pt-online-schema-change 测试使用-包含生成测试数据 # 参考网址: https://www.2cto.com/database/201703/618280.html 一.简要描述 1.mysql创建测试表 drop table IF EXISTS t_user; CREATE TABLE `t_user` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `crea…

  需求变更是信息化过程中的家常便饭,而在变更过程中如何尽可能小的影响在线业务是比较头疼的事情.举个车联网监控的例子:原终端设备上传车辆的经纬度数据,新的终端设备支持同时上传速度数据,而旧的车辆状态表数据量超过亿级,此时如果Alter table add column将会造成数据表上锁,导致上传或查询车辆状态数据等待.AppBoxFuture的存储引擎在设计之初也是采用锁表的方案,后来考虑到上述应用场景决定支持online schema change,但带来了另一个难题是如何保证分布式环境下的一…

xUnit frameworks 单元测试框架frameworks 框架unittest - python自带的单元测试库,开箱即用unittest2 - 加强版的单元测试框架,适用于Python 2.7以及后续版本pytest - 成熟且功能强大的单元测试框架plugincompat - pytest的执行及兼容性插件nosetests - 让python测试更容易一点slash - python实现的单元测试框架 extensions 扩展proboscis - 仿TestNG扩展了unit…

Check OGG  until no data queuing in replication process:testRO:a)login  test5 –l oggmgrb)oggc)#ggsci> lag *check lag=0{note: when check lag result = 0, proceed next step]  [GGSCI的lag命令可以查询复制延迟, 如:    GGSCI> lag <replicat>](At EOF, no more reco…

It is great to be able to build small utilities on top of an excellent RDBMS. Thank you MySQL. This is a small but complex utility to perform online schema change for MySQL. We call it OSC and the source is here. Some ALTER TABLE statements take too…

Spark下生成2000w测试数据(每条记录150列) 使用spark生成大量数据过程中遇到问题,如果sc.parallelize(fukeData, 64);的记录数特别大比如500w,1000w时,会特别慢,而且会抛出内存溢出over head错误.解决方案,一次生成的数据量不高于100w,多次调用,这样下来一共生成2000w耗时十几分钟. 如果环境允许你可以在本地生成测试数据,然后上传到hdfs供spark测试. import java.io.BufferedWriter; import…

设计表完成以后,我们需要生成一些测试数据,可以直接更新到数据库中,下面我们就来试试: 第一步:建立需要的Profiles测试文件,[Model]--[Test Data Profiles],如图所示: 第二步:则打开属性窗口,如图所示,下面要进行详细的介绍了 选择不同数据来源,则Detail选项卡是不一样的, 数据类型有三种:NUMBER,Character,DATA三种类型,因为一般情况下数据类型也只有这三种类型. 数据来源有四种: Automatic 自动生成测试数据: List 利用测试数…

原文:SQL Server中生成测试数据 简介      在实际的开发过程中.很多情况下我们都需要在数据库中插入大量测试数据来对程序的功能进行测试.而生成的测试数据往往需要符合特定规则.虽然可以自己写一段程序来进行插入数据,但每一个项目就写一个插入数据的程序并不明智.本文主要介绍使用VS2010的数据生成计划在SQL Server中生成测试数据.   生成测试数据的方法      1.手动编辑           在开发过程中,非常少量的数据可以手动插入.这个方法的缺点可想而知-.插入100条数…

通过 Python_Faker 生成测试数据 一.介绍 在软件需求.开发.测试过程中,有时候需要使用一些测试数据,针对这种情况,我们一般要么使用已有的系统数据,你不可能通过手工来生成(最傻的方法)可能需要花费大量精力和工作量, Faker 包能够协助你完成这方面的工作. Faker 是一个 Python 包,开源的 GITHUB 项目,主要用来创建伪数据. 二.安装 通过 pip 直接安装: [root@BenLam-vm_0 ~]# pip install faker 下载源码安装: [roo…

