版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. 先解释下什么是8皇后问题:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法.在不考虑翻转和旋转等价的情况下,8皇后问题共有96个不同的解. 而n皇后问题就是将8*8的棋盘换为n*n的棋盘,同时摆放n个皇后使之不能相互攻击. 常用的解法是回溯法,通过不断递归的尝试来一个一个放置棋子,这种方法其实规避了很多不成立的情况,所以控制了一些解空间的范围,但是这种方法试图在一段程序当中将所…

N皇后问题描述 N皇后问题是一个经典的问题,在一个N*N的棋盘上放置N个皇后,每行一个并使其不能互相攻击(同一行.同一列.同一斜线上的皇后都会自动攻击). 遗传算法 遗传算法是局部束搜索的变形: 与自然选择过程相似,通过把两个父代结合产生后继(有性繁殖),而不是修改单一状态(无性繁殖). 1.通过结合两个状态来产生后继状态 2.从k个随机产生的状态开始(种群) 3.状态表示成字符串(染色体) 4.评估函数(适应值函数) 5.通过选择(轮盘赌选择法).交叉(杂交)和变异操作来产生新一代种群 6.半…

[原] E.J.Hoffman; J.C.Loessi; R.C.Moore The Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory *[译]* EXP 2017-12-29 注意 由于原文使用了"m皇后"进行描述,所以本文从现在开始也使用"m皇后"进行描述. 我这里就不调整为大多数人习惯的"n皇后"了,避免某些数学公式参数混淆. *[写在前面]* 这是现在网上流传的一套关于M皇后问题的构造…

问题描述:八皇后问题是一个以国际象棋为背景的问题:如何能够在8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后, 使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行.纵行或斜线上,此问题进而可以推广为n皇后的问题. 解题思路:n*n的矩阵,递归每一个点,当皇后数量达到n的时候,进行判断,若满足题目条件,则答案加一(number++),否则继续进行遍历. 保存皇后点的方法:构造一个二维数组reserve[][],当reserve[i][j] == 1时候,则该点已经有皇后,若…

八皇后: 八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例.该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果.计算机发明后,有多种计算机语言可以解决此问题. 图示: 我的解决方案: 网上有大量的方法,大部分抽象难以理解,并且有知乎大神整理出了10…

Follow up for N-Queens problem. Now, instead outputting board configurations, return the total number of distinct solutions. 这道题是之前那道N-Queens N皇后问题 的延伸,说是延伸其实我觉得两者顺序应该颠倒一样,上一道题比这道题还要稍稍复杂一些,两者本质上没有啥区别,都是要用回溯法Backtracking来解,如果理解了之前那道题的思路,此题只要做很小的改动即可,不…

The n-queens puzzle is the problem of placing n queens on an n×n chessboard such that no two queens attack each other. Given an integer n, return all distinct solutions to the n-queens puzzle. Each solution contains a distinct board configuration of…

N皇后问题,最基础的回溯问题之一,题意简单N*N的正方形格子上放置N个皇后,任意两个皇后不能出现在同一条直线或者斜线上,求不同N对应的解. 提要:N>13时,数量庞大,初级回溯只能保证在N<=13的情况下快速得出答案,重点是数组cur[],表示的是第几行上放的皇后在第几列上,比如cur[1]=2; 表示第一行中的皇后已经放置,且在第一行的第二列上.然后用两个函数判断是否共线.下面是代码... #include <iostream> #include <cstdio> #…

遗传算法GA的核心代码实现: 最核心: private static ArrayList<int[]> GA(ArrayList<int[]> pop,int gmax,double crossoverProb,double mutationRate) { HashMap<Integer,double[]> segmentForEach=calcSelectionProbs(pop); ArrayList<int[]> children=new ArrayL…

首先理解云计算里,资源调度的含义: 看了很多云计算资源调度和任务调度方面的论文,发现很多情况下这两者的意义是相同的,不知道这两者是同一件事的不同表述还是我没分清吧,任务调度或者资源调度大概就是讲这样一件事情: 用户有n个计算任务(Task),{t1,t2,t3,...tm},将这n个任务分配到m个资源(其实就是指虚拟机,Virtual Machine)上,用这m个资源来计算这n个任务(注意,一般n>m,且很多时候n>>m),直到所有任务都计算完成.如何分配使得这n个任务的总的计算时间最少…