To deal cards, we would like a method that removes a card from the deck and returns it. The list method pop provides a convenient way to do that. Since pop removes the last card in the list, we are in effect dealing from the bottom of the deck. To ad…

Partitioning, Shuffle and sort  what happened? - Partitioning Partitioning is the process of determining which reducer instance will receive which intermediate keys and values. Each mapper must determine for all of its output (key, value) pairs which…

Reference article : How to hide an entry in the Add/Remove Programs applet? In Wix source files, set property ARPSYSTEMCOMPONENT = 1 would do this, for example: <Product> </Property> </Product> Reference: https://www.mail-archive.com/wix…

Original link: http://www.winhelponline.com/articles/15/1/How-to-hide-an-entry-in-the-AddRemove-Programs-applet.html ------------------------Following content is only used for knowledge sharing. --------------------------- This article discusses the…

简单介绍 可插入的 shuffle 和 sort 功能,同意在shuffle 和 sort 逻辑中用可选择的实现类替换.这个情况的样例是:用一个不是HTTP的应用协议,如RDMA来 shuffle 从Map节点中到Reducer节点的数据.或者用自己定义的同意 Hash聚合和Limit-N查询的算法来取代sort逻辑. 重要: 可插入的 shuffle  sort 功能是实验性的.不稳定.这意味着提供的API可能改变或破坏未来Hadoop版本号的兼容性. 实现一个自己定义的 Shuffle 和…

Doc ID 428681.1 Applies to: Oracle Database - Enterprise Edition - Version 10.2.0.1 to 11.2.0.1.0 [Release 10.2 to 11.2]Information in this document applies to any platform. Goal The goal of this note is to provide steps to add, remove, replace or mo…

MapReduce中的Shuffle和Sort分析 MapReduce 是现今一个非常流行的分布式计算框架,它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google 公司,而Google 的灵感则来自于函数式编程语言,如LISP,Scheme,ML 等.MapReduce 框架的核心步骤主要分两部分:Map 和Reduce.当你向MapReduce 框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个Map 任务,然后分配到不同的节点上去执行,每一个Map 任务处理输入数据中的一部分…

    MapReduce 框架的核心步骤主要分两部分:Map 和Reduce.当你向MapReduce 框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个Map 任务,然后分配到不同的节点上去执行,每一个Map 任务处理输入数据中的一部分,当Map 任务完成后,它会生成一些中间文件,这些中间文件将会作为Reduce 任务的输入数据.Reduce 任务的主要目标就是把前面若干个Map 的输出汇总到一起并输出. 本文的重点是剖析MapReduce 的核心过程--Shuffle和Sort.在本文…

MapReduce 是现今一个非常流行的分布式计算框架,它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google 公司,而Google 的灵感则来自于函数式编程语言,如LISP,Scheme,ML 等. MapReduce 框架的核心步骤主要分两部分:Map 和Reduce.当你向MapReduce 框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个Map 任务,然后分配到不同的节点上去执行,每一个Map 任务处理输入数据中的一部分,当Map 任务完成后,它会生成一些中间文件,这些…

转自:Hollis(微信号:hollischuang) 在阿里巴巴Java开发手册中,有这样一条规定: 但是手册中并没有给出具体原因,本文就来深入分析一下该规定背后的思考. 1 .foreach循环 foreach循环(Foreach loop)是计算机编程语言中的一种控制流程语句,通常用来循环遍历数组或集合中的元素. Java语言从JDK 1.5.0开始引入foreach循环.在遍历数组.集合方面,foreach为开发人员提供了极大的方便.通常也被称之为增强for循环. foreach 语法格…

源文件放在github,随着理解的深入,不断更新,如有谬误之处,欢迎指正.原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/sort-shuffle.md 正如你所知,spark实现了多种shuffle方法,通过 spark.shuffle.manager来确定.暂时总共有三种:hash shuffle.sort shuffle和tungsten-sort shuffle,从1.2.0开始默认为sort sh…

一.MapReduce 总体架构 整体的Shuffle过程包含以下几个部分:Map端Shuffle.Sort阶段.Reduce端Shuffle.即是说:Shuffle 过程横跨 map 和 reduce 两端,中间包含 sort 阶段,就是数据从 map task 输出到reduce task输入的这段过程. ----------------------------------------------------------------------------------------------…

引言:我们都知道HashSet这个类有add   remove   contains方法,但是我们要深刻理解到底是怎么判断它是否重复加入了,什么时候才移除,什么时候才算是包括????????? add()方法 首先我们看下这个代码 package com.xt.set; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Set; public class AddTest { public static vo…

地址 MapReduce 是现今一个非常流行的分布式计算框架,它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google 公司,而Google 的灵感则来自于函数式编程语言,如LISP,Scheme,ML 等. MapReduce 框架的核心步骤主要分两部分:Map 和Reduce.当你向MapReduce 框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个Map 任务,然后分配到不同的节点上去执行,每一个Map 任务处理输入数据中的一部分,当Map 任务完成后,它会生成一些中间文件…

转载请注明出自天外归云的博客园:http://www.cnblogs.com/LanTianYou/ 目的:批量的将SharePoint items变成records或者将records变成普通的items. 1.Add records(用处不大,SharePoint中可以批量添加records,还算方便): Add-PSSnapin Microsoft.SharePoint.PowerShell function AddRecords($webURL,$listTitle) { $web =…

