不得不说,使用Java Stream操作集合实在是太好用了,不过最近在观察生产环境错误日志时,发现偶尔会出现以下2个异常: java.lang.NullPointerException java.util.NoSuchElementException 因此本篇博客总结下使用Java Stream的部分场景以及如何避免上述的2个异常: 提取集合中的某一列(普通提取.去重) 按条件过滤集合 求和 最大值/最小值/平均值 1. 数据准备 首先定义下Friend类: package com.zwwhnl…

python所有对象引用计数被减少1的情况: 一.对象的别名被赋予新的对象; a = 23345455 # 增加了一个引用 b = a # 增加了一个引用 print(sys.getrefcount(a)) b = 1.4 # 减少了一个23345455整数的引用 print(sys.getrefcount(a)) 结果:3:2 二.对象的别名被显式销毁; a = 23345455 # 增加了一个引用 b = a # 增加了一个引用 list = [a, b] # 增加了2个引用 del a p…

Python将科学计数法数值转换为指定精度浮点数 In [20]:money = 1190000.0 In [21]: traded_maket_value = 13824000000 In [22]: money / traded_maket_value Out[22]: 8.608217592592592e-05 In [23]: '{:.10f}'.format( money / traded_maket_value) Out[23]: '0.0000860822'…

import sys class Stats: def __init__(self, sequence): # sequence of numbers we will process # convert all items to floats for numerical processing self.sequence = [float(item) for item in sequence] def sum(self): if len(self.sequence) < 1: return Non…

以下实例展示了 count() 方法的使用方法: 1 2 3 4 5 6 # !/usr/bin/python3   T = (123, 'Google', 'Runoob', 'Taobao', 123);   print ("123 元素个数 : ", T.count(123)) print ("Runoob 元素个数 : ", T.count('Runoob')) 以上实例输出结果如下: 1 2 123 元素个数 :  2 Runoob 元素个数 :  1 1…

一.概述 要保持追踪内存中的对象,Python使用了引用计数这一简单的技术. 二.引用计数的增减 2.1 增加引用计数 当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时,该对象的引用计数被设置为1. 对象的引用计数增加的情况: 对象被创建:x = 3.14 另外的别名被创建:y = x 被作为参数传递给函数(新的本地引用):foobar(x) 成为容器对象的一个元素:myList = [123, x, 'xyz'] 2.2 减少引用计数 对象的引用计数减少的情况: 一个本地引用离开了其作用范围.如foob…

一般我们进行数据统计的时候要进行数据摸查,可能是摸查整体的分布情况啊.平均值,标准差,总数,各分段的人数啊.这时候用excel或者数据库统计都不方便. 我要统计的一个文件,太大了,还得分成15个文件,结果导一个进mysql都要导很久.再mysql进行编程,执行更久,很费事. 但是用python直接统计就很方便啦. @author: pc """ import matplotlib as mpb import pandas as pd import pylab as pl im…

1,对于list列表来说 a.用自定义函数来统计技术 def get_count(sequence): counts={} for x in sequence: if x in sequence: count[x] +=1 else: count[x] =1 return counts 或者利用python标准库 from collections import defaultdict def get_counts(sequence): counts = defaultdict(int)#所有的值…

#基于Python2.7 多数OJ题库的第一题便是A+B,A+B+C此类求和问题,之前初学Python时是这么做的: while True: try: a,b,c=raw_input().split() print int(a)+int(b)+int(c) except: break 还是C++的风格,今天刚在Vijos的实例程序上看到如下代码: #import sys #sys.stdin=open('in.txt','r') #sys.stdout=open('out.txt','w') w…

题目描述:题目:含有n个元素的整型数组,将这个n个元素重新组合,求出最小的数,如(321,3,32,) 最小数为321323 题目分析: 将数组中所有元素填充到个数相等,填充的数字为最后一位的数字,如这个case所示,填充之后为{321,333,322},然后按大小排序, 排序之后将填充的数字去掉,然后拼接之后的数字就为最小数,即排序之后为{321,322,333},去掉填充数字为{321,32,3},即为321323 Python实现 def mergeMinValue(lst): #生成字符…

