引言 天猫精灵(TmallGenie)是阿里巴巴人工智能实验室(Alibaba A.I.Labs)于2017年7月5日发布的AI智能语音终端设备.天猫精灵目前是全球销量第三.中国销量第一的智能音箱品牌. 在天猫精灵业务系统中,大量使用了算法模型.如领域分类模型,意图分类模型,槽填充模型,多轮对话模型等.当前天猫精灵后台有上百个正在使用的算法模型. 在模型服务方面,有两个问题非常重要: 首先,为了保证服务能够得到快速响应,模型的 RT 必须尽可能的短. 其次,我们希望在硬件资源一定的情况下能够支持…

本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的  "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: https://arxiv.org/abs/1809.02697 翻译:coneypo,working in Intel for IoT 这篇文章介绍了基于 TVM 改进的 NeoCPU 方案,在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化: 与之对比是 Intel 的 OpenVINO 版本(2018.5 ,最新的…

基于TensorRT车辆实时推理优化 Optimizing NVIDIA TensorRT Conversion for Real-time Inference on Autonomous Vehicles 自动驾驶系统使用各种神经网络模型,这些模型要求在GPU上进行极其精确和高效的计算.Zoox是一家全新开发robotaxis的初创公司,充分利用了NVIDIA硬盘的高性能.节能计算功能.最近,Zoox在旧金山发布了一个一小时的全自动驾驶,详细展示了他们的AI堆栈. 与TensorFlow相比,…

前言 在 腾讯云TKE - 基于 Cilium 统一混合云容器网络(上) 中,我们介绍 TKE 混合云的跨平面网络互通方案和 TKE 混合云 Overlay 网络方案.公有云 TKE 集群添加第三方 IDC 节点服务中,为了应对客户不同使用场景的需求(特别是对于网络性能损耗的低容忍度要求),TKE 混合云网络方案同时提出了基于 BGP 直接路由的 Underlay 网络方案.该网络模型采用 GoBGP 实现,基于 Cilium 打通了 Node-Pod 以及 Pod-Pod 之间网络,能够保证较…

本文由百度技术团队“蔡锐”原创发表于“百度App技术”公众号,原题为<百度App网络深度优化系列<二>连接优化>,感谢原作者的无私分享. 一.前言 在<百度APP移动端网络深度优化实践分享(一):DNS优化篇>里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS,而接下来的HTTP协议成为优化的重点,一般优化者会选择协议切换,合并请求,精简数据包大小等手段来对HTTP协议进行优化,严谨的说这都不属于网络优化的范畴. HTTP协议的基础是连接,所以我们的<百度APP移动端网络深…

原文出处: facebook   译文出处:@Siva海浪高 该文章翻译自Facebook官方博客,传送门 React Native 允许我们运用 React 和 Relay 提供的声明式的编程模型,写JavaScript来构建我们的 iOS 和 Android 的应用.这样的做法使得我们的代码更精简,更容易理解和阅读,这些代码还可以在多个平台共享.我们也可以加快迭代速度(因为在开发时不用等待漫长的编译.使用React Native,我们可以发布更快,打磨更多细节,让应用运行的更流畅.这其中优化…

[评测]低配环境下,PostgresQL和Mysql读写性能简单对比 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10658426.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 由于最近经过朋友启发,又有了一个写个人项目的小想法,在这次个人项目中准备学习并使用一些之前自己没有掌握的新…

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1591987712899539583 选自arXiv 作者:Rza Alp Güler, Natalia Neverova, Iasonas Kokkinos 机器之心编译 参与:Panda 实现从 2D 图像到 3D 表面的对应在很多方面都有极具价值的应用前景.近日,FAIR 发布了一篇研究论文,介绍了他们通过人工方式标注的图像到表面密集对应数据集 DensePose-COCO 以及基于此训练的 DensePose-RCNN…

https://mp.weixin.qq.com/s/el1E-61YjLkhFd6AgFUc7w…

因为项目需要,发现一个一个发送请求实在太慢,无奈之下,我们可以封装一个并发处理的curl请求批处理句柄来减少重复创建句柄的问题 代码如下: /* *@param array $data url的参数 *@param string $url url地址 *@return array $retsult 结果序列 */ function getmulti($data,$url){ //组合url参数 $ch = array(); $mh = curl_multi_init(); $result = a…