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【OpenVINO™】基于 C# 和 OpenVINO™ 部署 Blazeface 模型实现人脸检测
】的更多相关文章
手把手教你 在Pytorch框架上部署和测试 关键点人脸检测项目DBFace,成功实现人脸检测效果
这期教向大家介绍仅仅 1.3M 的轻量级高精度的关键点人脸检测模型DBFace,并手把手教你如何在自己的电脑端进行部署和测试运行,运行时bug解决. 01. 前言 前段时间DBFace人脸检测库横空出世,但是当时这个人脸识别模型是7M大小,几乎可以识别出世界最大自拍中的所有人像.DBFace出自国内人工智能公司深兰科技(DeepBlue),这个模型的创建者正是这个公司的两位“高手”-Libia和Wish,而最近,高手就是高手,两位大佬对模型进行了再升级,现在这个模型的大小仅仅只有1.3M. 该模…
基于OpenCv的人脸检测、识别系统学习制作笔记之一
基于OpenCv从视频文件到摄像头的人脸检测 在OpenCv中读取视频文件和读取摄像头的的视频流然后在放在一个窗口中显示结果其实是类似的一个实现过程. 先创建一个指向CvCapture结构的指针 CvCapture *capture; 再用两个函数就可以分别获取到视频文件或者摄像头的一些状态信息,然后把这些信息放进去之前指向的结构体 视频文件 capture = cvCreateCameraCapture(0); 打开摄像头 capture = cvCreateFileCapture(argv[…
基于FastAPI和Docker的机器学习模型部署快速上手
针对前文所述 机器学习模型部署摘要 中docker+fastapi部署机器学习的一个完整示例 outline fastapi简单示例 基于文件内容检测的机器学习&fastapi 在docker容器部署 Install pip install fastapi pip install "uvicorn[standard]" example from typing import Optional from fastapi import FastAPI #创建FastAPI实例 app…
[转]基于AWS的自动化部署实践
作者 徐桂林 发布于 2014年1月22日 -------------------------------------------------------------------- 1. 背景 在过去几年里,社交.移动和云计算深刻改变了整个互联网的格局.作为设计软件领域的全球领导厂商,Autodesk也与2009年正式开始从传统桌面设计软件提供商向在线服务.协作和移动端设计转型.在这次转型中,公司充分利用现代云计算的巨大优势给客户带来了大大超过传统桌面软件的处理能力.用户体验和性价比.其中AWS…
谈谈分布式事务之二:基于DTC的分布式事务管理模型[下篇]
[续上篇] 当基于LTM或者KTM的事务提升到基于DTC的分布式事务后,DTC成为了本机所有事务型资源管理器的管理者:此外,当一个事务型操作超出了本机的范 围,出现了跨机器的调用后,本机的DTC需要于被调用者所在机器的DTC进行协助.上级对下级(包括本机DTC对本机所有资源管理器,以及上下级DTC) 的管理得前提是下级在上级那里登记,即事务登记(Transaction Enlist).所有事务参与者,包括所有资源管理器和事务管理器(即DTC)在进行了事务等级完成之后形成了一个树形的层级结构,该结…
使用pmml实现跨平台部署机器学习模型
一.概述 对于由Python训练的机器学习模型,通常有pickle和pmml两种部署方式,pickle方式用于在python环境中的部署,pmml方式用于跨平台(如Java环境)的部署,本文叙述的是pmml的跨平台部署方式. PMML(Predictive Model Markup Language,预测模型标记语言)是一种基于XML描述来存储机器学习模型的标准语言.如,对在Python环境中由sklearn训练得到的模型,通过sklearn2pmml模块可将它完整地保存为一个pmml格…
使用pmml跨平台部署机器学习模型Demo——房价预测
基于房价数据,在python中训练得到一个线性回归的模型,在JavaWeb中加载模型完成房价预测的功能. 一. 训练.保存模型 工具:PyCharm-2017.Python-39.sklearn2pmml-0.76.1. 1.训练数据house_price.csv No square_feet price 1 150 6450 2 200 7450 3 250 8450 4 300 9450 5 350 11450 6 400 15450 7 600 18450 2.训练.保存模型 impo…
基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配(Map-Matching)算法
文章目录 1. 1. 摘要 2. 2. Map-Matching(MM)问题 3. 3. 隐马尔科夫模型(HMM) 3.1. 3.1. HMM简述 3.2. 3.2. 基于HMM的Map-Matching 3.3. 3.3. Viterbi算法 4. 4. 相关部分论文工作 4.1. 4.1. A HMM based MM for wheelchair navigation 4.2. 4.2. MM for low-sampling-rate GPS trajectories 4.3. 4.3.…
基于SourceTree 下的 Git Flow 模型
基于SourceTree 下的 Git Flow 模型 1. sourceTree 是一个开源的git 图形管理工具,可下载mac版本,windows版本 2. Git Flow 是一套使用Git进行源代码管理时的一套行为规范和简化部分Git操作的工具. 基本的操作流程 1. 先用sourceTree 创建本地git 项目,xxxProject, 2. 在项目里面先提交一次 commit 一下,默认提交在了 master分支: 3. 然后在 sourceTree工具 右上角,点击 GitFlo…
基于AWS的自动化部署实践
过年前,我给InfoQ写了篇文章详细介绍我们团队在过去4年基于AWS的自动化部署实践.文章包括了:为什么选择AWS.AWS上自动化部署的优势和挑战.我们的解决方案,以及和AWS DevOps方案(OpsWork)的比较等各个方面.由于文章已经在InfoQ上发表的,这里就不重复转载了.具体感兴趣的童鞋可以参考下面的链接: 基于AWS的自动化部署实践 非常欢迎各位吐槽.指正!…