本篇和大家分享的是springcloud-hystrix熔断器,其主要功能是对某模块调用失败做断路和降级,简单点就当某个模块程序出问题了并达到某阈值就限制后面请求,并降级的方式提供一个默认返回数据.最近在琢磨hystrix源码,琢磨思路写一个自己的简易熔断器,希望大家后期关注. springcloud版本说明 hystrix可用于工作中场景 springcloud-hystrix运用 feign客户端使用hystrix springcloud版本说明 由于市面上其版本比较多,版本不一可能造成了读…

新年第一篇博文,接着和大家分享springcloud相关内容:本次主要内容是使用cloud结合zookeeper作为注册中心来搭建服务调用,前面几篇文章有涉及到另外的eureka作为注册中心,有兴趣的朋友会回顾下上几篇文章. springcloud版本说明 docker快速启动一个zookeeper服务 zk-server服务提供者 zk-client服务消费者 启动多个zk-server服务提供者 git源码地址:https://github.com/shenniubuxing3/spring…

本篇和大家分享的是springcloud-config配置中心搭建,写到这里突然想起自己曾今开源过基于Redis发布订阅编写的一个配置中心,刚看了git星数有点少哈哈,这里顺势发个连接欢迎大侠们点赞:https://github.com/shenniubuxing3/IConfCenter springcloud版本说明 config-server配置中心 config-client配置客户端 eureka注册中心实现配置高可用 springcloud版本说明 由于市面上其版本比较多,版本不一可…

一.在分布式系统中,服务与服务之间的依赖错综复杂,一种不可避免的情况就是某些服务会出现故障,导致依赖于它们的其他服务出现远程调度的线程阻塞 Hystrix是Netflix 公司开源的一个项目,它提供了熔断器功能,能够阻止分布式系统中出现联动故障 Hystrix 是通过隔离服务的访问点阻止联动故障的,并提供了故障的解决方案,从而提高了整个分布式系统的弹性. 二.Hystrix的产生: 在复杂的分布式系统中,可能有几十个服务相互依赖,这些服务由于某些原因,例如机房的不可靠性.网络服务商的不可靠性,导…

Hystrix  Hystrix请求熔断与服务降级 Hystrix线程隔离&请求缓存&请求合并…

雪崩效应 在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程. 如果下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者.A不可用引起了B的不可用,并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时,雪崩效应就形成了. 如何容错 要想防止雪崩效应,必须有一个强大的容错机制.该机制需实现以下两点: 为网络请求设置超时:必须…

Spring Cloud(四):服务容错保护 Hystrix[Finchley 版]  发表于 2018-04-15 |  更新于 2018-05-07 |  分布式系统中经常会出现某个基础服务不可用造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.为了应对服务雪崩,一种常见的做法是手动服务降级.而 Hystrix 的出现,给我们提供了另一种选择. Hystrix [hɪst’rɪks] 的中文含义是 “豪猪”,豪猪周身长满了刺,能保护自己不受天敌的伤害,代表了一种防御机制,这与 Hystr…

分布式系统面临的问题 复杂的分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系, 每个依赖关系在某些时刻不可避免的失败. 服务雪崩效应 多个微服务调用的时候, 假设微服务A调用微服务B和微服务C, 微服务B和微服务C又调用其它的微服务, 这就是所谓的"扇出".如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或不可用,  对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源, 进而引起系统崩溃, 即服务雪崩效应. 对高流量的服务来说, 单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和.比失败更糟…

前言: 1.介绍Hystrix 在一个分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时.异常等,如何能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,这个就是Hystrix需要做的事情.Hystrix提供了熔断.隔离.Fallback.cache.监控等功能,能够在一个.或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用. 2.为什么使用Hystrix 在分布式系统架构中多个系统之间通常是通过远程RPC调用进行通信,也就是 A 系统调用 B 系统服务,B 系统调用 C 系统的服务.当尾部应用 C…

背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回. 如:支付宝中,查询"个人信息",用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接.为了减少连接,需要在JAVA服务端进行合并请求,把多个"个人信息"查询接口,合并为批量查询多个"个人信息"接口,然后以个人信息在数据库的id作为Key返回给上游系统或者页面…