简介 APScheduler基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.基于这些功能,我们可以很方便的实现一个python定时任务系统. github:https://github.com/agronholm/apscheduler 官网文档:https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/ 安装 1.pip安装 pip in…

1.thinkphp5配置自定义命令行 /application/console/command namespace app\console\command; use think\console\Command; use think\console\Input; use think\console\input\Argument; use think\console\input\Option; use think\console\Output; use app\autotask\task; cla…

简介 一般来说Celery是python可以执行定时任务, 但是不支持动态添加定时任务 (Django有插件可以动态添加), 而且对于不需要Celery的项目, 就会让项目变得过重. APScheduler支持持久化, 且可以动态添加定时任务. 官方文档 $pip install apscheduler APScheduler的各个组件的关系, 如下图: 一般使用 步骤: 创建调度器 配置调度器 任务存储器 执行器 全局配置 添加任务 运行调度任务 修改/删除任务 除此之外, 可以监听事件, 执…

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingSchedulerfrom datetime import datetime def my_job(x=None): print 'hello world' print x sched = BlockingScheduler() sched.add_job(my_job, 'interval', seconds=5) #每5秒执行一次 sched.start()############ aps…

文件持久化存储 目录 文件持久化存储 脑图 文件的操作 with 语句 OS模块 json模块 存储为Excel文件 脑图 文件的操作 import os import platform # 1. 获取操作系统类型 print(os.name) # 2. 获取主机信息,windows系统使用platform模块, 如果是Linux系统使用os模块 """ try: 可能出现报错的代码 excpt: 如果出现异常,执行的内容 finally:是否有异常,都会执行的内容 &quo…

用到python 序列化 比如我们可以把一些配置的信息放到数组,字典或者做为类的属性,然后对数据进行 序列化,再把序列化好的数据放到文件里或者直接放到数据库里,这样可以方便下次要用数据的时候 对数据进行反序列化,再进行操作. 下面给个例子: 主要是用到了python pickle 先是定义一个字典.然后把数据序列化后放到文件里 info = {} info = {'name':'jay','age':20} import pickle f = open('1.txt','wb') pickle.…

import pika connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters('localhost'))#建立一个最基本的socket chanel = connection.channel()#声明一个管道 chanel.queue_declare(queue='name1',durable=True)#给管道创建一个队列,参数是管道队列名. #持久化队列 chanel.basic_publish(exchange=''…

正常情况下,一个python程序如果希望实现一直运行,不出错不奔溃是很难的,即使编译为可持续文件也是一样 幸运的是很多需求并不是需要24小时不间断运行,而是每隔一段时间运行一次即可 Linux系统自带的cron就为我们实现了这种可能: 输入 crontab -e 这时候就会展示已经设置好的任务,如果你之前没有设置过,那这里就是空的 设置你要运行的任务 * * * * * your-task 这里的参数说明如下: 在设置后,系统就会自动运行这个任务,但是有些童鞋可能会遇到这样的错误: No mod…

1. 把一个数字的list从小到大排序,然后写入文件,然后从文件中读取出来文件内容,然后反序,在追加到文件的下一行中 >>> import json >>> import codecs >>> >>> a = [12,34,121,324,14,2,345,13,2,5,1,35,6,23,235,123,21232234] >>> a.sort() # 原地排序 >>> a [1, 2, 2, 5…

import xlrd,xlwt,pickle,time,datetime book = xlrd.open_workbook("练习.xlsx") sheet1 = book.sheet_by_index(0) rownum=sheet1.nrows data=[] for i in range(4, rownum): if i >= 76: cls={} cls['name']=sheet1.cell_value(i,0).strip() data.append(cls) e…