一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外的数组 LIS 来记录 长度从1 到 n 慢慢变长求解的过程中 对应长度的 最长递增子序列的最小的末尾元素 解决方法 长度为1时 {3}: 将3放入LIS中,表示长度为1的时候,{3}数组的最长递增子序列的最小微元素 LIS:{3} 只有一个元素,所以 最长递增子序列就是 {3},最长递增子序列的最…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 公众号:每日算法题 本文关键词:数组,array,非递减,遍历,python,C++ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 一.错误代码 二.举例分析 三.归纳总结 代码 刷题心得 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/non-decreasing-array/ 题目描述 给你一个长度为 n 的整数数组,请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列. 我们是这样定义一个非递减…

Given an array with n integers, your task is to check if it could become non-decreasing by modifying at most 1 element. We define an array is non-decreasing if array[i] <= array[i + 1] holds for every i (1 <= i < n). Example 1: Input: [4,2,3] Out…

非递减数列 给定一个长度为 n 的整数数组,你的任务是判断在最多改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列. 我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中所有的 i (1 <= i < n),满足 array[i] <= array[i + 1]. 示例 1: 输入: [4,2,3] 输出: True 解释: 你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列. 示例 2: 输入: [4,2,1] 输出: False 解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列…

665. 非递减数列 665. Non-decreasing Array 题目描述 给定一个长度为 n 的整数数组,你的任务是判断在最多改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列. 我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中所有的 i (1 <= i < n),满足 array[i] <= array[i + 1]. LeetCode665. Non-decreasing Array 示例 1: 输入: [4,2,3] 输出: True 解释: 你可以通过把第一个 4 变成…

给定一个长度为 n 的整数数组,你的任务是判断在最多改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列. 我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中所有的 i (1 <= i < n),满足 array[i] <= array[i + 1]. 示例 1: 输入: [4,2,3] 输出: True 解释: 你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列. 示例 2: 输入: [4,2,1] 输出: False 解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列. 说明: …

665. 非递减数列 给你一个长度为 n 的整数数组,请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列. 我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中所有的 i (1 <= i < n),总满足 array[i] <= array[i + 1]. 示例 1: 输入: nums = [4,2,3] 输出: true 解释: 你可以通过把第一个4变成1来使得它成为一个非递减数列. 示例 2: 输入: nums = [4,2,1] 输出: false 解释: 你不能在只…

题目 例:arr=[2,1,5,3,6,4,8,9,7] ,最长递增子序列为1,3,4,8,9 题解 step1:找最长连续子序列长度 dp[]存以arr[i]结尾的情况下,arr[0..i]中的最长递增子序列的长度. 额外加一个ends[]数组,初始化ends[0]=arr[0],其他为0.有一个有效区ends[0,r],只有有效区内的数才有意义.ends[i]=num表示遍历到目前,所有长度i+1的递增序列中,结尾最小的数时num. 遍历arr[i]时,在ends有效区找最左边>=arr[i…

题目: 输出最长递增子序列的长度,如输入 4 2 3 1 5 6,输出 4 (因为 2 3 5 6组成了最长递增子序列). 暴力破解法:这种方法很简单,两层for循环搞定,时间复杂度是O(N2). 动态规划:之前我们使用动态规划去解决一般是创建一维数组或者二维数组来构建出dp表,利用之前的历史上dp表中的值进行相关的处理求解出这个过程中的几个最大值,最小值,然后相加减来得出dp表的当前元素的值,所以我们会想,先创建一个一维数组,因为数组中选择的元素的范围在进行变化,所以dp表表示的值为截取到当前…

1.题目描述     给定数组arr,返回arr的最长递增子序列. 2.举例     arr={2,1,5,3,6,4,8,9,7},返回的最长递增子序列为{1,3,4,8,9}. 3.解答     本期主要从动态规划和二分法两个方向来求解最长递增子序列问题. 3.1 动态规划求解最长递增子序列     先介绍时间复杂度为O(N^2^)的方法,具体过程如下: 生成数组dp,dp[i]表示在以arr[i]这个数结尾的情况下,arr[0-i]中的最大递增子序列长度. 对第一个数arr[0]来说,令d…