如果你是一个有经验的 Android 程序员,那么你肯定手写过许多 onSaveInstanceState 以及 onRestoreInstanceState 方法用来保持 Activity 的状态,因为 Activity 在变为不可见以后,系统随时可能把它回收用来释放内存.重写 Activity 中的 onSaveInstanceState 方法 是 Google 推荐的用来保持 Activity 状态的做法. Google 推荐的最佳实践 onSaveInstanceState 方法会提供给…

前言 前面我们用 12 篇文章详细讲解了 Vue2 的框架源码.接下来我们就开始手写 Vue 系列,写一个自己的 Vue 框架,用最简单的代码实现 Vue 的核心功能,进一步理解 Vue 核心原理. 为什么要手写框架 有人会有疑问:我已经详细阅读过框架源码了,甚至不止两三遍,这难道还不够吗?我自认为对框架的源码已经很熟悉了,我觉得没必要再手写. 有没有必要手写框架 这个事情,和 有没有必要阅读框架源码 的答案一样.看你的出发点是什么. 读源码 如果你是抱以学习的态度,那不用说,阅读框架源码肯定是…

倾述下感受:8天16次驳回.这个惨不忍睹. 好了不说了,说多了都是泪. 直接上代码 : 这个里面的字段我是用动软生成的,感觉自己手写哪些字段太浪费时间了,说多了都是泪 ajax.model层的代码: using System; namespace Ajax.Model { /// <summary> /// SM_Class:实体类(属性说明自动提取数据库字段的描述信息) /// </summary> [Serializable] public partial class SM_C…

背景 前段时间把之前写的DAO框架(手写DAO框架(一)-从“1”开始)整理了一下,重构了一版.整理过程中看以前写的代码,只是为了了解实现,只是为了实现,代码写的有点粗糙.既然已经整理了DAO框架,索性继续整理一下MVC框架(https://github.com/shuimutong/zxmvc.git),所谓温故知新也. 一.关于Servlet 1.简介 学习web的时候,一般都是先学Servlet 通过Servlet可以接受到http请求,并进行响应 这个时候,是不需要struts.Spri…

关于Binder,我就不解释的太多了,网上一搜资料一堆,但是估计还是很多人理解的有困难.今天就教你如何从 app层面来理解好Binder. 其实就从我们普通app开发者的角度来看,仅仅对于android应用层的话,Binder就是客户端和服务端进行通信的媒介. AIDL就是我们理解Binder 最好的事例. 我们都知道 我们写好aidl 文件以后,开发工具 会自动帮我们生成好代码.实际上 我们最终apk里面 是只有这些代码的,我们写的aidl文件 是不会被打包进去的,也就是说aidl文件 实际上…

正愁如何选择构建项目中的视图呢,现在官方推荐画板 Storybord...但是好像 xib貌似更胜一筹.以前的老棒子总喜欢装吊,用代码写....用代码堆一个HTML页面不知道你们尝试过没有.等页面做出来,人都要虚脱了. 可见即所得--WYSIWYG------What you see is what you get.这才是开发的王道! 最近接触了几个刚入门的iOS学习者,他们之中存在一个普遍和困惑和疑问,就是应该如何制作UI界面.iOS应用是非常重视用户体验的,可以说绝大多数的应用成功与否与交互…

http://www.cnblogs.com/onepiece_wang/p/5558341.html#!comments 引用"基础知识的学习,一开始可能是背书,但是在后续若干年的工作过程中,在写代码时有没有想过为什么代码要写成这样子." 谁没有去想过呢?我深究过,但后来放弃了,原因很简单,因为我深究后发现,1+1等于2 苹果就是叫苹果.我去思考1+1为什么等于2 苹果为什么叫苹果.研究透后才发现只是多此一举,很浪费时间也没有实质性的作用.因为他就叫那个苹果名字,1+1就是等于2,我…

代码手写UI 这种方法经常被学院派的极客或者依赖多人合作的大型项目大规模使用.Geek们喜欢用代码构建UI,是因为代码是键盘敲出来的,这样可以做到不开IB,手不离开键盘就完成工作,可以专注于编码环境,看起来很cool很高效,而且不到运行时大家都不知道会是什么样子,也显出了程序员这一职业的高大上及神秘气息(这个真的不是在黑..想想大家一起在设计师背后指点江山的场景吧).大型多人合作项目使用代码构建UI,主要是看中纯代码在版本管理时的优势,检查追踪改动以及进行代码合并相对容易一些. 另外,代码UI可…

上一篇文章我们讲了Koa的基本架构,可以看到Koa的基本架构只有中间件内核,并没有其他功能,路由功能也没有.要实现路由功能我们必须引入第三方中间件,本文要讲的路由中间件是@koa/router,这个中间件是挂在Koa官方名下的,他跟另一个中间件koa-router名字很像.其实@koa/router是fork的koa-router,因为koa-router的作者很多年没维护了,所以Koa官方将它fork到了自己名下进行维护.这篇文章我们还是老套路,先写一个@koa/router的简单例子,然后自…

