如果单从初衷和预想的价值来看,还是很诱人的.在冯诺依曼体系中,cpu计算和memory存储是分离的,而两者之间的data movement会造成高延迟和高耗能. 关于PIM类似的思想在50年前曾有人提出过,比如1969年WILLIAM H. KAUTZ发表的论文Cellular Logic-in-Memory Arrays和1970年在斯坦福大学工作的HAROLD S. STONE发表的论文A Logic-in-Memory Computer,不过因为当时memory scaling不大,耗能瓶…

CUDA02 - 的内存调度与优化 前面一篇(传送门)简单介绍了CUDA的底层架构和一些线程调度方面的问题,但这只是整个CUDA的第一步,下一个问题在于数据的访存:包括数据以何种形式在CPU/GPU之间进行通信.迁移,以及在GPU内部进行存储.访问. 1 global .shared .constant.local 通常来讲,待计算的数据都存放在内存或者硬盘(外部存储设备)中,由CPU来进行调度.想要在device上计算.处理数据,就首先需要将数据转移至CUDA,这样的转移操作通常需要经过数据总…

原文链接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 亲,显存炸了,你的显卡快冒烟了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1524590031827/work/aten/src/THC/generic/THCStorage.cu:58 想必这是所有炼丹师们最不想看到的错误,没有之一.…

一.DWS层与DWM层的设计 1.设计思路 分流到了DWD层,并将数据分别出传入指定的topic 规划需要实时计算的指标,形成主题宽表,作为DWS层 2.需求梳理 DWM 层主要服务 DWS,因为部分需求从 DWD 层到DWS 层中间会有一定的计算量,这部分计算的结果很有可能被多个 DWS 层主题复用,所以部分 DWD层后面会形成一层 DWM 主要的DWM层业务包括:访客UV(独立访客.日活用户)计算.跳出明细计算.订单宽表.支付宽表 二.DWM层-访客UV计算 1.需求分析 UV,全称是 Un…

GCC 编译优化指南(转) http://www.jinbuguo.com/linux/optimize_guide.html 作者:金步国 版权声明 本文作者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文作者不保证作品内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留作者署名并注明出处. 其他作品 本文作者十分愿意…

转自: http://www.jinbuguo.com/linux/optimize_guide.html GCC 编译优化指南 作者:金步国[www.jinbuguo.com] 版权声明 本文作者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文作者不保证作品内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留作者署名并…

GCC编译优化指南[作者:金步国] GCC编译优化指南 作者:金步国 版权声明 本文作者是一位自由软件爱好者,所以本文虽然不是软件,但是本着 GPL 的精神发布.任何人都可以自由使用.转载.复制和再分发,但必须保留作者署名,亦不得对声明中的任何条款作任何形式的修改,也不得附加任何其它条件.您可以自由链接.下载.传播此文档,但前提是必须保证全文完整转载,包括完整的版权信息和作译者声明. 其他作品 本文作者十分愿意与他人共享劳动成果,如果你对我的其他翻译作品或者技术文章有兴趣,可以在如下位置查看现有…

转自:http://www.jinbuguo.com/linux/optimize_guide.html 版权声明 本文作者是一位开源理念的坚定支持者,所以本文虽然不是软件,但是遵照开源的精神发布. 无担保:本文作者不保证作品内容准确无误,亦不承担任何由于使用此文档所导致的损失. 自由使用:任何人都可以自由的阅读/链接/打印此文档,无需任何附加条件. 名誉权:任何人都可以自由的转载/引用/再创作此文档,但必须保留作者署名并注明出处. 其他作品 本文作者十分愿意与他人分享劳动成果,如果你对我的其他…

在部分的商用虚拟机中,Java 程序最初是通过解释器(Interpreter )进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁的时候,就会把这些代码认定为“热点代码”.为了提高热点代码的执行效率,在运行时,即时编译器(Just In Time Compiler )会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化. 一.HotSpot 内的即时编译器 1.解释器和编译器各有各的优点: 解释器优点:当程序需要迅速启动的时候,解释器可以首先发挥作用,省去了编译的时间,立即执行…

郑重声明:本片博客是学习<深入理解Java虚拟机>一书所记录的笔记,内容基本为书中知识． Java程序员有一个共识,以编译方式执行本地代码比解释方式更快,之所以有这样的共识,除去虚拟机解释执行字节码时额外消耗时间的原因外,还有一个很重要的原因就是虚拟机设计团队几乎把对代码的所有优化措施都集中在了即时编译器之中(在JDK 1.3之 后,Javac就去除了-O选项,不会生成任何字节码级别的优化代码了),因此一般来说,即时编译器产生的本地代码会比Javac产生的字节码更加优秀[1].本篇博客,我们将…