上回说到如何在CentOS上部署node-mapnik,本想着接下来学习如何使用node-mapnik生成openstreetmap的瓦片图,没想到在接下来的近40天的时间里忙成了狗!好不容易等到元旦终于有两天属于自已的时间了.经过一天时间折腾,终于可以初步实现node-mapnik生成openstreetmap-carto风格的瓦片了. 本文涉及的内容较多,而且要用到很多之前的文章中的内容,如有对其中某一个环节不明白,建议可先看前几篇文章. 现在的情况是: 1. PostgreSQL和Post…

最近依然还是有点小忙,只能挤点时间来学习点,先解决有没有的问题,再解决好不好的问题:) 本文将承接上文<使用node-mapnik生成openstreetmap-carto风格的瓦片>的内容,用较为健壮的方式发布openstreetmap数据和样式的瓦片服务,在文章最后还提供手动切瓦片缓存的方法. 一.部署瓦片服务环境 Node.js未来会怎样,很多人都在思考,但是它的生态系统实在太好了,这在一个.NETer眼里简直就是无穷尽的宝藏啊! 今要使用的就是Node.js平台上一个运用node-ma…

环境变量 GOBIN E:\01_SOFT\go1.9.2\bin GOROOT E:\01_SOFT\go1.9.2 GOPATH(下载包的存放位置:go get github.com/gin-gonic/gin) ...pkg 1.  第一步当然是先将你的go程序打包成exe,比如go build test.go.2.  使用NSSM发布windows服务,命令:nssm install MyService d:\MyService.exe,MyService是服务名,d:\MyServic…

转载请注明作者think8848和出处(http://think8848.cnblogs.com) 在前面几篇文章中,我们讲到了部署Postgresql,部署PostGis,部署GeoServer以及部署osm2pgsql并导入openstreetmap数据,现在到了发布和呈现OSM数据的时候了,今天我们先来个简单的,使用开源的样式文件呈现地图,本文主要参考了这里. 1. 创建图层数据表 到目前为止,chinaosmgisdb中包含了planet_osm_line,planet_osm_poin…

引言:日常工作中已经有许多应用功能块使用了nodejs作为web服务器,而生成报表下载也是我们在传统应用. java中提供了2套类库实现(jxl 和POI),.NET 作为微软的亲儿子更加不用说,各种com组件贴心使用. nodejs作为一门新的语言,报表功能也不是十分完善. (1).js-xlsx : 目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库,支持解析多种格式表格XLSX / XLSM / XLSB / XLS / CSV,解析采用纯js实现,写入需要依赖nodejs…

本文由云+社区发表 作者:董超 导语:现在人工智能是个大热点,而人工智能离不开机器学习,机器学习中深度学习又是比较热门的方向,本系列文章就从实战出发,介绍下如何使用MXnet进行深度学习~ 既然是实战而且本文是入门级别的我们就不讲那么多大家都听不懂的数学公式啦- 0x00 深度学习简介 虽然吧,我们不讲哪些深奥的数学原理,但是基本的原理还是要掌握下的- 在介绍深度学习之前我们要先了解两个概念,机器学习和神经网络. 机器学习: 在介绍深度学习之前,我们先简单介绍下机器学习,我们引用下维基百科上机器…

因为自己的项目中,想在商品详情页上 显示一个 商品优惠券的二维码. 以此为需求. node.js 后台代码 const qr_image = require("qr-image"); app.get("/qrcode/txt", async (req, res, next) => { const temp_qrcode = qr_image.image(req.query.text); res.type("png"); temp_qrcod…

生成html提交到git仓库 基于目前的express博客,写了一点代码,通过request模块来请求站点,将html保存到coding-pages目录,复制静态文件夹到coding-pages,最后使用node的child_process模块执行cmd命令提交到仓库~~ 1. 发送http请求 var request = require('request'); var options = { url: url, encoding: null, headers: { 'User-Agent':…

LSTM生成文本 github地址 使用循环神经网络生成序列文本数据.循环神经网络可以用来生成音乐.图像作品.语音.对话系统对话等等. 如何生成序列数据? 深度学习中最常见的方法是训练一个网络模型(RNN或者CNN)通过之前的tokens预测下一个或者之后的几个token序列.通常在处理文本数据时,tokens通常是单词或字符,任何可以对给定前一个tokens时对下一个令牌的概率进行建模的网络模型称为语言模型.语言模型能捕捉语言的潜在空间特性:其统计结构特征. 一旦你有了这样一个训练有素的语言模…

示例代码: var svgCaptcha = require('svg-captcha'); var fs = require('fs'); var codeConfig = { size: 5,// 验证码长度 ignoreChars: '0o1i', // 验证码字符中排除 0o1i noise: 2, // 干扰线条的数量 height: 44 } var captcha = svgCaptcha.create(codeConfig); fs.writeFileSync('test.png…