By default, TensorFlow maps nearly all of the GPU memory of all GPUs (subject to CUDA_VISIBLE_DEVICES) visible to the process. This is done to more efficiently use the relatively precious GPU memory resources on the devices by reducing memory fragmen…

我的环境是: XP SP2 . VS2003 最近在一个项目中,程序退出后都出现内存泄漏: Detected memory leaks! Dumping objects -> {98500} normal block at 0x05785AD0, 152 bytes long. Data: << N N x 7 > 3C AC 4E 10 00 00 00 00 BC A4 4E 10 78 B6 37 00 Object dump complete.   而且每次退出都是一样的.…

我的环境是: XP SP2 . VS2003 最近在一个项目中,程序退出后都出现内存泄漏: Detected memory leaks! Dumping objects -> {98500} normal block at 0x05785AD0, 152 bytes long. Data: << N N x 7 > 3C AC 4E 10 00 00 00 00 BC A4 4E 10 78 B6 37 00 Object dump complete.   而且每次退出都是一样的.…

原文转自 http://blog.csdn.net/u011430225/article/details/47840647 我的环境是: XP SP2.VS2003 最近在一个项目中, 程序退出后都出现内存泄漏 : Detected memory leaks! Dumping objects -> {} normal block at bytes long. Data : << N N x > 3C AC 4E BC A4 4E B6 而且每次退出都是一样的.泄漏的内存块都是985…

报错: ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format 解决方案: xlrd和xlwt处理的是xls文件,单个sheet最大行数是65535,如果有更大需要的,建议使用openpyxl函数,最大行数达到1048576. 如果数据量超过65535就会遇到:ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format import openpyxl def readExe…

找到对应的keras配置文件keras.json 将里面的内容修改为以下就可以了…

报错截图如下: 问题原因:电脑连接手机.手机未授权 解决方式: 设置----开发者选项-----打开USB调试,出现如下弹框,点击"确定"即可解决问题.…

一.问题源起 从以下的异常堆栈可以看到是BLAS程序集初始化失败,可以看到是执行MatMul的时候发生的异常,基本可以断定可能数据集太大导致memory不够用了. 2021-08-10 16:38:04.917501: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:226] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2021-08-10 16:38:04.960048…

今天遇到一个奇怪的现象,使用tensorflow-gpu的时候,出现内存超额~~如果我训练什么大型数据也就算了,关键我就写了一个y=W*x.......显示如下图所示: 程序如下: import tensorflow as tf w = tf.Variable([[1.0,2.0]]) b = tf.Variable([[2.],[3.]]) y = tf.multiply(w,b) init_op = tf.global_variables_initializer() with tf.Sess…

本周主要内容如下: 如何分析GPU算法的速度和效率 ​​3个新的基本算法:归约.扫描和直方图(Reduce.Scan.Histogram) 一.评估标准 首先介绍用于评估GPU计算的两个标准: step :完成某特定计算所需时间--挖洞操作(Operation Hole Digging) work:工作总量 如下图示,第一种情况只有一个工人挖洞,他需要8小时才能完成,所以工作总量(Work)是8小时.第二种情况是有4个工人,它们2个小时就能完成挖洞任务,此时工作总量是8小时.第三种情况同理不加赘…