Data LakeHouse_理解湖仓一体】的更多相关文章

摘要:华为云发布新一代智能数据湖华为云FusionInsight时再次提到了湖仓一体理念,那我们就来看看湖仓一体的来世今生. 伴随5G.大数据.AI.IoT的飞速发展,数据呈现大规模.多样性的极速增长,为了应对多变的业务诉求,政企客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求,"湖仓一体"的概念应运而生,它打破数据湖与数仓间的壁垒,使得割裂数据融合统一,减少数据分析中的搬迁,实现统一的数据管理. 早在2020年5月份的华为全球分析师大会上,华为云CTO张宇昕提出了"湖仓一…
导读: 本文主要介绍哔哩哔哩在数据湖与数据仓库一体架构下,探索查询加速以及索引增强的一些实践.主要内容包括: 什么是湖仓一体架构 哔哩哔哩目前的湖仓一体架构 湖仓一体架构下,数据的排序组织优化 湖仓一体架构下,索引增强与优化的实践探索 -- 01 什么是湖仓一体 当我们讲湖仓一体时,涉及到数据湖和数据仓库两个概念. 什么是数据湖?通常来说,它有以下几个特点: 有一个统一的存储系统,所有的数据都放到这个统一的存储系统里,没有数据孤岛. 支持任意数据类型,比较自由,包括结构化.半结构化和非结构化的数…
此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift查询Hudi表,现在它终于来了. 现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据.Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖,而无需先将数据加载到其中,从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间. Redshift Spectrum支持Lake…
摘要:对云端用户而言,业务价值发现是最重要的,华为MRS支持LakeFormation后,成功降低了数据应用的成本,帮助客户落地"存"与"算"的管理,加快推进了数智融合进程,更大程度地释放业务数据价值. 本文分享自华为云社区<华为云MRS支持lakeformation能力,打造一站式湖仓,释放数据价值>,作者:breakDawn. 1 背景 1.1 数仓和数据湖的概念 数据分析技术在2010~2019年间,以湖仓两层架构技术作为主流被各数据厂商所应用,即…
摘要:华为LakeFormation是企业级的一站式湖仓构建服务. 本文分享自华为云社区<华为云MRS支持LakeFormation能力,打造一站式湖仓,释放数据价值]>,作者:breakDawn . 1 背景 1.1 数仓和数据湖的概念 数据分析技术在2010~2019年间,以湖仓两层架构技术作为主流被各数据厂商所应用,即大数据数仓+数据湖的技术形式. 大数据数仓:出现最早,也最完备,从单机向分布式.智能化发展.例如 Hive.华为DWS等 数据湖:狭义上的湖主要是云厂商参与,以统一的对象存…
徐昱 Apache Hudi Contributor:华米高级大数据开发工程师 巨东东 华米大数据开发工程师 1. 应用背景及痛点介绍 华米科技是一家基于云的健康服务提供商,拥有全球领先的智能可穿戴技术.在华米科技,数据建设主要围绕两类数据:设备数据和APP数据,这些数据存在延迟上传.更新频率高且广.可删除等特性,基于这些特性,前期数仓ETL主要采取历史全量+增量模式来每日更新数据.随着业务的持续发展,现有数仓基础架构已经难以较好适应数据量的不断增长,带来的显著问题就是成本的不断增长和产出效率的…
图文原创:谭婧(王凌老粉) "爷青回" "我们只是老了,并没有死." 谭老师作为老粉,热烈庆祝"甜心教主"王凌成为现象级翻红顶流. 只要地球不爆炸,她的数据就一个都不能丢,还得用好了. 那为王凌从头开发一套大数据与智能系统吧? 答案,没必要. 不能把精力花在和IT基础设施你死我活地缠斗中. 就好比,当你的目的是去开会,那就不能去搭建会议室. 所以,这边建议电视台: 把所有数据放到公有云上,使用无服务器架构(Serverless),将项目命名为 :…
前言 Spring Data Redis project,应用了Spring概念来开发使用键值形式的数据存储的解决方案.我们(官方)提供了一个 "template" ,这是一个高级别的抽象,来发送和接收消息.你会注意到它与Spring框架对JDBC的支持有些类似. 为什么选择Spring Data Redis? Spring框架,是引领潮流的全栈Java/JEE应用框架.它提供了一个轻量级容器,一种非侵入式的编程模型 -- 这是由依赖注入.AOP.以及便携的服务抽象开启的.   SDR…
前言 Spring Data Redis project,应用了Spring概念来开发使用键值形式的数据存储的解决方案.我们(官方)提供了一个 "template" ,这是一个高级别的抽象,来发送和接收消息.你会注意到它与Spring框架对JDBC的支持有些类似. 为什么选择Spring Data Redis? Spring框架,是引领潮流的全栈Java/JEE应用框架.它提供了一个轻量级容器,一种非侵入式的编程模型 -- 这是由依赖注入.AOP.以及便携的服务抽象开启的.   SDR…
简介:Spring Data JPA 其实就是JDK方式(还有一种cglib的方式需要Class)的动态代理 (需要一个接口 有一大堆接口最上边的是Repository接口来自org.springframework.data.repository,还有CrudRepository接口及一个实现类SimpleJpaRepository),只要有接口就可以查询数据库了,实际上就是proxy的方法,具体查询的方法有两种一种是简单式就是方法名为findBy+属性名+(AndOrIsEquals等)另一种…