转载参考: AI Studio基本操作(一) Notebook篇 一.基础 1.新建文件: 可以使用命令, !cat <<newfile > newfile.py 在项目空间内直接创建文件, 之后双击进行编辑. 如下图所示: !cat <<newfile > newfile.py 2.上传Notebook: 可以使用自己本地的ipynb文件取代当前默认的Notebook(只要格式合法即可) 3.Notebook快捷键: 和原生notebook快捷键基本一致 快捷键分成两…

近期 在AI Studio上发现了不少优质的开源深度学习项目,从深度学习入门到进阶,涵盖了CV.NLP.生成对抗网络.强化学习多个研究方向,还有最新的动态图,都以NoteBook的方式直接开源出来,并且AI Studio还提供了免费算力,可直接在线运行跑训练任务,推荐深度学习开发者和学习者收藏和研究. 算力获取链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/questionnaire?activityid=667 A. 深度学习新手入门合集 本集合分为四小节,从零介…

登陆百度 AI Studio 并按照教程创建新项目 启动项目并进入控制台 下载 Anaconda3/Miniconda3 安装脚本 安装在 ~/work/*conda3 目录 输入命令 source ~/work/*conda3/bin/activate 进入 conda 环境 安装自己心仪的框架如 tf 和 torch,一切命令从控制台运行,自带的 jupyter 界面当摆设就好,或者当一个好看的命令行用也可以 注:想挖矿可以试试,反正我每次挖矿都被杀,估计有检测…

持久化安装 需要设置持久化路径: !mkdir /home/aistudio/external-libraries !pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-libraries 同时,每次kernel启动时要加这两行代码: import sys sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries') Magic命令 Magic命令有许多特别的功能,如统计运行时长等. Magic命…

AIstudio https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的一站式AI开发平台,提供在线编程环境.免费GPU算力.海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型. EasyEdge 可基于多种深度学习框架.网络结构的模型,快捷生成端计算模型及封装SDK,适配多种AI芯片与操作系统. 基于Paddle Lite研发的端计算模型生成平台,能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备…

机器之心报道,作者:李泽南. 去年的 7 月 5 日,百度在北京国际会议中心开办了首届「AI 开发者大会」.在会上,百度首次喊出了「All in AI」的口号.一年的时间过去了,今天在同样地点举行的第二届开发者大会上,李彦宏说道:去年我吹过一个牛,百度的 L4 级别无人驾驶车的量产,会在 2018 年的 7 月份.今天我要说的是,这个牛,马上就要实现了!而百度的最新战略.技术实力.以及生态发展也在这场大会上一一展现在我们的面前. 本次大会的亮点: 全球首款 L4 自动驾驶巴士「阿波龙」量产下线…

AI框架类FAQ 数据处理 问题:如何在训练过程中高效读取数量很大的数据集? 答复:当训练时使用的数据集数据量较大或者预处理逻辑复杂时,如果串行地进行数据读取,数据读取往往会成为训练效率的瓶颈.这种情况下通常需要利用多线程或者多进程的方法异步地进行数据载入,从而提高数据读取和整体训练效率. paddle1.8中推荐使用两个异步数据加载的API: DataLoader.from_generator,有限的异步加载 该API提供了单线程和单进程的异步加载支持.但由于线程和进程数目不可配置,所以异步加…

基于Label studio实现UIE信息抽取智能标注方案,提升标注效率! 项目链接见文末 人工标注的缺点主要有以下几点: 产能低:人工标注需要大量的人力物力投入,且标注速度慢,产能低,无法满足大规模标注的需求. 受限条件多:人工标注受到人力.物力.时间等条件的限制,无法适应所有的标注场景,尤其是一些复杂的标注任务. 易受主观因素影响:人工标注受到人为因素的影响,如标注人员的专业素养.标注态度.主观判断等,易受到人为误差的干扰,导致标注结果不准确. 难以满足个性化需求:人工标注无法满足所有标注场…

摘要: 在深度学习中,为了提升数据传输带宽和计算性能,经常会使用NCHW.NHWC和CHWN数据格式,它们代表Image或Feature Map等的逻辑数据格式(可以简单理解为数据在内存中的存放顺序).本文以百度的AI端上推理设备EdgeBoard为原型,介绍EdgeBoard选择NHWC数据格式的技术考量. EdgeBoard简介 EdgeBoard是百度基于FPGA芯片研发的嵌入式AI解决方案,高性能的加速引擎可提供3.6Tops的强大算力,完整的嵌入式参考设计使硬件集成轻松便捷.目前Edg…

2019年3月,百度正式发布NLP模型ERNIE,其在中文任务中全面超越BERT一度引发业界广泛关注和探讨.经过短短几个月时间,百度ERNIE再升级,发布持续学习的语义理解框架ERNIE 2.0,及基于此框架的ERNIE 2.0预训练模型.继1.0后,ERNIE英文任务方面取得全新突破,在共计16个中英文任务上超越了BERT和XLNet, 取得了SOTA效果. 本篇内容可以说是史上最强实操课程,由浅入深完整带大家试跑ERNIE,大家可前往AI Studio fork代码 (https://ais…