幂次法则分布和高斯分布是两种广泛存在的数学分布.可以预测和统计相关数据. pig中用其处理数据倾斜,实现负载均衡. 个体的规模和其名次之间存在着幂次方的反比关系,R(x)=ax(-b次方) 其中,x为规模(如:人口.成绩.营业额-),R(x)为其名次(第1名的规模最大),a为系数,b为幂次.当二边均取对数(log)时,公式成为log(R(x)) = log(a) - b˙log(x).若以log(R(x))为X轴,log(x)为Y轴,其分布图呈直线,斜率为负.斜率之绝对值越小,代表规模差异越小.…

迪米特法则(Law of Demeter) 又叫作最少知识原则(Least Knowledge Principle 简写LKP),英文简写为: LoD. 这是一种面向对象程序设计的指导原则,它描述了一种保持代码松耦合的策略. 迪米特法则可以简单说成:talk only to your immediate friends. 即 只和自己直接的 "朋友" 交谈. 对于OOD来说,又被解释为下面几种方式: 一个软件实体应当尽可能少的与其他实体发生相互作用. 每一个软件单位对其他的单位都只有最…

y=cx∧a 卖品销量排名与销量…

转自:http://blog.sciencenet.cn/blog-4716-46173.html 对于幂率分布的估计问题是个很复杂的问题(..., the empirical detection and characterization of power laws is made difficult by the large fluctuations that occur in the tail of the distribution. In particular, standard meth…

1.定义 狭义的迪米特法则定义:也叫最少知识原则(LKP,Least Knowledge Principle).如果两个类不必彼此直接通信,那么这两个类就不应当发生直接的相互作用.如果其中的一个类需要调用另一个类的某一个方法的话,可以通过第三者转发这个调用. 广义的迪米特法则定义:一个模块设计得好坏的一个重要的标志就是该模块在多大的程度上将自己的内部数据与实现有关的细节隐藏起来.信息的隐藏非常重要的原因在于,它可以使各个子系统之间脱耦,从而允许它们独立地被开发.优化.使用阅读以及修改. 2.定义…

  定义:一个对象应该对其他对象保持最少的了解. 问题由来:类与类之间的关系越密切,耦合度越大,当一个类发生改变时,对另一个类的影响也越大. 解决方案:尽量降低类与类之间的耦合. 自从我们接触编程开始,就知道了软件编程的总的原则:低耦合,高内聚.无论是面向过程编程还是面向对象编程,只有使各个模块之间的耦合尽量的低,才能提高代码的复用率. 低耦合的优点不言而喻,但是怎么样编程才能做到低耦合呢?那正是迪米特法则要去完成的. 迪米特法则又叫最少知道原则,最早是在1987年由美国Northeastern…

定义 狭义的迪米特法则定义:也叫最少知识原则(LKP,Least Knowledge Principle).如果两个类不必彼此直接通信,那么这两个类就不应当发生直接的相互作用.如果其中的一个类需要调用另一个类的某一个方法的话,可以通过第三者转发这个调用. 广义的迪米特法则定义:一个模块设计得好坏的一个重要的标志就是该模块在多大的程度上将自己的内部数据与实现有关的细节隐藏起来.信息的隐藏非常重要的原因在于,它可以使各个子系统之间脱耦,从而允许它们独立地被开发.优化.使用阅读以及修改. 定义解读 迪…

--POWER(x,y)函数返回x的y次乘方的结果值 --SQUARE(x)函数返回指定浮点值x的平方 --EXP(x)函数返回e的x乘方后的值 示例:select POWER(2,2), POWER(2.00,-2),  SQUARE(3), SQUARE(-3), SQUARE(0), EXP(3), EXP(-3), EXP(0); 结果:4  0.25  9  9  0      e^3     e^-3  1…

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; namespace LawOfDemeter { //也叫Least Knowledge Principle ,LKP(最少知识原则) //Only talk to your immediate friends //一个类应该对自己需要耦合或者调用的类知道的最少,你的内部是如何复杂都对我没关系,那是你的事,我就知道你提供这么多的public方法,我就调用这么多,其…

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成…