使用free -m 查看系统使用的内存情况: # free -m             total      used      free      shared      buffers      -/+ buffers/cache: 1629   6242Swap:     8191     16       8175 可以看到cached部分的内存占用量高达5G,这部分内存是可以手工释放的,方法如下: To free pagecache:  echo 1 > /proc/sys/vm/d…

巡检服务器发现内存可用很少了 top 命令查看是没有占用大内存的进程,cached特别大,释放cached就可以了 可用内存= free + buffers + cached 以下方法可以释放cache: #echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches #echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches #echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 0:不释放(系统默认值) 1:释放页缓存 2:释放dentries和inod…

--手工释放linux内存——/proc/sys/vm/drop_caches 总有很多朋友对于Linux的内存管理有疑问,之前一篇日志似乎也没能清除大家的疑虑.而在新版核心中,似乎对这个问题提供了新的解决方法,特转出来给大家参考一下.最后,还附上我对这方法的意见,欢迎各位一同讨论.    当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. 一.…

当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题. /proc是一个虚拟文件系统,可通过对它的读写操作做为与kernel实体间进行通信的一种手段.也就是说可以通过修改/proc中的文件,来对当前kernel的行为做出调整.那么可通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存.操作如下: 首先,查看/proc/sys/vm/dr…

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 记一次 经常用  exp 导出oracle全量数据库,发现linux内存一直在减小没有释放,即使 oracle重启也不行,只有重新启动linux系统才可以. 查看 free 发现 cache过大 , 那么用上述命令即可  释放所有的缓存. 下面为相关知识: drop_caches的值可以是0-3之间的数字,代表不同的含义:0:不释放(系统默认值)1:释放页缓存2:释放dentries和inodes3:释放所有缓存释放完内存后改回…

本文链接:http://www.cnblogs.com/xxNote/p/4009359.html 今天看书的时候看到free函数释放动态申请的内存时只需要把内存块的首地址传过去就行了,显然仅仅依靠首地址是无法确定要释放多少内存的,猜想应该在某处存放着这个内存块的大小,网上搜了搜发现在Linux里面glibc在分配内存的时候会在内存块的地址前面的4个字节出存放内存块的大小,就猜想Windows里面应该也是这样.写了一个小程序测试了下: #include <stdio.h> #include &…

今天抽了一上午时间,来看了看之前解决过内存问题的代码,相对来说,我对自己代码的优化程序非常不满意,一次性导入四万条数据就使代码变得如此繁琐,我想这不是根本的解决方法.通过网上检索,对问题有进一步的分析: 在php内存溢出的问题中,前两种方法就不提了(可以参考<关于php内存释放问题>在博园中),不难分析出,其实问题的关键在于如何在循环中同步释放内存,而不是循环几百条来释放一次,因为大家在调试中会发现,如果我们把循环中复用性较高的代码封装到函数中,然后使用调用子函数的形式,会是程序的执行速度降低…

用 free 或 delete 释放了内存之后,立即将指针设置为 NULL,防止产 生“野指针”. #include <iostream> using namespace std; /* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */ const float PI=3.1416; //声明常量(只读变量)PI为3.1416 fl…

为什么要提出这个问题? spark跑YARN模式或Client模式提交任务不成功(application state: ACCEPTED) 然后执行 [spark@master spark--bin-hadoop2.]$ su root Password: [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/vm/drop_caches [root@master spark--bin-hadoop2.]# echo > /proc/sys/v…

起因 下面这段代码执行后,内存有增无减,增加了200M,iOS平台200M不能接受了 // STL 集合类 void test1() { list<int> mList; for (int i=0; i<1000000; i++) { mList.push_back(i); } mList.clear(); } // mList 作用域 {} 内,stack 上的变量由编译器出了 } 自动释放 STL 底层是用 new/delete 分配内存的,new/delete 是基于 malloc…