NumPy 正态分布与 Seaborn 可视化指南

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Python - Seaborn可视化：图形个性化设置的几个小技巧

1 概述在可视化过程中,经常会对默认的制图效果不满意,希望能个性化进行各种设置. 本文通过一个简单的示例,来介绍seaborn可视化过程中的个性化设置.包括常用的设置,如: 设置图表显示颜色设置图表标题,包括显示位置,字体大小,颜色等设置x轴和y轴标题,包括颜色,字体大小设置x轴和y轴刻度内容,包括颜色.字体大小.字体方向等将x轴和y轴内容逆序显示设置x轴或y轴显示位置本文的运行环境: windows 7 python 3.5 jupyter notebook seaborn 0.…

Go内存分配器可视化指南【译】【精】

当我第一次开始尝试理解 Go 语言的内存分配器时,整个过程让我抓狂.一切看起来都像一个神秘的黑盒子.因为几乎所有技术魔法(technical wizardry)都隐藏在抽象之下,所以你需要一层一层的剥离才能去理解它. 我们将通过这篇文章来一层层的剥离这些细节.如果你想学习所有关于 Go 内存分配器的知识,那么这篇文章正适合你. 物理内存和虚拟内存每一个内存分配器都需要运行在由底层操作系统管理的虚拟内存空间(Virtual Memory Space)之上. 下图是一个物理内存单元(Physica…

Numpy使用Matplotlib实现可视化绘图

Numpy使用Matplotlib实现可视化绘图可以直接将Numpy的数组传给Matplotlib实现可视化绘图: 曲线图饼图柱状图直方图 1. 绘制正弦曲线 2. 绘制饼图 3. 柱状图 4. 直方图…

Python Seaborn综合指南，成为数据可视化专家

概述 Seaborn是Python流行的数据可视化库 Seaborn结合了美学和技术,这是数据科学项目中的两个关键要素了解其Seaborn作原理以及使用它生成的不同的图表介绍一个精心设计的可视化程序有一些特别之处.颜色突出,层次很好地融合在一起,整个轮廓流动,整个程序不仅有一个很好的美学质量,它也为我们提供了有意义的技术洞察力. 这在数据科学中非常重要,因为我们经常处理大量杂乱的数据.对于数据科学家来说,具有可视化的能力是至关重要的.我们的利益相关者或客户将更多地依赖于视觉提示,而不是复杂…

『科学计算』可视化二元正态分布&3D科学可视化实战

二元正态分布可视化本体由于近来一直再看kaggle的入门书(sklearn入门手册的感觉233),感觉对机器学习的理解加深了不少(实际上就只是调包能力加强了),联想到假期在python科学计算上也算是进行了一些尝试学习,觉得还是需要学习一下机器学习原理的,所以重新啃起了吴恩达的cs229,上次(5月份的时候?)就是在多元高斯分布这里吃的瘪,看不下去了,这次觉定稳扎稳打,不求速度多实践实践,尽量理解数学原理,所以再次看到这部分时决定把这个分布复现出来,吴恩达大佬用的matlab,我用的pytho…

转载：CSS3 Flexbox可视化指南

0. 目录目录引言正文 1 引入 2 基础 3 使用 4 弹性容器Flex container属性 41 flex-direction 42 flex-wrap 43 flex-flow 44 justify-content 45 align-items 46 align-content 47 注意事项 5 弹性子元素Flex item属性 51 order 52 flex-grow 53 flex-shrink 54 flex-basis 55 flex 56 align-self 57…

Flexbox属性可视化指南

Flexbox 布局(国内很多人称为弹性布局)正式的全称为 CSS Flexible Box布局模块,它是CSS3新增的一种布局模式.它可以很方便地用来改善动态或未知大小的元素的对齐,方向和顺序等等.flex容器的主要特性是它可以调整其子元素的宽度或高度去填充可用的空白区,以最优的方式达到兼容不同屏幕大小. 很多设计人员和开发人员发现使用Flexbox来布局很容易,可以使用更少的代码,更简单的方式实现更复杂的布局,也使整个开发过程更为简单.Flexbox布局算法不同于那些基于垂直或水平的块或内联…