​   Power Bi 学习笔记 一   Power BI 是微软发布的一系列的软件服务.应用和连接器,这些软件服务.应用和连接器协同工作,将不相关的数据源转化为合乎逻辑.视觉上逼真的交互式见解. 简而言之,power bi 就是一个数据的呈现渠道,也是从单调繁杂的数据库中发现亮点的好办法. 其具有三大组成部分 桌面版.移动版.服务 使用 Power BI 执行的所有分析通常都遵循一个通用流程. Power BI 中活动的通用流程如下所示: 将数据引入 Power BI Desktop,并创建…

今天,我们来简单聊一聊“地图”. 在我们日常生活中,地图地位已经提升的越来越高,出门聚餐.驾驶.坐车.旅行......应运而生的就是各种Map APP. 作为数据分析师,我们今天不讲生活地图,要跟大家叨叨的当然是我们最关心的是:怎样选择合适的Power BI的可视化“地图”.本文主要介绍10种地图的优缺点,其中有四个本地地图可以直接在Power BI Desktop中访问,而无需导入它们.有四个自定义视觉效果可供导入,还有两个属于“自己创建”的. 1. 原生—ESRI ArcGIS地图 ArcG…

不多说,直接上干货! 官网 https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop/ Microsoft  Power BI Desktop是什么? https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/what-is-power-bi/ Power BI 是用于分析数据和共享见解的一套业务分析工具. Power BI 仪表板通过将商业用户最重要的指标集中到一个位置.实时更新以及支持任意设备,为他们提供 360 度的全方位视图.只需一次点击,用户…

1/25/2015年1月25发布的预览版本,可以通过以下地址下载,注意有x64 和x32 版本区别(和上次PowerMap一样,一般也推荐的使用x64版本) http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=45331 安装一贯的微软Next风格,不需要太多的设置. 当然我是用的是Win8.1 IE11.貌似的IE版本不够或者其他系统的问题可以先参考以下的链接 Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Wi…

Power BI是微软开发的一款简单易用的数据可视化软件. 导入数据 使用Power BI的第一步是将数据导入到软件中.获取数据->更多,可以看到可使用多种数据源,甚至微软提供了一些联机的数据源供分析. 由于我要分析的数据在Mysql中,因此选择"Mysql 数据库"作为数据源,选中"Mysql 数据库",单击连接. 接下来填写Mysql所在的服务器地址和数据所处的数据库.我的数据库在本地,并且想要分析数据库名为zhihu1中的数据,因此填写"loc…

有几年没有关注技术了,最近有点时间想把技术重新捡起来,借着重构手上的一个后台管理框架的机会将微软新的几种技术全部应用一下,从目的上来讲并没有希望能对涉及的技术有很深入的了解,所以这个系列的文章(篇幅不会太长)更多的是思考这些新技术在什么场景中使用的问题. 涉及的工具及技术:Visual Studio 2013 . asp.net mvc 5 . entity framework 6.0.1. JQuery 2.0.3. LigerUI 1.2.2 想重构手上的后台管理框架,是因为随着业务经验的积…

近日,我收到葡萄城的邮件,讲葡萄城开始进军BI领域,发布了一套BI和报表工具,叫Wyn Enterprise. 之前了解过PowerBI等面向终端用户的BI工具,我发现BI工具与Wyn Enterprise还是有很多相似之处的,比如: 支持把多个数据源的数据抓取到同一个视图 仪表板和报表视图都支持网页版 支持通过拖拽快速制作报表 但是仔细看下来,发现区别也挺大,比如: Wyn是纯网页版的,BI工具需要使用客户端才能做一些定制化的操作 Wyn是支持部署在局域网或自己管理的其他机器里的,BI工具必须…

常见用途: 1.连接数据 2.转换和清洗该数据,以创建数据模型 3.创建视觉对象,如提供数据的可视化表示形式的图表或图形 4.在一个或者多个报表页上创建作为视觉对象集合的报表 5.使用Power BI服务于其他人共享报表 三种视图: 1.报表视图:可以在其中创建报表和视觉对象, 2.数据视图:在此处可以查看与报表关联的数据模型中使用的表.度量值和其他数据,并转化数据以便在报表的模型中充分使用 3.模型视图:可以查看和管理数据模型中各表之间的关系 转换和清洗数据.创建模型: 查询编辑器:会记录转换…

MSBI 学习库: https://ask.hellobi.com/blog/biwork SSAS库部署的几种方式 http://www.cnblogs.com/aspnetx/archive/2010/09/02/1815982.html 如果说商业智能分为三个层次:告诉你发生了什么,为什么会发生,将来会发生什么.那么,数据挖掘绝对算是商业智能中最高的一个层次,告诉你将来会发生什么,也就是预测.而预测的基础就是根据海量的历史数据,结合一定的算法,以概率为基础,告诉你一条新数据某条属性的趋势.…

不多说,直接上干货! https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/sample-datasets 后续的博文系列,将进行深入的剖析和分享. 欢迎大家,加入我的微信公众号:大数据躺过的坑     免费给分享       同时,大家可以关注我的个人博客:    http://www.cnblogs.com/zlslch/   和     http://www.cnblogs.com/lchzls/     详情请见:http://www.cnblogs.com…