版本控制工具Git工具快速入门-Linux篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.版本管理系统的介绍 1>.版本管理系统的特点 1.1>.自动生成备份: 在同一个目录中,如果我们想要备份一个文件,可能就拷贝一份,然后修改拷贝后的版本,当你对该文件修改的次数超过一定频繁时,你会发现当前目录的文件数特别的多,当然如果你每次修改的数据量较大或者源文件本身就特别大,你会也导致当前目录大小过大!而版本管理会帮你把这两个烦恼解决掉.他不会在当前目录做备份,而是在一个隐藏目…

版本控制工具Git工具快速入门-Windows篇 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 最近在学习Golang语言,之前的开发环境在linux上开发的,后来由于办公用的是windows机器,所以需要在windows安装环境.在linux操作系统下安装git很简单,就一行命令搞定:"[root@yinzhengjie ~]# yum -y install git"输入这一行命令就搞定了,而在windows操作系统下,需要我们手动安装,具体如何操作呢?其实很简单…

网络时代,网页和手机App已经深入到人们生活的方方面面.这也使得App界面设计越来越受青年求职者们的青睐,并纷纷投入这个行业.但是,作为UI设计初学者,究竟如何才能快速的入门?当今市场上,是否有那么一款高效实用的设计工具,帮助他们快速入门,提高工作效率的同时,迅速提升专业技能和求职竞争力呢? 答案当然是肯定的! 一直专注于为设计师们提供各类高效设计工具的摹客,为满足UI设计师们这方面的需求,推出了全新的在线产品设计协同神器——摹客iDoc.一款能够帮助初学者们轻松实现智能标注,一键切图,多样批注…

这是一篇的数据的分析的典型案列,本人也是经历一次从无到有的过程,倍感珍惜,所以将其详细的记录下来,用来帮助后来者快速入门,,希望你能看到最后! 需求:对obo文件进行解析,输出为json字典格式 数据的格式如下: 我们设定 一个trem or  typedef为一条标签,一行为一条记录或者是键值对,以此为标准! 下面我们来对数据进行分析: 数据集中一共包含两种标签[trem] and [typedef]两种标签,每个标签下边有多个键值对,和唯一的标识符id,每行记录以“/n”结尾,且每条标签下下…

本文接着Git快速入门篇,继续探讨Git在管理项目中的一些应用. 远程仓库的使用 查看远程仓库 查看你已经配置的远程仓库服务器,可以运行 git remote 命令.指定选项 -v,会显示需要读写远程仓库使用的 Git 保存的简写与其对应的 URL. 添加远程仓库 运行 git remote add <shortname> <url> 添加一个新的远程 Git 仓库,同时指定一个可以轻松引用的简写: $ git remote add gs https://gitee.com/gua…

在上一篇 <实体框架(Entity Framework)快速入门> 中我们简单了解的EF的定义和大体的情况,我们通过一步一步的做一个简单的实际例子来让大家对EF使用有个简单印象,看操作步骤 第一步:创建控制台项目 这个就不多说了,如果新建项目你还不知道,那先去学学基础吧. 第二步:创建实体模型 在项目上右击 添加新建项目→Ado .Net 实体数据模型 如下图所示: 第三步:与现有的 数据库 进行连接生成EF实体 在做这步之前,首先确定你是否已经有现有数据库,当然在这提供我自己的数据库脚本.…

  在本节中,我们将学习如何利用DataParallel使用多个GPU. 在PyTorch中使用多个GPU非常容易,你可以使用下面代码将模型放在GPU上: model.gpu() 然后,你可以将所有张量拷贝到GPU上: mytensor = my_tensor.gpu() 请注意,仅仅调用my_tensor.gpu()并不会将张量拷贝到GPU上,你需要将它指派给一个新的张量,然后在GPU上使用这个新张量. 在多个GPU上执行你的前向和后向传播是一件很自然的事情.然而,PyTorch默认情况下只会…

  太棒啦!到目前为止,你已经了解了如何定义神经网络.计算损失,以及更新网络权重.不过,现在你可能会思考以下几个方面: 0x01 数据集 通常,当你需要处理图像.文本.音频或视频数据时,你可以使用标准的python包将数据加载到numpy数组中.然后你可以将该数组转换成一个torch.*Tensor. 对于图像,Pillow.OpenCV这些包将有所帮助. 对于音频,可以使用scipy和librosa包. 对于文本,无论是基于原始的Python还是Cython的加载,或者NLTK和SpaCy都将…

  在PyTorch中,集中于所有神经网络的是autograd包.首先,我们简要地看一下此工具包,然后我们将训练第一个神经网络. autograd包为张量的所有操作提供了自动微分.它是一个运行式定义的框架,这意味着你的后向传播是由你的代码运行方式来定义的,并且每一个迭代都可以是不同的. 下面,让我们使用一些更简单的术语和例子来解释这个问题. 0x01 变量(Variable) autograd.Variable是autograd包的核心类,它封装了一个张量,并支持几乎所有在该张量上定义的操作.一…

  0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包,它主要面向两种场景: 用于替代NumPy,可以使用GPU的计算力 一种深度学习研究平台,可以提供最大的灵活性和速度 0x01 开始学习 1.Tensors Tensors(张量)类似于numpy的ndarrays,不过Tensors还可以运行于GPU上以提升计算速度. from __future__ import print_function import torch 创建一个5x3且未初始化的矩阵: x…