这篇文章继续前面的Koa源码系列,这个系列已经有两篇文章了: 第一篇讲解了Koa的核心架构和源码:手写Koa.js源码 第二篇讲解了@koa/router的架构和源码:手写@koa/router源码 本文会接着讲一个常用的中间件----koa-static,这个中间件是用来搭建静态服务器的. 其实在我之前使用Node.js原生API写一个web服务器已经讲过怎么返回一个静态文件了,代码虽然比较丑,基本流程还是差不多的: 通过请求路径取出正确的文件地址 通过地址获取对应的文件 使用Node.js的…

Promise太重要了,可以说是改变了JavaScript开发体验重要内容之一.而Promise也可以说是现代Javascript中极为重要的核心概念,所以理解Promise/A+规范,理解Promise的实现,手写Promise就显得格外重要.如果要聊Promise就要从回调函数聊到回调地狱,再聊到同步异步,最终聊到Promise.async await.但是我们这篇文章,目的是手写Promise,这些前置知识如果大家不了解的话,希望可以去补充一下.那你可能会说了,我他妈不懂你在说啥,我就是想…

前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP,准确率只有98.19%,然后不断改进,现在是99.78%,然而我看到排名第一是100%,心碎 = =,于是又改进了一版,现在把最好的结果记录一下,如果提升了再来更新. 手写数字集相信大家应该很熟悉了,这个程序相当于学一门新语言的“Hello World”,或者mapreduce的“WordCount…

模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站www.shareditor.com以及原始链接地址 什么是tensorflow tensor意思是张量,flow是流. 张量原本是力学里的术语,表示弹性介质中各点应力状态.在数学中,张量表示的是一种广义的"数量",0阶张量…

这两天看了Lenet的模型理解,很简单的手写数字CNN网络,90年代美国用它来识别钞票,准确率还是很高的,所以它也是一个很经典的模型.而且学习这个模型也有助于我们理解更大的网络比如Imagenet等等. 我这里主要是对网络配置文件做了相关注释,没时间解释了,上车:http://pan.baidu.com/s/1jH4HbCy  ,密码:5gkn 参考博客:http://blog.csdn.net/bea_tree/article/details/51601197 现在来大致说一下Lenet的结构…

实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字. 我们用Python (2.7) 来实现.只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据.如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 或者你可以到这里 下载. 顺便说一下, 当我先前说到 MNIST 数据集时,我说…

首先明白 动态代理和静态代理的区别: 静态代理:①持有被代理类的引用  ② 代理类一开始就被加载到内存中了(非常重要) 动态代理:JDK中的动态代理中的代理类是动态生成的.并且生成的动态代理类为$Proxy0 静态代理实例1.创建一个接口: package proxy; public interface People { public void zhaoduixiang()throws Throwable; } 2.创建一个实现类,张三,张三能够吃饭,张三可以找对象 package proxy;…

http://www.cnblogs.com/fish-li/archive/2012/07/17/ClownFish.html 阅读目录 开始 ClownFish是什么? 比手写代码还快的执行速度 简单,一个调用完成你要的全部功能 方便,你需要的代码已经准备好了 定义数据实体类型不再是费力的体力劳动 通用,可以非常简单地实现对多种数据库的支持 灵活,SQL语句放在哪里随便你 XmlCommand是什么? 可监控,图形的工具会告诉你每个数据访问的细节 关于示例代码 最近花了二个月的业余时间重写了…

本作业使用神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于使用逻辑回归实现多分类问题:识别手写的阿拉伯数字(0-9),请参考:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/6085278.html 由于逻辑回归是线性分类(它的假设函数是一个线性函数,就是划一条直线,把数据分成了两类.可参考这篇文章中的:②使用逻辑回归来实现多分类问题(one-vs-all) 部分 的图片) 对于一些复杂的类别,逻辑回归就解决不了了.比如下面这个图片中的分类.(无法通…

这其实是一个NSInvocation练习作业 GitHub源码 vk_msgSend 引子 工作中难免会遇到一些场景,开发的时候不想引入整个头文件,但是又想调用一些方法 动态创建,动态调用看起来比较酷 这种使用场景确实不常见,导入了头文件最省事,最直接,但是这种方式我觉得能搞出很多好玩的东西 一个群里聊天的时候聊到了一个场景,tableView内的cell有N种样式,在cellForRow的时候,通过NSClassFromString从字符串创建对象,然后挨个对Cell的UI赋值,接下来问题就来…

