随着云计算.大数据.物联网.移动互联网.人工智能.5G等高新技术的快速发展,数据中心及网络基础设施呈现出井喷式的增长模式,对设备商来说,多.快.好.省的实现定制化网络管理开发,可极大的扩充设备适用范围,快速形成整套集中管控的网络集成解决方案. 设备商通过定制化的网络管理开发服务,不仅可切入外围的产品及集成领域,还可在用户后续的升级改造活动中占据有利位置.所以,作为定制化网络管理开发服务提供商的北京智和信通技术有限公司对于设备商有着重要的意义. 一部分设备商组建网络管理软件开发团队,开发适用于自家…

突如其来的“新型冠状病毒”疫情牵动了全国人民的心,这是一场与病毒抗争,为生命逆行与时间赛跑的战役.举国上下众志成城面对疫情,在线医疗.在线教学.在线办公.在线会议.电商销售成为热点.线上经济的火热给企业的IT系统带来巨大的压力,而复杂的机房环境.网络接入及链路质量没有可靠的IT运维支持,将随时威胁网站.API和Web服务质量,影响用户访问体验,给企业带来严重的业务损失. 北京智和信通技术有限公司(以下简称“北京智和信通”)自主研发智和网管平台SugarNMS,采用“国产安全+监控+展示+运维+安…

没有网络安全就没有国家安全,中国作为一个崛起中的大国,网络安全至关重要.新一届中央高度重视信息安全自主可控的发展,Gartner研究报告表明,2019年中国三分之二的数据中心.IT基础设施支出流向中国本土厂商,因此,如智和网管平台SugarNMS以国产化.高拓展性为核心的智能化运维软件成为行业的前沿力量. 自主知识产权 全面深入IT国产化 IT国产化体系复杂,产业链涉及网络基础设施.服务器.存储.数据库.中间件.操作系统等众多环节.现在,服务器.PC和网络安全国产化率较高,如服务器领域依靠华为.…

2019IT运维大会上海站 智和信通解析等保2.0支撑 2019年11月14日上午8:30-12:10,上海锦荣国际大酒店二层锦荣厅…

12月14日,由华为开发者联盟主办的HDD(HUAWEI Developer Day)于深圳举行.此次HDD主论坛,围绕打造应用全生命周期服务,介绍了华为在创新孵化.开发测试.应用分发和运营增长阶段的对应方案,并就移动互联网2021年的挑战和变化.以及2022年的新方向,和互联网各行业大咖展开圆桌谈论.沙龙特设创新开发分论坛和运营增长分论坛,围绕应用的开发与运营,更加有针对性地为开发者展示包括HarmonyOS Codelabs.HMS Core.HUAWEI AppGallery Connec…

随着 DevOps 理念在中国企业当中的普及和发展,中国企业 DevOps 落地成熟度不断提升,根据中国信通院的数据已有近 6 成企业向全生命周期管理迈进. 而在研发全生命周期管理之中,API 管理的地位愈发显得重要.随着 API 数量的大幅增长,也带来了新的 API 管理需求. 如何在 DevOps 工作流中进行 API 全生命周期管理,对项目研发来说具有重大意义. 1.DevOps 中 API 管理困境 在实际的 DevOps 工作流中,API 管理面临着以下 6 大方面的困境:规范.协作.…

用三张图片详解Asp.Net 全生命周期 下面我们使用三张图片解析ASP.net的整个生命周期,我总感觉使用图片更加的清楚的说明这种问题,所以使用的这样方式 说明: 1  第一张图片从全局说明从客户端发出一个Request请求,服务器windows内核中的HTTP.SYS组件接收该请求开始到IIS处理完该请求并响应到客户端结束. 2  第二张图片为图1中Http处理管线的详细步骤 3  第三张图片为图2Http处理管线中调用处理程序(HttpHandler,  此处为Page对象)的详细生命周期…

全生命周期管理(ALM)领域作为企业DevOps实践的总体支撑,应该说是DevOps领域中最为重要的实践领域,也是所有其他实践的基础设施.现在很多企业都非常重视CI/CD自动化工具的引入和推广,但是对ALM的建设的重视程度并不够.CI/CD的火爆很大程度上是被Docker和DevOps的热潮带动的,但CI/CD自动化只是提升团队效率的一个环节,如果没有ALM工具的支撑,CI/CD也只是空中楼阁,无法起到整体优化团队工作效率的作用,甚至局部的效率提高还会造成团队的不适应甚至抵触.如果管理者看不到自…

本节的主要内容: 一.数据接受架构和设计模式 二.接受数据的源码解读 Spark Streaming不断持续的接收数据,具有Receiver的Spark 应用程序的考虑. Receiver和Driver在不同进程,Receiver接收数据后要不断给Deriver汇报. 因为Driver负责调度,Receiver接收的数据如果不汇报给Deriver,Deriver调度时不会把接收的数据计算入调度系统中(如:数据ID,Block分片). 思考Spark Streaming接收数据: 不断有循环器接收…

本节主要内容: 一.DStream与RDD关系的彻底的研究 二.StreamingRDD的生成彻底研究 Spark Streaming RDD思考三个关键的问题: RDD本身是基本对象,根据一定时间定时产生RDD的对象,随着时间的积累,不对其管理的话会导致内存会溢出,所以在BatchDuration时间内执行完RDD操作后,需对RDD进行管理. 1.DStream生成RDD的过程,DStream到底是怎么生成RDD的? 2.DStream和RDD到底什么关系? 3.运行之后怎么对RDD处理? 所…