JIT编译器是Java虚拟机(以下简称JVM)中效率最高并且最重要的组成部分之一.但是很多的程序并没有充分利用JIT的高性能优化能力,很多开发者甚至也并不清楚他们的程序有效利用JIT的程度. 在本文中,我们将介绍一些简单的方法来验证你的程序是否对JIT友好.这里我们并不打算覆盖诸如JIT编译器工作原理这些细节.只是提供一些简单基础的检测和方法来帮助你的代码对JIT友好,进而得到优化. JIT编译的关键一点就是JVM会自动地监控正在被解释器执行的方法.一旦某个方法被视为频繁调用,这个方法就会被标记…

JIT编译器是Java虚拟机(以下简称JVM)中效率最高并且最重要的组成部分之一.但是很多的程序并没有充分利用JIT的高性能优化能力,很多开发者甚至也并不清楚他们的程序有效利用JIT的程度. 在本文中,我们将介绍一些简单的方法来验证你的程序是否对JIT友好.这里我们并不打算覆盖诸如JIT编译器工作原理这些细节.只是提供一些简单基础的检测和方法来帮助你的代码对JIT友好,进而得到优化. JIT编译的关键一点就是JVM会自动地监控正在被解释器执行的方法.一旦某个方法被视为频繁调用,这个方法就会被标记…

今天开始实战Java虚拟机之五“开启JIT编译” 总计有5个系列 实战Java虚拟机之一“堆溢出处理” 实战Java虚拟机之二“虚拟机的工作模式” 实战Java虚拟机之三“G1的新生代GC” 实战Java虚拟机之四“禁用System.gc()” 实战Java虚拟机之五“开启JIT编译” Java虚拟机有3种执行方式,分别是解释执行.混合模式和编译执行,默认情况下处于混合模式中.使用命令行java –version可以查看虚拟机的执行模式: C:\Users\Administrator>java…

storm分布式流式计算框架. nimbus:主进程服务(职责就是任务的分配的,程序的分发) supervisor:工作进程服务(职责就是启动线程池,接受任务,运行任务,报告任务的运行状态) 注意容错:supervisor与nimbus都是基于zookeeper来实现容错,任务运行的元数据存储的zk里面,如果工作节点宕机,zk可以发现,执行触发机制,通知nimbus,对任务进行重新的分发. =====================================================…

GraphLab介绍 GraphLab 是由CMU(卡内基梅隆大学)的Select 实验室在2010 年提出的一个基于图像处理模型的开源图计算框架.框架使用C++语言开发实现. 该框架是面向机器学习(ML)的流处理并行计算框架,可以运行在多处理机的单机系统.集群或是亚马逊的EC2 等多种环境下.框架的设计目标是,像MapReduce一样高度抽象.可以高效运行与机器学习相关的.具有稀疏的计算依赖特性的迭代性算法,并且保证计算过程中数据的高度一致性和高效的并行计算性能.该框架最初是为处理大规模机器学…

1. 简介 是一个分布式, 高容错的 实时计算框架 Storm进程常驻内存, 永久运行 Storm数据不经过磁盘, 在内存中流转, 通过网络直接发送给下游 流式处理(streaming) 与 批处理(batch) 批处理(batch): MapReduce 微批处理(MircroBatch): Spark (性能上近似 Streaming, 但是还是有所不及) 流(streaming): Storm, Flink(其实Flink也可以做批处理) Storm MapReduce 流式处理 批处理…

麻烦大家帮我投一票哈,谢谢 经常听到 Java 性能不如 C/C++ 的言论,也经常听说 Java 程序需要预热,那么其中主要原因是啥呢? 面试的时候谈到 JVM,也有很多面试官喜欢问,为啥 Java 程序越执行越快呢? 一般人都能回答上来,类加载,缓存预热等等,但是深入下去,最重要的却没有答上来,今天本系列文章就来帮助大家理解这个问题的关键.首先是 JIT 优化 首先,我们从一个简单的例子看起,来感受下程序是否越来越快: package com.test; import java.util.c…

一.Flink概述 1.基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算.Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算.主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,…

编译过程 不论是物理机还是虚拟机,大部分的程序代码从开始编译到最终转化成物理机的目标代码或虚拟机能执行的指令集之前,都会按照如下图所示的各个步骤进行: 其中绿色的模块可以选择性实现.很容易看出,上图中间的那条分支是解释执行的过程(即一条字节码一条字节码地解释执行,如 JavaScript),而下面的那条分支就是传统编译原理中从源代码到目标机器代码的生成过程. 如今,基于物理机.虚拟机等的语言,大多都遵循这种基于现代经典编译原理的思路,在执行前先对程序源码进行词法解析和语法解析处理,把源码转化为抽…

Storm分布式实时流计算框架相关技术总结 Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍.以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节. 1. Zookeeper集群 Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix文件系统树形层次结构的数据模型(如:/zoo/a,/zoo/b),节点内可存储少量数据(<1M,当节点存储大数据量时,实际应用中可能出现同步问题). Zookeep…