度学习笔记:优化方法总结 深度学习笔记(四):循环神经网络的概念,结构和代码注释 深度学习笔记(五):LSTM 深度学习笔记(六):Encoder-Decoder模型和Attention模型…

\(qwq\)今天\(rqy\)给窝萌这些蒟蒻讲了斜率优化--大概是他掉打窝萌掉打累了吧顺便偷了\(rqy\)讲课用的图 \(Step \ \ 1\) 一点小转化 事实上斜率优化是专门用来处理这样一类\(dp\)式子的 \[dp_i = A_i + \max \limits _{j = 1}^{i -1}(B_j - C_j \times base_i)\]窝萌尝试把上式中的\(B_j\).\(C_j\)和\(base_i\)等价成\(x_j\).\(y_j\)和\(k_i\),并把它们丢到一个…

本学习笔记系列都是采用CentOS6.x操作系统,KVM虚拟机的管理也是采用virsh方式,网上的很多的文章都基于ubuntu高版本内核下,KVM的一些新的特性支持更好,本文只是记录了CentOS6.x系列操作系统下KVM优化的点,有很多都是默认支持开启了的,除了采用virtio方式的磁盘IO,与网络IO接口优化之外,其它真是无需太多优化. 1. CPU性能优化 (1) 服务器或宿主机主板BIOS中开启Intel Virtualization Technology(简称VT), 如果主板支持In…

参考极客时间专栏<Linux性能优化实战>学习笔记 一.CPU性能:13讲 Linux性能优化实战学习笔记:第二讲 Linux性能优化实战学习笔记:第三讲 Linux性能优化实战学习笔记:第五讲 Linux性能优化实战学习笔记:第六讲 Linux性能优化实战学习笔记:第七讲 Linux性能优化实战学习笔记:第八讲 Linux性能优化实战学习笔记:第九讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十一讲 Linux性能优化实战学习笔记:第十二讲 Linux性能优化…

摘要 本文介绍了使用 Pandas 进行数据挖掘时常用的加速技巧. 实验环境 import numpy as np import pandas as pd print(np.__version__) print(pd.__version__) 1.16.5 0.25.2 性能分析工具 本文使用到的性能分析工具,参考:Python 性能评估 学习笔记 数据准备 tsdf = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 1000, (1000, 3)), columns=['…

概述 之前写过关于hive的已经有两篇随笔了,但是作者依然还是一枚小白,现在把那些杂七杂八的总结一下,供以后查阅和总结.今天的文章介绍一下hive的优化.hive是好多公司都在使用的东西,也有好多大公司进行定制化二次优化,比如鹅厂的Thive等.所以学习hive至关重要,本文只针对大众版免费开源的hive.官网地址:http://hive.apache.org/. HIVE的特征 Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库软件,它可以使已经存储的数据结构化,它提供类似sql的查询语句Hive…

豆瓣读书:http://book.douban.com/subject/19969386/ 第一章 Java性能调优概述 1.性能的参考指标 执行时间: CPU时间: 内存分配: 磁盘吞吐量: 网络吞吐量: 响应时间: 2.木桶定律   系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件,例如window系统内置的评分就是选取最低分.可能成为系统瓶颈的计算资源如,磁盘I/O,异常,数据库,锁竞争,内存等. 性能优化的几个方面,如设计优化,Java程序优化,并行程序开发及优化,JVM调优,Java性能调…

ext4:(rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)xfs: (rw,noatime,nodiratim,nobarrier,logbufs=8,logbsize=32k) ssd: trim innodb_page_size=4k 减小块大小,提搞命中YU innodb_flush_neighbors=0 EG:如果当前系统CPU内核16,读写比3:1innodb_read_io_threads=12 innodb_write_io_threa…

QWQ菜的真实. 首先来看这个题. 很显然能得到一个朴素的\(dp\)柿子 \[dp[i]=max(dp[i],dp[j]+(sum[i]-sum[j])^2) \] 但是因为\(n\le 500000\),所以\(n^2\)一定是过不了的. 考虑应该怎么优化. 考虑什么时候存在一个\(j>k且j比k更优秀\) \[dp[j]+(sum[i]-sum[j])^2<dp[k]+(sum[i]-sum[k])^2 \] 我们进行化简 \[2\times s[i] \times (s[j]-s[k]…

斜率优化 首先,可以进行斜率优化的DP方程式一般式为$dp[i]=\max_{j=1}^{i-1}/\min_{j=1}^{i-1}\{a(i)*x(j)+b(i)*y(j)\}$ 其中$a(j)$和$b(j)$都是关于$j$的函数,在$O(1)$时间内可以计算得出 将方程式进行变形 $$dp[i]=a(i)*x(j)+b(i)*y(j)$$ $$dp[i]-a(i)*x(j)=b(i)*y(j)$$ $$y(j)=-\frac{a(i)}{b(i)}x(j)+\frac{dp[i]}{b(i)…