Hypothesis是Python的一个高级测试库.它允许编写测试用例时参数化,然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据.可以用更少的工作在代码中发现更多的bug. 安装 pip install hypothesis 如何设计测试数据 通过介绍也许你还不了解它是干嘛的,没关系!我们举个例子. 首先,我有一个需要测试的函数: def add(a, b): """实现加法运算""" return a + b 测试代码是这样的: import unitt…

工作上用的是TP框架,每次测试功能的时候都要手动添加测试数据,词穷起名总是起一些test1.test2这种low到爆炸的用户名,这让我很难受.稍微翻阅了一些资料,发现laravel有一个生成测试数据的命令seed.但是Tp没有,只能在其他地方想办法了,于是乎我就找到了Faker. 作为一个正经的开发人员,下载资源文件可不能在百度随便乱搜,要用composer下载 composer require fzaninotto/faker 或者去github下载. 写一个测试文件 <?php requir…

Python-利用faker模块生成测试数据 1.前言: Faker模块是一个生成伪数据的第三方模块,他提供了一系列方法,使用非常方便,在做自动化测试时,注册信息,用这个模块生成测试数据就体现了它的好处 2.安装: pip install faker 3.基本使用: from faker import Faker f=Faker(locale='zh_CN') # 为生成数据的文化选项,默认为en_US,只有使用了相关文化,才能生成相对应的随机信息 #基本使用举例 f=Faker(locale=…

make:model -m -> 在database/migrations/目录下生成的table表中设置表的字段名和字段类型->在app/目录下对应的模型文件中设置可添加字段 ->运行命令php artisan migrate 生成数据表 ->运行命令make:seed  生成seed表 存在database/seeds/目录下->在seed文件中写入要哪个数据表生成多少条测试数据 就跟在命令行自动生成测试数据的方法一样->然后在database/seeds/Data…

参考:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/02/20/2359444.html 使用VS2010的数据生成计划来生成测试数据 以下面两个表来做例子,大伙也可以根据参考连接来看. 一.新建项目选择"数据库"->SQL Server->SQL Server 2008 数据库项目 二.点击确定以后,得到database1项目"Data Generation Plans"->添加->"数…

1 课程简介 通过本课程熟悉Schema的相关开发技术 2 准备工作 1. 熟悉XML.XML Schema.XSLT等相关XML开发技术 2. 新建BizTalk空项目 3 演示 3.1 格式化XML生成XML Schema 1. 右击BizTalk项目,添加生成项 2. 生成Schema 3. 选择Well-Formd XML及XML文件 4. 生成Schema 3.2 生成平面文件Schema 1. 添加平面文件Schema向导 2. 配置根节点名称及命名空间 3. 选择平面文件内容 4.…

Selenium+python环境搭建见虫师的pdf文档,非常详尽 简易框架: 1.文件目录:…

目录 1. 什么是JSON Schema? 2. 如何定义一个JSON Schema 3. 如何测试JSON Schema a) 使用JSON Schema validator GUI b) 在Java code里使用JSON Schema validator 4.参考文档 什么是JSON Schema? JSON模式是基于JSON格式定义JSON数据结构的规范. 描述现有的数据格式 干净的人类和机器可读的文档 完成结构验证, 用户 自动化测试 验证客户端提交的数据 如何定义一个JSON Sch…

大家好,我是小富~ 前几天粉丝群有小伙伴问,有啥好用的API文档工具推荐,无意间发现了一款工具,这里马不停蹄的来给大家分享一下. ShowDoc一个非常适合团队的在线API文档工具,也支持用docker自建文档服务,不过为了方便演示,我直接用了平台在线服务.官网地址: https://www.showdoc.com.cn/item/index 可以使用markdown语法来写API文档.数据字典文档.技术文档.在线excel文档.但像我这种资深的懒人程序员,其实更看重的是showdoc的自动化生…

