#spider.pyfrom scrapy.linkextractors import LinkExtractor from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule from Cwpjt.items import CwpjtItem class FulongSpider(CrawlSpider): name = 'fulong' allowed_domains = ['sina.com.cn'] start_urls = ['http://sina.com…

这次我用的是python3.6,scrapy在python2.7,3.5的使用方法都不同所以要特别注意, 列如 在python3.5的开发环境下scrapy 的主爬虫文件可以使用 from urllib import parse 而python3.6就不行,还有许多不兼容的黎姿例子还需我们去发现 一般python操作mysql数据时,都会用到MYSQLDB,目前来讲MYSQLDB只在2.7版板上支持 所以我选择了pymysql 和 sqlalchemy 用于scrapy爬取数据时存储数据,但在p…

上一卷中我将爬取的数据文件直接写入文本文件中,现在我将数据存储到mysql中,我依然用的是pymysql,这个很麻烦建表需要在外面建 这次代码只需要改变pipyline就行 来 现在看下结果: 对比发现数据准确无误…

为了适应不同项目对不同感兴趣属性的解析存储,数据存储结构采用纵向的属性列表方式,即一个url页面多个属性存储多条记录方式,并且按照text,html, data,num几大典型类型分别对应存储. 创建UTF-8字符集的nutch数据库,并执行表初始化脚本,参考DDL: CREATE TABLE `crawl_data` ( `url` varchar(255) NOT NULL, `code` varchar(255) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT…

之前我们使用scrapy爬取数据,用的存储方式是直接引入PYMYSQL,或者MYSQLDB,案例中数据量并不大,这种数据存储方式属于同步过程,也就是上一条语句执行完才能执行下一条语句,当数据量变大时,由于SCRAPY解析数据的速率远远大于数据存储入数据库的速度,以至于造成数据阻塞,可以理解为数据高并发的问题. 现在我们可以使用TWISTED里的功能,话不多说先在PIPELINE里引入类对象,来执行异步操作: 引入adbapi对象 第一步:在SETTINGS.py里设置数据库连接配置,做成数据异步…

说起python爬虫数据存储就不得不说到mongodb,现在我们来试一下scrapy操作mongodb 首先开启mongodb mongod --dbpath=D:\mongodb\db 开启服务后就可以进行使用, 还是接着上一卷在上进行修改: 来看下结果: 看到没有爬虫的完善就像个公式,不断嵌套…

将爬取数据存储在JSON文件里并不难,只需修改pipelines文件 直接看代码: 来看下结果: 中文字符恶心的很 之后我会在后卷中做出修改…

方法一:同步操作 1.pipelines.py文件(处理数据的python文件) import pymysql class LvyouPipeline(object): def __init__(self): # connection database self.connect = pymysql.connect(host='XXX', user='root', passwd='XXX', db='scrapy_test') # 后面三个依次是数据库连接名.数据库密码.数据库名称 # get c…

1.在setting中设置MySQL连接信息 HOST='101.201.70.139'MYSQL_DBNAME='anttest'MYSQL_PASSWORD='Myjr678!@#'MYSQL_USER='root' 2.在pipeline中添加mysql异步连接类 from twisted.enterprise import adbapi import MySQLdb from MySQLdb import cursors class mysqlTwistedpipline(object)…

本地安装MySQL 调试环境python3.6,调试python操作mysql数据库,首先要在本地或服务器安装mysql数据库. 安装参考:https://mp.csdn.net/postedit/80856033 PyMysql库的安装 在python3.6下我们使用pymysql库:点击下载PyMySQL库 将PyMySQL-0.7.11-py2.py3-none-any.whl文件放在E:\Anaconda3-5.0.1\Scripts文件夹下 先cd到目录(在cmd中输入)  cd \A…