今天碰到一个问题,需要将科学计数法表示的数值的字符串转换成数值型数据参与算术运算, 然而,当使用int()方法进行转换时,直接报错了,如下: 然后在网上找转换方法,始终没有找到合适的方法,有的是自己写一个函数进行转换,太繁琐了. 偶然想到了float()方法,试一试: 成功转换,看来科学计数法表示的数值的字符串得用float()方法,分享一下.…

598. 范围求和 II 给定一个初始元素全部为 0,大小为 m*n 的矩阵 M 以及在 M 上的一系列更新操作. 操作用二维数组表示,其中的每个操作用一个含有两个正整数 a 和 b 的数组表示,含义是将所有符合 0 <= i < a 以及 0 <= j < b 的元素 M[i][j] 的值都增加 1. 在执行给定的一系列操作后,你需要返回矩阵中含有最大整数的元素个数. 示例 1: 输入: m = 3, n = 3 operations = [[2,2],[3,3]] 输出: 4…

例子: 1 mylist = [1,2,3,4,5] 2 def func(var): 3 if var == []: 4 print('列表为空') 5 return 0 6 return var[0] + func(var[1:]) 7 #递归求和 8 # 1 + func([2,3,4,5]) 9 # 2 + func([3,4,5,]) 10 # 3 + func([4,5]) 11 # 4 + func([5]) 12 # 5 + [] 13 # 0 14 mysum = func(m…

#要实现累加,关键在于数据存在哪儿,怎么使每次累加的都是同一个变量 行为像静态变量 #前两种都是数据存到类的成员变量, # 类利用__call__ class foo: def __init__(self, n=0): self.n = n def __call__(self, i): self.n += i return self.n a=foo() print (a(1),a(2),a(3),a(4)) #1 3 6 10 #函数中定义类,返回一个实例的成员函数 def foo2 (n=0)…

一些基本递归式的解决方案及其应用实例 主定理的三种情况 排序算法之侏儒排序法 def gnomesort(seq): i = 0 while i < len(seq): if i == 0 or seq[i-1] <= seq[i]: i += 1 else: seq[i], seq[i-1] = seq[i-1], seq[i] i -= 1 排序算法之归并排序法 def mergesort(seq): mid = len(seq)/2 lft, rgt = seq[:mid], seq[m…

#create a tuple tuplex = , , , , , , , , print(tuplex) #return the number of times it appears in the tuple. count = tuplex.count() print(count)…

场景: 有1.2亿条问答数据,相同问题的不同答案为不同条的数据,且该表数据逐日递增: 第三方需求(不合理): 将问题.答案数据分别放入问题表.答案表: 问题表的主键为整数,在答案表中,每行数据有相应的问题表的主键值: 为加快写入速度,不去问题表查找主键id,而在写库前,由脚本生成问题表的主键id,分别写入问题表.答案表: 生成算法: 11位时间戳+4位随机数 注意:时间戳至少11位:(千年代码) mktime2date(1543400352) #2018-11-28 18:19:12mktime…

def sum_list(items): sum_numbers = for x in items: sum_numbers += x return sum_numbers print(sum_list([,,-]))…

使用字典dict()alist=['a','b','a','c','b','b',1,3]count_dict = dict()for i in alist:count_dict[i]=count_dict.get(i,0)+1 #dict.get(i,0)查询字典key=i的value,如果dict中没有i,则取i的value为0print(count_dict) 2.使用defaultdict() defaultdict(parameter)可以接受一个类型参数,如str,int等,但传递进…

NSArray *values = @[@, @, @, @, @, @, @, @, @, @, @, @, @, @, @, @, @]; NSNumber *avg = [values valueForKeyPath:@"@avg.self"]; NSNumber *sum = [values valueForKeyPath:@"@sum.self"]; NSNumber *max = [values valueForKeyPath:@"@max.s…

def as_num(x): y='{:.5f}'.format(x) # 5f表示保留5位小数点的float型 return(y) 实验一下 as_num(1.2e-4) In [3]:as_num(1.2e-4) Out[3]: '0.00012'…

实验环境: 主机名 IP  所需软件 master eth0==>192.168.30.160(RIP) eth0:1==>192.168.30.130(VIP) ipvsadm node-1 eth0==>192.168.30.131 httpd node-2 eth0==>192.168.30.132 在master上 安装ipvsadm [root@master ~]# yum install -y ipvsadm 配置网卡 [root@master ~]# cd /etc/…

