方法一,逻辑是后一个红包的范围是[0.01,剩下的钱*2/剩下的红包数,如果最后钱不足分配给每个人,就把后几个每人分配0.01元. 主要思想就是,每个人至少能领取到0.01元. import random def func(total,count): money = 0 total = round(total,2) for i in range(count,0,-1): total = total - money #后一个红包的范围是[0.01,剩下的钱*2/剩下的红包数] money = ro…

Python写红包的原理流程 首先来说说要用到的知识点,第一个要说的是扩展包random,random模块一般用来生成一个随机数 今天要用到ramdom中unifrom的方法用于生成一个指定范围的随机浮点数通过下面的图简单看下: 这里就打印了一个值范围是在10~20之间的浮点数. 在来说说lambda表达式是匿名函数,是函数的另一种表达方式,以下清晰了介绍了使用效果: t函数有3个值,返回3个数之和,f是lambda表达式,作用同样是返回三个数只和,def 类似 lambda,t类似f, (x,…

最近阅读<Python源码剖析>对进程线程的封装解释: GIL,Global Interpreter Lock,对于python的多线程机制非常重要,其如何实现的?代码中实现如下: 指向一个void*,C语言中的空指针类型可以指向任意类型.Python建立多线程环境的动作只会执行一次. PyEval_InitThreads-->PyThread_allocate_lock创建GIL之后,当前线程开始遵守python的多线程机制,即任何调用Python C API之前需要先获得GIL. 也…

转载自:http://www.cnblogs.com/feixuelove1009/p/5576206.html 对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质. 一.前言 1 2 3 4 5 def f1():     print("f1是这个函数的名字!")   s = &qu…

http://blog.csdn.net/sirodeng/article/details/17095591   python 的import机制,以备忘: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__.py文件的目录被称为包.只要模块或者包所在的目录在sys.path中,就可以使用import 模块或import 包来使用.   如果想使用非当前模块中的代码,需要使用Import,这个大家都知道. 如果你要使用的模块(py文件)和当前模块在同一目录,只要import相应的…

Python 垃圾回收机制 内存管理 Python中的内存管理机制的层次结构提供了4层,其中最底层则是C运行的malloc和free接口,往上的三层才是由Python实现并且维护的,第一层则是在第0层的基础之上对其提供的接口进行了统一的封装,因为每个系统都可能差异性. 内存池 Python为了避免频繁的申请和删除内存所造成系统切换于用户态和核心态的性能问题,从而引入了内存池机制,专门用来管理小内存的申请和释放.内存池分为四层:block.pool.arena和内存池.如下图: block:有很多…

转:http://www.jb51.net/article/87479.htm 本文主要介绍python中的反射,以及该机制的简单应用,熟悉JAVA的程序员,一定经常和Class.forName打交道.在很多框架中(Spring,eclipse plugin机制)都依赖于JAVA的反射能力,而在python中,也同样有着强大的反射能力,本文将做简单的介绍 对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到…

GIL 全称global interpreter lock 全局解释锁 gil使得python同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码,并且无法将多个线程映射到多个cpu上,即不能发挥多个cpu的优势. gil会根据执行的字节码行数以及时间片释放gil,也会在遇到IO操作时候主动释放. 线程 操作系统能够调动的最小单元就是线程.最开始是进程,因为进程对资源的消耗大,所以演变成了线程. 对于IO操作来说,多线程和多进程性能差别不大. 方式一:通过thread类实例化 import threa…

转自: http://www.jianshu.com/p/1e375fb40506 先来个概述,第二部分的画述才是厉害的. Garbage collection(GC) 现在的高级语言如java,c#等,都采用了垃圾收集机制,而不再是c,c++里用户自己管理维护内存的方式.自己管理内存极其自由,可以任意申请内存,但如同一把双刃剑,为大量内存泄露,悬空指针等bug埋下隐患.对于一个字符串.列表.类甚至数值都是对象,且定位简单易用的语言,自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题.python里也同…

python垃圾回收机制 当引用计数为0时,python会删除这个值. 引用计数 x = 10 y = x del x print(y) 10 引用计数+1,引用计数+1,引用计数-1,此时引用计数为1,当引用计数为0时,python删除这个值. 小整数池 x= 10 y= 10 print (id(x)) print (id(y)) a=257 b=257 print (id(a)) print (id(b)) 1732079360 1732079360 1353104336912 13531…