转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt   结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部数据集合来驱动测试用例 核心的思想:数据和测试代码分离   应用场景:一组数据来执行相同的操作 当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变   excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告   python.ddt框架 安装…

在接口自动化测试中,往往一个接口的用例需要考虑 正确的.错误的.异常的.边界值等诸多情况,然后你需要写很多个同样代码,参数不同的用例.如果测试接口很多,不但需要写大量的代码,测试数据和代码柔合在一起,可维护性也会变的很差.数据驱动可以完美的将代码和测试数据分开,将代码进行分装,提高复用性,测试数据维护在本地文件或数据库. 使用python做接口自动化,首要任务是搭建一个自动化测试框架,其中unittest+ddt是一个不错的选择,下文主要介绍ddt在unittest下的使用. ddt包含两个方法…

#!/usr/bin/env/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/15 15:27 # @Author : ChenAdong # @Email : aiswell@foxmail.com import unittest import ddt lst = [1, 2, 3] dic = {"userName": "chen"} tur = (1, 2, 3) s = {1, 2, 3} @ddt.ddt…

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解…

接口自动化测试流程:需求分析-用例设计--脚本开发--测试执行--结果分析1.获取接口文档,根据文档获取请求方式,传输协议,请求参数,响应参数,判断测试是否通过设计用例2.脚本开发:使用requests模块进行接口调用 request内容包含什么? ① 封装了各种请求类型,get.post 等:② 以关键字参数的方式,封装了各种请求参数,params.data.headers.token 等:③ 封装了响应内容,status_code.json().cookies.url 等:④ session…

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解…

首先安装ddt模块,命令:pip install ddt 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递 一: 1 import unittest 2 f…

import unittest from ddt import ddt,data,file_data,unpack @ddt class TestDDT(unittest.TestCase): listb=[] listb.append((1,1)) listb.append((2,1)) listb.append((3,1)) listb.append((4,1)) listb.append((5,1)) listb.append((6,1)) listb.append((7,1)) list…

ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数. https://www.cnblogs.com/frost-hit/p/8277637.html…

关于ddt模块的一些心得,主要是看官网的例子,加上一点自己的理解,官网地址:http://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html ddt(data driven tests)可以让你给一个测试用例传入不同的参数,每个运行一遍,就像是运行了多个测试用例一样. ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一…