Python中的计数引用 在Python中,由于Python一门动态的语言,内部采用的指针形式对数据进行标记的,并不像c/c++那样,通过指定的数据类型并分配相应的数据空间,Python中定义的变量名其实就是一个指针型的变量,如果我们在程序定义了重复的对象,那么Python底层不是开辟两个内存空间用来存放相同的数据对象,而是将不同的指针变量指向同一个数据对象. 例如: 那么“1”这个数据对象被变量a引用了一次,但是后来a又被赋值给了b,a和b的值都是1,但是他们共用数据对象,也就是它们通过指针共…

总结:输出最大值,最小值,可以先排序,再输出就容易点了.不用循环判断.我还没学.但是觉得很好用 package com.aini; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; //求把数组里的元素,输出最大值,最小值,平均值 public class PAI { public static void main(String[] args) { Scanner c = new Scanner(System.in); System.out.p…

什么是内存 在开始进入正题之前,我们先来回忆下,计算机基础原理的知识,为什么需要内存.我们都知道计算机的CPU相当于人类的大脑,其运算速度非常的快,而我们平时写的数据,比如:文档.代码等都是存储在磁盘上的.磁盘的存取速度完全不能匹配cpu的运算速度,因此就需要一个中间层来适配两者的不对等,内存由此而来,内存的存取速率很快,但是存储空间不大. 举一个图书馆的例子,便于大家理解,我们图书馆的书架就相当于磁盘,存放了大量的图书可以供我们阅读,但是如果书放在书架上,我们没办法直接阅读(效率低),只能将书…

1 Python基本语法元素 1.1 程序设计基本方法 计算机发展历史上最重要的预测法则     摩尔定律:单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍 cpu/gpu.内存.硬盘.电子产品价格等都遵循此定律 50年来计算机是唯一一个指数发展的领域 源代码.目标代码(机器代码) 编译.解释 静态语言.脚本语言 静态语言编译器一次性生成目标代码,优化更冲份,程序运行速度更快 脚本语言 执行程序时需要源代码,维护更灵活 程序的基本设计方法IPO I:input  文件输入.网络输入.控制台输入.交互…

本来应该上周更新的,结果碰上五一,懒癌发作,就推迟了 = =.以后还是要按时完成任务.废话不多说,第四章-第六章主要讲了三个内容:键值对.数据读取与保存与Spark的两个共享特性(累加器和广播变量). 键值对(PaiRDD) 1.创建 #在Python中使用第一个单词作为键创建一个pairRDD,使用map()函数 pairs = lines.map(lambda x:(x.split(" ")[0],x)) 2.转化(Transformation) 转化操作很多,有reduceByK…

本文由 伯乐在线 - 顾星竹 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:Giuseppe Vettigli.欢迎加入翻译组. 覆盖使用Python进行数据挖掘查找和描述数据结构模式的实践工具. 第一节 介绍 数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式.它使用广泛,并且是众多应用的技术基础. 本文介绍那些使用Python数据挖掘实践用于发现和描述结构模式数据的工具.近些年来,Python在开发以数据为中心的应用中被用的越来越多.感谢大型科学计算社区的支持以及大大丰富的数…

Excel中的筛选,是一个很常用的功能.但不知道是有意还是疏忽,Excel没有直接提供在筛选后的一些统计功能,例如求和.平均值等.而由于筛选的主要功能之一就是可以方便快捷的进行变换,所普通的以直接在数据最下面一行进行求和无法实现,计算值也是不准确的. 表1:输入一个简单的图表,共10项三个分类,最下面一行合计. 表2:进行筛选,并在名称项中选中“非诚勿扰”和“合计”两个选项.这时候的合计(980)仍然是表1中10项的合计,而不是表面看起来非诚勿扰的单项合计(420). 表三:这时候,就需要使用s…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: Python高校 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 项目描述 利用马萨诸塞州波士顿郊区的房屋信息数据训练和测试一个模型,并对模型的性能和预测能力进行测试: 项目分析 数据集字段解释: RM:…