利用random模块生成验证码】的更多相关文章

random模块 该模块用于数学或者数据相关的领域,使用方法非常简单下面介绍常用的放法 1.随机小数 random.random() 2.随机整数random.randint(1,5) # 大于等于1且小于等于5之间的整数,random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数 3.随机选择一个返回random.choice([1,'23',[4,5]]) # #1或者23或者[4,5] 4.随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数random.sample(…
1.前言: 在测试中经常有需要用到参数化,我们可以用random模块,faker模块生成测试数据,也可以用到pymysql,此文主要针对random模块生成任意个数的随机整数,随机字符串,随机手机号,封装成了方法,个人做一个总结,方便以后使用.个人推荐用faker模块,生成数据及其方便,后续更新faker模块 2.基本使用: #函数介绍: #(0,1):random.random() --不要传参数,小数 #[a,b]:random.randint(a,b) --整数 #[a,b):random…
Python中random模块生成随机数详解 本文给大家汇总了一下在Python中random模块中最常用的生成随机数的方法,有需要的小伙伴可以参考下 Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定…
正则表达式   语法:             mport re #导入模块名 p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 , ^代表从开头匹配,[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了 m = p.match('14534Abc') #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None<br><br&g…
1.安装 pip3 install pillow 2.使用步骤 生成验证码和验证字符串 绘制图片,将验证码放入session中 将图片返回给页面 3.代码demo #!/usr/bin/env python3 #_*_ coding:utf-8 _*_ #Author:wd import random from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter def get_chars_str(): ''' :return:验证码字符集合…
需要先导入 random  模块,然后通过 random 静态对象调用该一些方法. random() 函数中常见的方法如下: # coding: utf-8 # Team : Quality Management Center # Author:Carson # Date :2019/6/20 17:12 # Tool :PyCharm import random import string print(random.random()) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print(ran…
random模块 import random random.random() random.randint(1,3) # 1-3的整数包括3 import random print(random.random()) print(random.randint(1,20)) print(random.randrange(1,3)) # 顾头不顾尾,不包含3 print(random.choice('12345')) # 可迭代对象中随机取一个 print(random.sample('12345',…
我们都知道random模块是一个生成随机数的模块,用它来做抢红包的功能很合适. 抢红包,抢到的金额是随机的,但怎么让每个人抢到的随机金额公平合理呢 比如:我想发一个100元的红包让10个人抢,我可以把这100看成是一个数轴,通过random模块一次随机产生9个数,这样就把这100分成了10段,每段的数就是抢到的钱数. import random #首先要引入random模块 def hong_bao(money,num): #函数需要两个参数(钱数,人数) money = money * 100…
1. random.random()      随机小数 >>> random.random() 0.6633889413427193 2. random.randint(1,9)     1-9之间随机生成一位数 >>> random.randint(1,9) 2 >>> random.randint(1,9) 2 >>> random.randint(1,9) 8 >>> random.randint(1,9)…
This module implements pseudo-random number generators for various distributions. 对于整数,有一个范围的均匀选择: 对于序列,存在随机元素的均匀选择,产生就地列表的随机置换的函数,以及用于无替换的随机采样的函数 Almost all module functions depend on the basic function random(),其在半开放范围[0.0,1.0)中均匀地生成随机浮点数. 一.整数的函数…