txpool详解 交易池txpool作为区块链系统的重要组成部分,对系统的安全性和稳定性具有重要作用.功能可归纳为:交易缓存.交易验证和交易过滤. 基本介绍 交易分类和缓存 txpool主要包含两个重要的缓冲区:pending和queue.交易在进行打包验证和p2p广播前,首先要通过txpool来进行层层验证,验证过的交易会被换存在pending和queue中,等待进一步处理. 图1: peding和queue缓冲区 其中,换存在pending中的交易可被立即处理并打包,queue中的交易是no…

nfs工作原理流程       如上图所示,当访问程序通过NFS客户端向NFS服务端存取文件时,其请求数据流程如下几点:     1.首先用户访问网站程序,由程序在NFS客户端上发出NFS文件存取功能的询问请求,这时NFS客户端(即执行程序的服务器)RPC服务(portmap 或rpcbind服务)就会通过网络向NFS服务端的RPC服务(即portmap或rpcbind服务)的111端口发出NFS文件存取功能的询问请求.     2.NFS服务端的RPC服务(即portmap或rpcbind服务…

http://www.kiaic.com/article/detail/1308.html 场效应管种类场效应管 场效应晶体管(Field Effect Transistor缩写(FET))简称场效应管.主要有两种类型(junction FET—JFET)和金属 - 氧化物半导体场效应管(metal-oxide semiconductor FET,简称MOS-FET).由多数载流子参与导电,也称为单极型晶体管.它属于电压控制型半导体器件.具有输入电阻高(107-1015Ω).噪声小.功耗低.动态…

vmware为我们提供了三种网络工作模式,它们分别是:Bridged(桥接模式).NAT(网络地址转换模式).Host-Only(仅主机模式). 打开vmware虚拟机,我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0(桥接模式).VMnet1(仅主机模式).VMnet8(NAT模式),那么这些都是有什么作用呢?其实,我们现在看到的VMnet0表示的是用于桥接模式下的虚拟交换机:VMnet1表示的是用于仅主机模式下的虚拟交换机:VMnet8表示的是用于NAT模式下的虚拟交换机.…

内容:1.ansible的作用以及工作结构2.ansible的安装以及使用3.ansible的playbook使用 一.ansible的作用以及工作结构        1.ansible简介:        ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet.cfengine.chef.func.fabric)的优点,实现了批量系统配置.批量程序部署.批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ans…

目录: 预备知识 reflect.Typeof.reflect.ValueOf Value.Type 动态调用 通过反射可以修改原对象 实现类似“泛型”的功能   1.预备知识: Go的变量都是静态类型(声明时指定的类型),它也有底层类型(定义类型时指定的基础类型,即:它是以什么形式存储的): 一个接口变量存储了一对(value, type):赋值给这个接口变量的具体值value.以及这个值的类型描述符type: Go的接口变量都是静态类型化的:一个接口类型变量总是保持同一个静态类型(即声明时指…

百度的面试官问:Web容器,Servlet容器,SpringMVC容器的区别: 我还写了个文章,说明web容器与servlet容器的联系,参考:servlet单实例多线程模式 这个文章有web容器与springMVC的联系: 客户端发出一个http请求给web服务器,web服务器对http请求进行解析,如果匹配DispatcherServlet的请求映射路径(在web.xml中指定),web容器将请求转交给DispatcherServlet 具体看下面: 1.Spring MVC概述: Spri…

本文内容是本人对Go语言的反射原理与使用的备忘录,记录了关键的相关知识点,以供翻查. 文中如有错误的地方请大家指出,以免误导!转摘本文也请注明出处:Go语言备忘录(2):反射的原理与使用详解,多谢! 参考书籍<The Go Programming Language>.<Go In Action>.<Go语言学习笔记>等 目录: 预备知识 reflect.Typeof.reflect.ValueOf Value.Type 动态调用 通过反射可以修改原对象 实现类似“泛型”…

https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528722.html Notes on Batch Normalization Notes on Batch Normalization  发表于 2016-05-28 |  分类于 CNN , Op |  阅读次数: 16077 在训练深层神经网络的过程中, 由于输入层的参数在不停的变化, 因此, 导致了当…

Oracle中的SQL分页查询原理和方法详解 分析得不错! http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51534006…