testng的功能很强大,利用@DataProvider可以做数据驱动,数据源文件可以是EXCEL,XML,YAML,甚至可以是TXT文本.在这以yaml为例: 备注:@DataProvider的返回值类型只能是Object[][]与Iterator<Object>[] application.yaml: user: name: xiaoqiang passwd: "1236454" user1: name: xiaohong passwd: "1238309&q…

这一篇主要是关于文件的数据驱动. 一.通过json文件驱动 @ddt class MyTest(unittest.TestCase): @file_data('test_data_list.json') def test_data_list(self,value): print(value) @file_data('test_data_dict.json') def test_data_dict(self,value): print(value) 二.通过yaml文件驱动 pip install…

学习完了如何用yaml文件管理用例,如何进行单元测试,如何产生漂亮的测试报告,那么结合这几点,我们简单学习下unittest+yaml数据驱动来测试. 第一步:首先,我们建一个yaml文件,管理用例,以/api/user/login登录接口为例. 第二步:新建python文件,编写逻辑代码 import unittest,requests import ddt from BeautifulReport import BeautifulReport as bf from urllib import…

使用yaml 数据驱动测试 新建用例数据类,用于动态修改测试数据 对应yaml文件,第一层结构为列表 第二层结构为具体序列化class对象 测试成功 public class TestYaml { @ParameterizedTest() @MethodSource public void testDDTFromYaml(User user) { assertTrue(user.name.length() > 3); } static List<User> testDDTFromYaml…

一.定义 unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试,还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行,该测试框架可组织执行测试用例,并且提供了丰富的断言方法,判断测试用例是否通过,最终生成测试结果. unittest通过建立类并继承父类unittest.TestCase将用例组织起来,统一执行 示例: import unittest class Testcase(unittest.TestCase):#类继承unittest.TestCase def setUp(self):#每条用例运行前…

Mail163.yaml配置文件如下: login_data: url : 'https://mail.163.com/'case1: user : '' passwd : '' errorText : '请输入帐号'case2: user : 'admin' passwd : '' errorText : '请输入密码'case3: user : '' passwd : 'admin'case4: user : '&&&^^^' passwd : '' errorText : '…

testng的功能很强大,利用@DataProvider可以做数据驱动,数据源文件可以是EXCEL,XML,YAML,甚至可以是TXT文本.在这以XML为例:备注:@DataProvider的返回值类型只能是Object[][]与Iterator[]TestData.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <data> <testmethod1> <input>1<…

目录 1.DDT简介 2.data装饰器 3.unpack装饰器 4.file_data装饰器 5.总结 1.DDT简介 Data-Driven Tests(DDT)即数据驱动测试.它允许您通过不同的测试数据来运行同一个测试用例,使它作为多个测试用例出现.其官方文档给出的定义如下: DDT (Data-Driven Tests) allows you to multiply one test case by running it with different test data, and mak…

在接口自动化测试中,往往一个接口的用例需要考虑 正确的.错误的.异常的.边界值等诸多情况,然后你需要写很多个同样代码,参数不同的用例.如果测试接口很多,不但需要写大量的代码,测试数据和代码柔合在一起,可维护性也会变的很差.数据驱动可以完美的将代码和测试数据分开,将代码进行分装,提高复用性,测试数据维护在本地文件或数据库. 使用python做接口自动化,首要任务是搭建一个自动化测试框架,其中unittest+ddt是一个不错的选择,下文主要介绍ddt在unittest下的使用. ddt包含两个方法…

数据驱动部分,是自动化测试常用部分,也是参数化设计的重要环节,前面分享了,mysql.yaml做数据源,那么再来分享下excel做数据驱动 思路: 先用POI读取excel.解析读取数据,返回list,返回Object[][]即可 工具类文件: 读取excel,返回map对象list集合 ReadExcelUtil.java import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import org.apache.poi.ss.usermodel.…