转载请注明出自天外归云的博客园:http://www.cnblogs.com/LanTianYou/ 问题1: 1.如果SharePoint item被添加了hold,通过UI界面来对SharePoint items解锁是比较折腾的. 2.而且这其中存在一个问题,我们可以看作是已知问题——对于文件的解锁,是可以通过UI界面完成的:而对于list中的items,我们通过UI界面是无法完成解锁的,因为当你在item中上传附件并对其添加hold后,你是无法通过item的Property->Advanc…

引言   MapReduce作出保证:进入每个Reducer的数据行都是有序的(根据数据行的键值进行排序).MapReduce将Mapper的输出进行排序并传递给Reducer作为输入的过程称为Shuffle.在很多场景下,Shuffle是整个MapReduce过程的核心,也是“奇迹”发生的地方,如下图所示:     理解Shuffle的执行过程对我们优化MapReduce任务带来帮助.这里以Hadoop 0.20.2代码为基础进行介绍,同时也会涉及到如何扩展MapReduce组件,从而影响Sh…

add方法示例 //在最前面添加 List<String> list1 = new LinkedList<String>(Arrays.asList(new String[] { "a", "b", "c" })); ListIterator<String> listIterator1 = list1.listIterator(); listIterator1.add("D"); listI…

在foreach循环中,对元素进行 remove()/add() 操作需要使用Iterator ,如果运行在多线程环境下,需要对Iterator对象枷锁. public class ForeachTest { public static void main(String[] args){ List<String> a = new ArrayList<String>(); a.add("1"); a.add("2"); for (String…

MapRduce保证reducer的输入是按照key进行排过序的,原因和归并排序有关,在reducer接收到不同的mapper输出的有序数据后,需要再次进行排序,然后是分组排序,如果mapper输出的是有序数据,将减少reducer阶段排序的时间消耗.一般将排序以及Map的输出传输到Reduce的过程称为混洗(shuffle).Shuffle是MapReduce过程的核心,了解Shuffle非常有助于理解MapReduce的工作原理.如果你不知道MapReduce里的Shuffle是什么,那么请…

add void linkLast(E e) { //e 要添加的元素 final Node<E> l = last; // 最后一个元素 final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); //创建元素新节点 last = newNode; if (l == null)// 如果最后一个节点null,说明是第一次add 元素 first = newNode; //将新的元素置第一个元素 else l.next = newNo…

Add 首次add 元素需要对数组进行扩容(初始化Capacity 10, 第二次扩容10>>1 为5, 第三次扩容15>>1 为7), 每次扩容之前长度的1.5倍,当add 的数据较多时扩容较为频繁,这时建议在new ArrayList() 指定初始容量 或者 使用 linkedList public boolean add(E e) { ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! elementData[…

Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火,所以在这里我尽最大的可能试着把Shuffle说清楚,让每一位想了解它原理的朋友都能有所收获.如果你对这篇文章有…

1. Here is the code: Add WebPart in Publish Site Example : AddWebPartPublish http://localhost  "/Pages/Publish.aspx" "Shared Documents" "Header" "0" ##################################################################…

参考 http://stackoverflow.com/questions/11058384/how-to-delete-specific-array-elements-from-within-a-foreach-loop-in-javascript https://gist.github.com/chad3814/2924672 for(var f in fruit) { if ( fruit[f] == "pear" ) { fruit.splice(f, 1); } } for(…

In this chapter I present classes to represent playing cards, decks of cards, and poker hands.If you don't play poker, you can read about it at http://en.wikipedia.org/wiki/Poker, but you don’t have to; I’ll tell you what you need to know for the exe…

 dark基础数据类型  1数值型 num int a =1; double b=1.0; 2 字符型 string a ='hello'; 插值表达式${expression} int a = 1; double b = 1.0; String aa = 'sss'; print("$aa"); print("${a + b}"); 常用方法 a.isEmpty , a.length constains(),subString() startWith(),endW…

从Spark-1.2.0开始,Spark的Shuffle由Hash Based Shuffle升级成了Sort Based Shuffle.即Spark.shuffle.manager从Hash换成了Sort.不同形式的Shuffle逻辑主要是ShuffleManager的实现类不同. 在org.apache.spark.SparkEnv类中: // Let the user specify short names for shuffle managers val shortShuffleMgr…

在Spark 1.2.0中,Spark Core的一个重要的升级就是将默认的Hash Based Shuffle换成了Sort Based Shuffle,即spark.shuffle.manager 从hash换成了sort,对应的实现类分别是org.apache.spark.shuffle.hash.HashShuffleManager和org.apache.spark.shuffle.sort.SortShuffleManager. 这个方式的选择是在org.apache.spark.Sp…

摘要 foreach循环(Foreach loop)是计算机编程语言中的一种控制流程语句,通常用来循环遍历数组或集合中的元素. 在阿里巴巴Java开发手册中,有这样一条规定: 但是手册中并没有给出具体原因,本文就来深入分析一下该规定背后的思考. 1 foreach循环 foreach循环(Foreach loop)是计算机编程语言中的一种控制流程语句,通常用来循环遍历数组或集合中的元素. Java语言从JDK 1.5.0开始引入foreach循环.在遍历数组.集合方面,foreach为开发人员提…