前言 之前的系列博客,陆续学习整理了自动化测试环境的搭建.IE和Chrome浏览器驱动的配置.selenium-webdriver模块封装的元素定位以及控制浏览器.处理警示框.鼠标键盘等方法的使用,这些内容还需要后续多加练习掌握,以达到灵活运用的程度.but,这仅仅只是开始,说明咱们能够使用selenium框架下的webdriver写出一个个测试用例脚本,也仅仅写给自己看看,如果需要写100条.1000条测试脚本,并能够高效快速的编写完成并批量执行,且要看到完整的执行结果,失败多少,成功多少,等…

下面是预测结果: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "blzhu" """ python study Date:2017 <土的本构关系-罗汀>5.5.2节修正剑桥模型预测——围压sigma3=常数 根据ε1求其余的量 """ # from numpy import * import numpy as np import stri…

这是python3.6以上版本的用法,本例是python3.7.2编写使用asyncio模块的异步编程模型,生产这消费者,异步生产,用sleep来代替IO等待使用async和await语法来进行描述async关键字描述一个方法是异步函数(协程),是可以被send()的,也是可以被asyncio加入到协程池进行调度的yield关键字表示在async描述的方法中定义一个出入点,相当于return,但是可以在下一次函数被send()或者循环调用时作为切入点继续向下运行.await关键字表示挂起等待的I…

前言 第一次写博客,有点紧张和兴奋.废话不多说,直接进入正题.如果你渴望使你的电脑能够进行人脸识别:如果你不想了解什么c++.底层算法:如果你也不想买什么树莓派,安装什么几个G的opencv:如果你和我一样是个还没入门的小白,但是想体验一下人脸识别的魅力.那么恭喜你,这篇文章就是为你准备的.让我们开始吧! 一.需要准备的材料 1.一台可以联网的有摄像头的电脑(手动滑稽). 2.python3.7的安装包 二.Python3.7及其第三方包的安装 1.Python3.7的安装 关于python3.…

********* 此处使用的基础镜像为 nvcr.io/nvidia/digits:18.06,镜像大小为6.04GB,可从nvidia官方pull此镜像: 容器配置: CUDA:9.0 CUDNN:7.0 注:此文档建立在已会使用python2.7版本的DIGITS基础之上 使用CUDA9是因为要使用tensorflow_hub,版本需要兼容 tensorflow-gpu==1.12.0 tensorflow-hub==0.5.0 镜像中含有python3.5与python2.7两个版本,直…

一 队列queue 当必须在多个线程之间安全地交换信息时,队列在线程编程中特别有用. 队列的作用:1.解耦,使程序直接实现松耦合 2.提高处理效率 列表与队列都是有顺序的,但是他们之间有一个很大的区别:从列表中取出一个数据,数据还在列表中,从队列中取出一个数据,队列中就减少一个数据.class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出 class queue.LifoQueue(maxsize=0) #last in fisrt out class queue.PriorityQ…

创建模型 模型对应工程中的应用,一个工程可能包含很多的应用,通过命令 python manage.py startapp myapp 创建一个叫myapp的应用,django会帮助生成以下目录: polls/    __init__.py    admin.py    migrations/        __init__.py    models.py    tests.py    views.py 其中,models.py 中就是实现模型设计的地方. python通过模型的搭建避免直接操作数…

我是在EVERNOTE上面写的,本来格式是有代码段的,结果复制上来就没有了,所以会有一点乱,我就不调整了   我主要安装的是python环境,这一篇主要解决一下python的问题.在这里给个建议,安装好一个工具照个相,避免我这种重复操作.   centos7默认自带python2.7,而我需要的是python3,所以参考了网上的一些办法   我这里安装的是python3.6.5版本,这里我就直接粘网址了: 这里有一些问题,在配置软连接时,python3和pip3改为python3.6和pip3.…

import codecs #主题模型 from gensim import corpora from gensim.models import LdaModel from gensim import models from gensim.corpora import Dictionary te = [] fp = codecs.open('input.txt','r') for line in fp: line = line.split(',') te.append([ w for w in…

原文地址:http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/questions_and_answers.html#what-actually-changed-in-the-text-model-between-python-2-and-python-3 相关文章: http://www.open-open.com/news/view/2bee24…