手写LRU热点缓存数据结构】的更多相关文章

java 手写 jvm高性能缓存,键值对存储,队列存储,存储超时设置 缓存接口 package com.ws.commons.cache; import java.util.function.Function; public interface ICache { void expire(String key, int timeOutSecond); void leftPush(String key, Object value); void rightPush(String key, Object…
import java.util.Hashtable; class DLinkedList { String key; //键 int value; //值 DLinkedList pre; //双向链表前驱 DLinkedList next; //双向链表后继 } public class LRUCache { private Hashtable<String,DLinkedList> cache = new Hashtable<String,DLinkedList>(); pr…
基于列表+Hash的LRU算法实现. 访问某个热点时,先将其从原来的位置删除,再将其插入列表的表头 为使读取及删除操作的时间复杂度为O(1),使用hash存储热点的信息的键值 class LRUCaceh(): def __init__(self, size=5): ''' 默认队列的长度为5 使用列表来维护,使用字典来查询 ''' self.size = size self.cache = dict() self.key = [] ​ def get(self, key): ''' 获取缓存中…
LRU 是 Least Recently Used 的缩写,即最近最少使用.作为一种经典的缓存策略,它的基本思想是长期不被使用的数据,在未来被用到的几率也不大,所以当新的数据进来时我们可以优先把这些数据替换掉. 一.基本要求 固定大小:限制内存使用. 快速访问:缓存插入和查找操作应该很快,最好是 O(1) 时间. 在达到内存限制的情况下替换条目:缓存应该具有有效的算法来在内存已满时驱逐条目. 二.数据结构 下面提供两种实现方式,并完成相关代码. 2.1 Map 在 Javascript 中,Ma…
一. 章前小节 在前面的两个章节,我们运用依赖倒置原则,分别对 System.Web.Caching.Cache和 System.Runtime.Cacheing两类缓存进行了封装,并形成了ICache接口.RuntimeCacheHelp类和MemoryCacheHelp类.到这里,相当于万里长征已经走了一半,已经能面对基本的需求变更了. 在业务层中,如果我们需要使用RuntimeCacheHelp中封装的缓存类,我们可以这样用: ICache iCache=new RuntimeCacheH…
import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> { private static final long serialVersionUID = 1L; private final int CACHE_SIZE; public LRUCache(int cacheSize) { // true 表示让 linkedH…
完整基于 Java 的代码参考如下 class DLinkedNode { String key; int value; DLinkedNode pre; DLinkedNode post; } LRU Cache public class LRUCache { private Hashtable<Integer, DLinkedNode> cache = new Hashtable<Integer, DLinkedNode>(); private int count; priva…
一.常见的内存淘汰算法 FIFO  先进先出 在这种淘汰算法中,先进⼊缓存的会先被淘汰 命中率很低 LRU Least recently used,最近最少使⽤get 根据数据的历史访问记录来进⾏淘汰数据,其核⼼思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的⼏率也更⾼" LRU算法原理剖析 LFU Least Frequently Used 算法根据数据的历史访问频率来淘汰数据,其核⼼思想是"如果数据过去被访问多次,那么将来被访问的频率也更⾼" LFU算法原理剖析…
多级缓存实现类,时间有限,该类未抽取接口,目前只支持两级缓存:JVM缓存(实现 请查看上一篇:java 手写JVM高性能缓存).redis缓存(在spring 的 redisTemplate 基础实现) package com.ws.commons.cache; import java.util.function.Supplier; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.ws.commons.too…
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的…