不知不觉在北京已经漂泊了近5年了,共为3家公司打过工,其中有几十人的小公司,也有几万人的大公司.随着工作技能的提升和工作经验的积累,薪水自然也涨了不少,但是看着北京的房价.物价飞涨,感觉自己赚多少都是小钱,还不如尽早卷铺盖回内蒙老家发展.那里毕竟是老家,亲戚朋友相对多一点.随着年龄的增长,也想有个自己的家了. 之前犹犹豫豫的好长时间,不知道自己是留是走,今天还是详细的罗列了两个地方发展的坏处: 呆在北京坏处: (1)工作压力大 尤其是互联网公司,研发需求还是比较多的,有些需求还比较急,清闲的时候…

1.引言   我,Scott,一家创业公司的 CTO. 从业6年却很少写文章,近一年来接触了几十个刚毕业的前端新人,也面试了100多个前端工程师和Nodejs工程师,对于前端发展的这个职业算是有些感触吧,打算陆续写一些从业经验也好,技术分享也好,对自己前6年的经历做一些文字上的沉淀. 此篇文章谨献给工作0 ~ 3年的前端工程师,内容都是我的亲身经历,不精彩但接地气. (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-2463-1-1.html) 2.关于作者   Scott…

本文内容由公众号“格友”原创分享. 1.引言   (不羁的大神,连竖中指都这么帅) 因为LINUX操作系统的流行,Linus 已经成为地球人都知道的名人.虽然大家可能都听过钱钟书先生的名言:“假如你吃个鸡蛋觉得味道不错,又何必认识那个下蛋的母鸡呢?” 但是如果真是遇到一个“特别显赫”的鸡蛋,很多人还是想看看能生出这颗神蛋的母鸡的,或者想听听这只母鸡的故事. 其实,在Linux内核的代码里,就隐藏着关于Linus大神的一些美妙故事. (本文同步发布于:http://www.52im.net/thr…

引言 首先声明,不要再问LZ谁是林萧,林萧就是某著名程序员小说的主角名字. 写这篇文章的目的其实很简单,算是对之前LZ一篇文章的补充和完善. 之前LZ写过一篇<回答阿里社招面试如何准备,顺便谈谈对于Java程序猿学习当中各个阶段的建议>,那篇文章LZ主要介绍了如何应对社招面试,以及如何进行Java学习. 文章的反响还不错,不少猿友都感叹,"如果早看到这篇文章,说不定我已经成大神了." 但是LZ只能很遗憾的告诉你,LZ那篇文章并不能让你成为大神,只能让你成为一个比大部分人优秀…

1.  完整的学一遍 C++ 所有语言特性,典型书籍 "The C++ Programming Language" Part1, Part2, "C++ Primer"    感觉 C++ 像大杂烩(多编程范型),各种精妙的语法特性 (friend, virtual/RTTI, const/mutable, exception, template),太多精妙的东西容易导致记忆琐碎化,学了又忘了,尤其是那些很少用的部分    实践:编写一些带 class 和 virt…

阅读本文大概需要 8.2 分钟. tips:虽然题目是写的Java程序员,但对其他语言的开发来说也会有借鉴作用. 本篇介绍的是大体思路,以及每个节点所需要学习的书籍内容,如果大家对详细的技术点有需要,欢迎留言,后续我在写一篇每个阶段需要学习掌握的技术点. 工作一年(以内) 恭喜你,这个时候,你已经拥有了一份Java的相关工作.对于刚步入职场的新人,不要浮躁,用心提升自己,早点来公司晚点再离开,相信我,对你会有好处的.这个阶段是你成长极快的阶段,而且你可能经常加班(没加过班的程序员不是好程序员).…

本文摘自左潇龙博客,原文出处:http://www.cnblogs.com/zuoxiaolong/p/life54.html 引言 首先声明,不要再问LZ谁是林萧,林萧就是某著名程序员小说的主角名字. 写这篇文章的目的其实很简单,算是对之前LZ一篇文章的补充和完善. 之前LZ写过一篇<回答阿里社招面试如何准备,顺便谈谈对于Java程序猿学习当中各个阶段的建议>,那篇文章LZ主要介绍了如何应对社招面试,以及如何进行Java学习. 文章的反响还不错,不少猿友都感叹,"如果早看到这篇文章…

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随着互联网的高速发展变革,大龄恐惧症越来越多地在技术圈被人讨论.很多程序员在工作5-10年以后,都会开始思考5年.10年甚至更久以后的自己,会是怎样一种生活工作状态,以及是否会被时代抛弃. 特别是全民创业的这几年,大到BAT,小到创业公司,喜欢年轻员工成了许多企业招人时的隐形规定之一.比如华为就明确规定员工45岁以后必须退休.阿里这几年也在追求团队年轻化,35岁以上的程序员申请P8以下的职位成功率很低.在100offer此次采访的企业中,一家互联网金融公司表示平时在招聘技术人才时,普通开发人员的…

一个程序员,他写完了代码,在测试环境通过了测试,然后他把它发布到了线上生产环境,但很快就发现在生产环境上出了问题,有潜在的 bug. 事后分析,是生产环境的一些微妙差异,使得这种 bug 场景在线下测试中很难被发现.毕竟想要在测试环境完美的复制生产环境的所有情况也是不太可能的,导致出现了疏漏.对于这类情况,我们在想是否可以通过在线下做一些 Code Review(代码审查)假想线上的环境差异,通过在头脑中的假想上线运行来获得一些概念验证,这样是否能够减少上线后出现 bug 的概率呢? 感性 Co…