C++常用代码优化策略

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C++常用代码优化策略

C++代码常用的优化策略 1.不存在指向空值的引用,意味着引用比指针的效率更高,因为在使用引用之前不需要测试它的合法性:指针可以被重新赋值以指向另一个不同的对象,但是引用总是指向它初始化时指定的对象. 2.使用位运算代替加减乘除取余等计算. 3.用switch代替多层if else,看汇编代码可知,switch有点空间换时间的意思.如果switch不可行,则将最常见的场景放在if分支链的最前面. 4.减少函数调用,函数调用需要两次跳转,外加栈内存操作. 5.使用内联函数处理代码量小的函数来消除函…

JAVA记录-java代码优化策略

java代码优化策略 1.生成对象时,合理分配空间和大小:new ArrayList(100); 2.优化for循环: Vector vect = new Vector(1000); For(int i=0; i<vect.size(); i++){} 改写成: int size = vect.size(); For(int i=0; i<size; i++){} 如果size=1000,就可以减少1000次size()的系统调用开销,避免了循环体重复调用. 3.new一个实例对象,new在什…

.Net中的并行编程-6.常用优化策略

本文是.Net中的并行编程第六篇,今天就介绍一些我在实际项目中的一些常用优化策略. 一.避免线程之间共享数据避免线程之间共享数据主要是因为锁的问题,无论什么粒度的锁,最好的线程之间同步方式就是不加锁,这个地方主要措施就是找出数据之间的哪个地方需要共享数据和不需要共享数据的地方,再设计上避免多线程之间共享数据. 在以前做过的某项目,开始时设计的方案: 开始设计时所有的数据都放入到了公共队列,然后队列通知多个线程去处理数据,队列采用互斥锁保证线程同步,造成的结果就…

Java代码优化策略

1.生成对象时,合理分配空间和大小:new ArrayList(100); 2.优化for循环: Vector vect = new Vector(1000); For(int i=0; i<vect.size(); i++){} 改写成: int size = vect.size(); For(int i=0; i<size; i++){} 如果size=1000,就可以减少1000次size()的系统调用开销,避免了循环体重复调用. 3.new一个实例对象,new在什么位置(尽量在使用时创…

Redis的常用淘汰策略以及算法实现

一.Redis的内存配置 1,Redis配置内存为多少合适? 默认:如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0,在64为操作系统下不限制内存大小,在32位操作系统下最多使用3GB内存. 极限情况:留出一倍内存.比如你的redis数据占用了8G内存,那么你还需要再预留8G空闲内存.也就是内存需求是16G.内存占用率低于50%是最安全的. 普通情况:正常情况下,在序列化周期内,不会更改所有数据,只会有部分数据更改,那么,预留出可能产生的更改部分的空间,就行.如果实在要说一个数据的话,一般推荐Re…

Unity手游之路<十三>手游代码更新策略探讨

http://blog.csdn.net/janeky/article/details/25923151 这几个月公司项目非常忙,加上家里事情也多,所以blog更新一直搁置了.最近在项目开发上线过程中遇到了一些新问题,接下来的时间和大家多多探讨学习.大家在工作中遇到技术问题,或者有什么想分享的,欢迎多多探讨 ken@iamcoding.com. ----------------------------------------------------------------------------…

强化学习(十三) 策略梯度(Policy Gradient)

在前面讲到的DQN系列强化学习算法中,我们主要对价值函数进行了近似表示,基于价值来学习.这种Value Based强化学习方法在很多领域都得到比较好的应用,但是Value Based强化学习方法也有很多局限性,因此在另一些场景下我们需要其他的方法,比如本篇讨论的策略梯度(Policy Gradient),它是Policy Based强化学习方法,基于策略来学习. 本文参考了Sutton的强化学习书第13章和策略梯度的论文. 1. Value Based强化学习方法的不足 DQN系列强化学习算法主…