<!-- generatorConfig.xml配置,其中:<plugin type="org.mybatis.generator.plugins.ToStringPlugin" /> 可以直接将list返回值展示出来,而非地址--> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE generatorConfiguration PUBLIC "-…

1:下载tpcc-mysql的压缩包,从下面的网站进行下载 https://github.com/Percona-Lab/tpcc-mysql 也可直接从叶总博客直接下载: http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz 我这边使用的就是后者. 2:安装tpcc-mysql [root@mxqmongodb2 tpccmysql]# gunzip tpcc-mysql-src.tgz [root@mxqmongodb…

python自动化框架雏形,根据自己需要封装:ui自动化,接口自动化均可适用,python版本为python3.x,不要问我为什么不用python2.x,附上整个project代码:http://files.cnblogs.com/files/zw520ly/Python3.rar 测试类1: # coding=UTF-8import unittestimport osimport configparserfrom Lib.ReaderFile import ReaderFilefrom Lib…

实不相瞒我的收藏夹里躺着很多优质的开发工具,我有个爱好平时遇到感兴趣的开发工具都会记录下来,然后有时间在慢慢研究.前几天刚给同事分享一款非常好用的API文档工具,真的被惊艳到了,粉丝朋友们也感受一下吧!!! 这个 API 接口开发调试神器就是 ApiPost.你可以将其看作是 Swagger . Postman . Mock 的集合,一个工具就搞定了过去多个软件才能做的事情,避免了我们在多个软件之间来回切换,帮助咱们节省了不少事. 不仅可以一键生成 API 文档,中文,界面简洁美观,而且免费使用…

运行mvn install时跳过Test 方法一: <project> [...] <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId> <version>2.18.1</version> <confi…

QTP是Quick Test Professional的简称,是一种自动测试工具.使用QTP的目的是想用它来执行重复的自动化测试,主要是用于回归测试和测试同一软件的新版本.因此你在测试前要考虑好如何对应用程序进行测试,例如要测试哪些功能.操作步骤.输入数据和期望的输出数据等. 下面根据自己的经验介绍解决办法: 首先在测试的时候,尽量只有qtp 和 webIE在运行 这个时候只需要关闭IE的保护模式即可 1.打开设置——internet选项 2.点击安全之后,将启用保护模式的勾取消 重新 进行尝试…

F1: A Distributed SQL Database That Scales   http://disksing.com/understanding-f1-schema-change   mark…

这是PAT中的一道练习题 刚开始的时候我想着直接定义正整数n,结果走了很大的弯路,因为题目中要求n小于10的100次幂,即最大的正整数n有100位,而C语言中整型数字最大占8个字节的存储空间,如果按无符号整数算的话,其最大为2的64次幂,远小于10的100次幂,这样当输入夫人数字n很大时,就不符合题目要求. 所以,我想到了另一种方法,就是将自然数n存储到数组当中,给予数组足够的空间,然后再计算过程中在进行数组和数字之间的转化即可,具体代码如下: using namespace std;#incl…

https://github.com/Wisdom-Projects/rest-client…

本文内容: faker的介绍 faker的使用 小例子:生成随机的数据表信息 首发日期:2018-06-15 faker介绍: faker是python的一个第三方模块,是一个github上的开源项目. 主要用来创建一些测试用的随机数据. 官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html faker的使用: 1.安装模块 pip3 install Faker [使用faker也能识别成功,不过新版已经更新为Faker] 2.导入模块 f…

转载自:http://blog.csdn.net/caz28/article/details/45972109 有时我们需要大量的数据,一般编个程序生成一堆随机数据,Python很适合文本处理,干这个很方便. 下面程序生成一千万条数据,空格分开. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45…

Faker介绍 官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/ Faker is a Python package that generates fake data for you. Whether you need to bootstrap your database, create good-looking XML documents, fill-in your persistence to stress test it, or anonymize…