昨天在 Mac 上手写了一个最简单的 ASP.NET 5 程序,直接在 Startup.cs 中通过 Response.WriteAsync() 输出响应内容,详见 .NET跨平台:在Mac上跟着错误信息一步一步手写ASP.NET 5程序. 今天接着昨天的代码,用 vim 一步一步手写一个最简单的 ASP.NET 5 MVC 程序. 先创建 Controllers 文件夹: mkdir Controllers && cd $_ 接着创建 HomeController.cs 文件: vi H…

何为手写公式,很简单,就是在网页上可以写出数学公式,并能够生成Latex格式的字符串.废话不多说,直接走正题. 一.首先大家可以先去官网了解一下myscript这个插件 官方网站:https://dev.myscript.com/ 二.在去它的github上看一下这个项目 GitHub:https://github.com/MyScript/myscript-math-web 三.根据github上的介绍,要下载其插件首先你需要用到这个命令: bower install myscript-mat…

前言: SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的ml包含了很多的ML框架接口,就试试了. 详细的OpenCV文档:http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html mnist数据下载:http://yann.l…

1. 知识点准备 在了解 CNN 网络神经之前有两个概念要理解,第一是二维图像上卷积的概念,第二是 pooling 的概念. a. 卷积 关于卷积的概念和细节可以参考这里,卷积运算有两个非常重要特性,以下面这个一维的卷积为例子: 第一个特性是稀疏连接.可以看到, layer m 上的每一个节点都只与 layer m-1 对应区域的三个节点相连接.这个局部范围也叫感受野.第二个特性是相同颜色的线条代表了相同的权重,即权重共享.这样做有什么好处呢?一方面权重共享可以极大减小参数的数目,学习起来更加有…

点击右上角设置按钮 点击按钮后发生的事件:1. 控制器的跳转,进入新的控制器.view, 2. 跳转的时候对将要跳转的目标控制的子控件进行了布局.---通过手写plist文件的方式加载 为按钮注册单击事件 #import "PBBMyLottory.h" #import "PBBSettingViewController.h" @interface PBBMyLottory () @property (weak, nonatomic) IBOutlet UIButt…

手写数字库很容易建立,但是总会很浪费时间.Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建有一个手写数字数据库,训练库有60,000张手写数字图像,测试库有10,000张. 请访问原站 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 该数据库在一个文件中包含了所有图像,使用起来有所不便.如果我把每个图像分别保存,成了图像各自独立的数据库. 并在Google Code中托管. 如果你有需要,欢迎在此下载: http://yann.le…

[文章标题]: 纯手工编写的PE可执行程序 [文章作者]: Kinney [作者邮箱]: mohen_ng@sina.cn [下载地址]: 自己搜索下载 [使用工具]: C32 [操作平台]: win 7 [作者声明]: 只是感兴趣,没有其他目的.失误之处敬请诸位大侠赐教! ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

人工智能是当下很热门的话题,手写识别是一个典型的应用.为了进一步了解这个领域,我阅读了大量的论文,并借助opencv完成了对28x28的数字图片(预处理后的二值图像)的识别任务. 预处理一张图片: 首先采用opencv读取图片的构造函数读取灰度的图片,再采用大津法求出图片的二值化的阈值,并且将图片二值化. int otsu(const IplImage* src_image) { double sum = 0.0; double w0 = 0.0; double w1 = 0.0; double…

参考了秋风细雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了点时间编写出了程序,先看看效果吧. 识别效果大概都能正确. 好了,开始正题: 因为本程序是提取HOG特征,使用SVM进行分类的,所以大概了解下HOG的一些知识,其中我觉得怎么计算图像HOG特征的维度会对程序了解有帮助 关于HOG,我们可以参考: http://gz-ricky.blogbus.com/logs/85326280.html http://bl…

最近用python写了一个实现手写数字识别的BP神经网络,BP的推导到处都是,但是一动手才知道,会理论推导跟实现它是两回事.关于BP神经网络的实现网上有一些代码,可惜或多或少都有各种问题,在下手写了一份,连带着一些关于性能的分析也写在下面,希望对大家有所帮助. 加一些简单的说明,算不得理论推导,严格的理论推导还是要去看别的博客或书.  BP神经网络是一个有监督学习模型,是神经网络类算法中非常重要和典型的算法,三层神经网络的基本结构如下: 这是最简单的BP神经网络结构,其运行机理是,一个特征向量的…

opencv 手写选择题阅卷 (三)训练分类器 1,分类器选择:SVM 本来一开始用的KNN分类器,但这个分类器目前没有实现保存训练数据的功能,所以选择了SVN分类器; 2,样本图像的预处理和特征提取代码与识别代码中使用一样的代码. 3,训练时的输入数据主要为两个矩阵,一个矩阵保存所有样本的特征数据,每一行一个图像,另一个矩阵保存每个样本所属的类别,比如 1.0代表A,2.0代表B,0代表空白. 4,所有样本分别保存在5个文件夹中(一个是空白,四个字母ABCD),用批处理生成一个文本文件包括所有…