作为PHP程序猿.第一课我们学习了基本的语法.那么在熟悉基本的语法之后我们应该学些什么呢?我觉得是安全问题.安全问题基于一个站点宛如基石,一着不慎,意味着灾难性的事故. 这里主要就提三点最简单,也是最重要的安全问题. 以后再做补充. 1. include 有时候.我们可能会依据用户的输入,include 一个文件,比方 include $filename.'php' 那么假设我的$filename 是外部站点的一个连接呢,比方 http://www.hack.com/hack, 无疑会导致安全漏…

一,<开始学习> 1,融资的第一步:把业务一块一块的梳理清楚. 2,预热思考题: (1)投资人会问能做多大,天花板怎么算?你的答案可以得到大家的认同吗?(四种方法,直接引用,自顶向下,自底向上,参考同类) (2)你知道投资人问你商业模式的时候,应该从哪几个角度去回答吗?(盈利模式.三个角度:公司内部,bp阶段,面聊投资人) (3)我们常讲投资就是投团队,你知道投资人喜欢的团队长什么样子吗?(行业经验,完整战斗力,创始人创业or大公司北京) 3,课程大纲:4种方法计算天花板,3种方法梳理商业模式…

Django 环境搭建 一. 版本选择 Django 1.5.x 支持 Python 2.6.5 Python 2.7, Python 3.2 和 3.3. Django 1.6.x 支持 Python 2.6.X, 2.7.X, 3.2.X 和 3.3.X Django 1.7.x 支持 Python 2.7, 3.2, 3.3, 和 3.4 (注意:Python 2.6 不支持了) Django 1.8.x 支持 Python 2.7, 3.2, 3.3, 3.4 和 3.5.  (长期支持…

不说废话了,图的书序就是操作顺序 1. 2.…

>>> movies=["The Holy Grail", 1975, "The Life of Brian", 1979, "The Meaning of Life", 1983] >>> for eachMovie in movies: print(eachMovie) 按下两个回车后输出结果如下: The Holy Grail 1975 The Life of Brian 1979 The Meaning…

把GET方式改为POST在地址栏上就不会显示. 发现乱码了,设置编码格式(这个必须和reg.jsp中page的charset一致):  但是注意了!我们传中文名,就会乱码: 通过get方式提交的请求无法通过的方式解决! 解决办法,我们需要在server.xml中配置,加入URIEncoding属性: 发现一个很严肃的问题,改了以后仍然没有生效,而是把tomcat服务器删了以后重新new一个tomcat才行.…

关于字符编码 python解释器在加载 .py 文件中的代码时,会对内容进行编码(默认ascill) ASCII(American Standard Code for Information Interchange,美国标准信息交换代码)是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言,其最多只能用 8 位来表示(一个字节),即:2**8 = 256-1,所以,ASCII码最多只能表示 255 个符号. 关于中文 为了处理汉字,程序员设计了用于简体中文的GB2312和用于繁体…

环境搭建 VUE Node.js VSCode template模板: 首先安装node:http://www.runoob.com/nodejs/nodejs-install-setup.html 进入命令行模式: win+r ---->cmd cd  f:\ md vuetest cd vuetest 安装webpack:npm install webpack -g 安装vue脚手架:npm install vue-cli -g 创建项目:vue init webpack proj Use…

学习了吴恩达老师深度学习工程师第一门课,受益匪浅,尤其是吴老师所用的符号系统,准确且易区分． 遵循吴老师的符号系统,我对任意层神经网络模型进行了详细的推导,形成笔记． 有人说推导任意层MLP很容易,我表示怀疑啊．难道又是我智商的问题嘛╮(╯＿╰)╭． 推导神经网络, 我用了一天．最后完成了,我就放心了,可以进行下一部分学习了:) 推这玩意是个脏活累活,直接记住向量化表示(结果)也是极好的. 顺便说一下,本文的图片若看不清,可以另存为本地文件放大看(scan的时候我定了较高的精度),更清楚^^ 该…

第二课 传统神经网络 <深度学习>整体结构: 线性回归 -> 神经网络 -> 卷积神经网络(CNN)-> 循环神经网络(RNN)- LSTM 目标分类(人脸识别,物品识别,场景识别,文字识别),目标检测(安防,自动驾驶),视频分类(视频检索),语句生成(自动翻译,智能对话) 提纲: 1. 神经网络起源:线性回归 2. 从线性到非线性 3. 神经网络的构建 4. 神经网络的“配件”  期待目标: 1. 了解从线性到非线性回归的转化 2. 明白如何构建神经网络,了解不同激励函数的…