进程.线程.协程的概念 进程和线程是操作系统中两个很重要的概念,对于一般的程序,可能有若干个进程,每一个进程有若干个同时执行的线程.进程是资源管理的最小单位,线程是程序执行的最小单位(线程可共享同一进程里的所有资源,进程之间则是独立的),线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统:协程的操作则是程序员. 线程(threading) 线程,有时被称为轻量级进程(Lightweight Process,LWP),是程序执行流的最小单元. 一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),…

网络编程 网络编程需要知道的概念 网络体系结构就是使用这些用不同媒介连接起来的不同设备和网络系统在不同的应用环境下实现互操作性,并满足各种业务需求的一种粘合剂.网络体系结构解决互质性问题彩是分层方法. 1.网络(OSI)的7层模型: 应用层--->为应用程序提供网络通信服务 表示层--->数据表示 会话层--->主机间通信(两个应用进程间) 传输层--->端到端的连接,隔离网络的上下层协议,使得网络应用与下层协议无关 网络层--->寻找最优路径,转发数据包 数据链路层---&…

一.文本文件读写的三种方法 1.直接读入 file1 = open('E:/hello/hello.txt') file2 = open('output.txt','w') #w是可写的文件 while True: line = file1.readline() #readline()是读取一行 # 这里可以进行逻辑处理 file2.write('"'+line[:]+'"'+",") if not line : #如果行读取完成,就直接跳出循环 break #记住…

33. objgraph objgraph是Python的一个第三方包.安装之前需要安装xdot. 用途 安装 例子…

建立第一个函数 /usr/bin/env Python #coding:utf-8 def add_function(a,b): c = a+b print c if __name__=="__main__": add_function(2,3) 在定义函数的时候,参数可以像前面那样,等待被赋值,也可以定义的时候就赋给一个默认值.例如 >>> def times(x,y=2): #y的默认值为 2 ... print "x=",x ... prin…

一.函数形参和实参的区别 形参全称是形式参数,在用def关键字定义函数时函数名后面括号里的变量称作为形式参数. 实参全称为实际参数,在调用函数时提供的值或者变量称作为实际参数. >>> def add(a,b): #这里的a和b是形参 return a+b >>> add(1,2) # 这里的1和2是实参 3 >>> x=2 # 这里的x和y是实参 >>> y=3 >>> add(x,y) 5 二.参数的传递和改变…

如何要飞得高,就该把天空忘掉.如果时时想着梦想,那就寸步难行.因为会产生很强的挫败感.倾空自己的杯子,把自己放空,才能放得进去东西. 这两天一直在鼓捣要用python写一个博客出来.先是下载了一个放到服务器上却不能安装.现在下载了一个又不知道怎么用.操蛋! 下午加了两个python的技术群,希望能够从里面学到点知识. 不管怎么样,我一定要把这个博客系统给它写出来!恩,那是一定的! http://www.w3cschool.cc/python3/python3-add-number.html…

1 os包 os包包含各种各样的函数,以实现操作系统的很多功能.这个包很庞杂.os包的一些命令就是用于文件管理. 我们这里列出最经常使用的: mkdir(path) 创建新文件夹.path为一个字符串,表示新文件夹的路径. 相当于$mkdir命令 比方说我们要新建文件夹new: import os os.mkdir('/home/Document/new') rmdir(path) 删除空的文件夹,path为一个字符串.表示想要删除的文件夹的路径. 相当于$rmdir命令 listdir(pat…

近期在玩树莓派,前面写过一篇在树莓派上使用1602液晶显示屏,那么可以显示后最重要的就是显示什么的问题了. 最easy想到的就是显示时间啊,CPU利用率啊.IP地址之类的.那么我认为呢,假设可以显示当前时间.温度也是甚好的.作为一个桌面小时钟还是非常精致的. 1. 眼下有哪些工具 眼下比較好用的应该是 weather-util, 之前我获取天气信息一般都是通过它. 使用起来也非常easy: (1) Debian/Ubuntu 用户使用 sudo apt-get install weather-u…

总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型(model)］.将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…