关于tensorflow无法使用gpu

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关于tensorflow无法使用gpu

python3.6 无法使用tensorflow gpu 环境名称 test1 在控制台里进入环境 conda activate test1 使用python python 查看gpu能否使用 print(tf.config.list_physical_devices('GPU')) cuda版本查看 nvcc -V 10.2.89 判断是否使用了gpu: 推荐的方法是检查TensorFlow是否使用GPU如下: tf.config.list_physical_devices('GPU') 输出…

Setup Tensorflow with GPU on Mac OSX 10.11

Setup Tensorflow with GPU on OSX 10.11 环境描述电脑:MacBook Pro 15.6 CPU: 2.7GHz 显卡: GT 650m 系统:OSX 10.11 Python版本:2.7 Using Anaconda and pip to install tensorflow 安装Tensorflow依赖项安装brew /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Hom…

linux 安装tensorflow（gpu版本）

一.安装cuda 具体安装过程见我的另一篇博客,ubuntu16.04下安装配置深度学习环境二.安装tensorflow 1.具体安装过程官网其实写的比较详细,总结一下的话可以分为两种:安装release版本和源码编译安装.因为源码编译安装比较繁琐,且需要安装谷歌自己的编译器bazel,所以我选择安装编译好的. 2.我写这篇博客的时候tensorflow更新到了1.4.0,安装编译好的一定看版本,因为每个版本依赖的底层库是不一样的. 1.4.0版本安装之前需要安装CUDA-8,cuDNN v6…

Tensorflow检验GPU是否安装成功及使用GPU训练注意事项

1. 已经安装cuda但是tensorflow仍然使用cpu加速的问题电脑上同时安装了GPU和CPU版本的TensorFlow,本来想用下面代码测试一下GPU程序,但无奈老是没有调用GPU. import tensorflow as tf with tf.device('/cpu:0'): a = tf.constant ([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], name='a') b = tf.constant ([1.0, 2.0, 3.0], shape=[3], nam…

Ubuntu16.04下安装tensorflow（GPU加速）【转】

本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/qq_30520759/article/details/78947034 本文主要是通过tensorflow官网的教程来实现安装,如果无法安装的话也可以试着用源码去安装(源码安装相对比较复杂不推荐). 1.前期的环境查询准备 1.1查看tensorflow的对于系统的基本…

tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细【转】

本文转载自:https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.csdn.net/postedit/79307696 此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结,欢迎指教. CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是…